Visualização de dados para extração de conhecimento: um estudo de caso

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Matsuba, Daniel Sadao
Data de Publicação: 2021
Outros Autores: Mattedi, Adriana Prest
Tipo de documento: Artigo
Idioma: por
Título da fonte: AtoZ (Curitiba)
Texto Completo: https://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/79184
Resumo: Introdução: O rápido crescimento no volume de dados coletados nos últimos anos está tornando o processo de análise e extração de conhecimento cada vez mais complexo. Organizações têm tido dificuldades em agregar essas grandes quantidades de dados em análises úteis para dar suporte a suas decisões. Objetivo: Avaliar a implantação de ferramentas de data mining visual em uma startup de seguros (insurtech) para smartphones. Método:  Foram desenvolvidos painéis dinâmicos usando o software Tableau. Os dados de alimentação do sistema foram divididos dois grupos (“Medidas” e “Dimensões”) para cada tema de análise escolhido. Também foi feita uma pesquisa de usabilidade junto aos usuários dos painéis. Resultados: A agregação de diversas subtelas e informações em um mesmo painel foi importante para os usuários visualizarem novos padrões. Conclusão: A introdução das novas ferramentas de descoberta de conhecimento fez com que os usuários passassem a apresentar um conhecimento mais profundo sobre o tema e fazerem melhores análises sobre os padrões.
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spelling Visualização de dados para extração de conhecimento: um estudo de casoData visualization for knowledge extraction: a case studyCiência da Computação: Sistemas de InformaçãoVisualização de Dados; Dashboard; Data Mining Visual.Data Visualization; Dashboard; Visual Data Mining.Introdução: O rápido crescimento no volume de dados coletados nos últimos anos está tornando o processo de análise e extração de conhecimento cada vez mais complexo. Organizações têm tido dificuldades em agregar essas grandes quantidades de dados em análises úteis para dar suporte a suas decisões. Objetivo: Avaliar a implantação de ferramentas de data mining visual em uma startup de seguros (insurtech) para smartphones. Método:  Foram desenvolvidos painéis dinâmicos usando o software Tableau. Os dados de alimentação do sistema foram divididos dois grupos (“Medidas” e “Dimensões”) para cada tema de análise escolhido. Também foi feita uma pesquisa de usabilidade junto aos usuários dos painéis. Resultados: A agregação de diversas subtelas e informações em um mesmo painel foi importante para os usuários visualizarem novos padrões. Conclusão: A introdução das novas ferramentas de descoberta de conhecimento fez com que os usuários passassem a apresentar um conhecimento mais profundo sobre o tema e fazerem melhores análises sobre os padrões.Introduction: The fast growth in the volume of data collected over recent years has been making the process of knowledge extraction and analysis increasingly complex. Organizations are facing hardship in combining this large volume of data in useful analysis to support their decision-making. Goal: Evaluate the implementation of visual data mining tools in an insurance startup (insurtech) for smartphones. Method: Dynamic dashboards were developed using Tableau software. It divides the system's feed data into Measurements and Dimensions categories for each chosen analysis theme. It carries out a usability survey with users of the dashboards. Results: The aggregation of several sub-screens and information in the same dashboard was important for users to see new patterns. Conclusions: The introduction of new knowledge discovery tools has enabled users to come to a deeper understanding of the topic and to make a better analysis of patterns.Programa de Pós-graduação em Gestão da Informação - UFPRMatsuba, Daniel SadaoMattedi, Adriana Prest2021-05-17info:eu-repo/semantics/articleinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionArtículo evaluado por paresAvaliado pelos paresEstudo de caso.application/pdfhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/7918410.5380/atoz.v10i2.79184AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 10, n. 2 (2021): maio/ago.; 66 - 77AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 10, n. 2 (2021): maio/ago.; 66 - 77AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento; v. 10, n. 2 (2021): maio/ago.; 66 - 772237-826X10.5380/atoz.v10i2reponame:AtoZ (Curitiba)instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRporhttps://revistas.ufpr.br/atoz/article/view/79184/43664Direitos autorais 2021 AtoZ: novas práticas em informação e conhecimentohttp://creativecommons.org/licenses/by/4.0info:eu-repo/semantics/openAccess2022-01-07T21:06:51Zoai:revistas.ufpr.br:article/79184Revistahttp://revistas.ufpr.br/atozPUBhttp://ojs.c3sl.ufpr.br/ojs2/index.php/atoz/oai||revistaatoz@ufpr.br|| contatoatoz@gmail.com2237-826X2237-826Xopendoar:2022-01-07T21:06:51AtoZ (Curitiba) - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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