AVALIAÇÃO DE CRITÉRIOS DE HETEROGENEIDADE BASEADOS EM ATRIBUTOS MORFOLÓGICOS PARA SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS POR CRESCIMENTO DE REGIÕES

• Autor(a) principal: FERREIRA, RODRIGO DA SILVA
• Data de Publicação: 2013
• Outros Autores: COSTA, GILSON A. O. P., FEITOSA, RAUL QUEIROZ
• Tipo de documento: Artigo
• Idioma: por
• Título da fonte: Boletim de Ciências Geodésicas
• Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/bcg/article/view/33361
• topic: Geociências; Geodésia; Segmentação de Imagens; Avaliação da Qualidade da Segmentação; Análise de Imagens Baseada em Objetos Geográficos; Extração de Atributos.

Avalia-se neste trabalho o impacto de se considerar atributos morfológicos na formulação do critério que governa o crescimento de regiões na segmentação de imagens. Para tanto, uma extensão do algoritmo de segmentação multiresolução proposto por Baatz e Schäpe (2000) foi proposta e implementada, permitindo que se testassem critérios derivados de diferentes atributos morfológicos. O estudo valeu-se de um método supervisionado para medir numericamente a qualidade da segmentação. O resultado ideal da segmentação foi representado por um conjunto de segmentos de referência delineados manualmente para três recortes de imagens Quickbird-2. Para cada critério testado, os valores ótimos para os parâmetros do algoritmo de segmentação foram determinados por um processo estocástico que procurou minimizar a discrepância entre as referências e o resultado de cada segmentação. Uma análise tanto quantitativa quanto qualitativa dos resultados indicou inequivocamente que a inclusão de atributos morfológicos no critério de heterogeneidade, que decide a fusão entre segmentos adjacentes no processo de crescimento de regiões, pode resultar numa substancial melhoria da qualidade da segmentação. O artigo realça ainda a importância de se adotar atributos morfológicos apropriados para cada classe de objetos e tece considerações que orientam a escolha destes atributos.