Algoritmo genético aplicado a problemas na economia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Costa, Eduardo Henrique Silveira da, 1993-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/79795
Resumo: Orientador: Prof. Dr. João Basílio Pereima
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spelling Costa, Eduardo Henrique Silveira da, 1993-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Graduação em Ciências EconômicasPereima Neto, João Basílio, 1963-2022-10-25T13:45:39Z2022-10-25T13:45:39Z2022https://hdl.handle.net/1884/79795Orientador: Prof. Dr. João Basílio PereimaMonografia (graduação) – Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Curso de Ciências EconômicasInclui referênciasResumo : Em Economia, embora haja algumas teorias bem estabelecidas, não ha um consenso de como se analisar certos comportamentos dos agentes. Desde o desenvolvimento dos primeiros modelos econômicos simples ate os modelos computacionais recentes mais complexos, os objetivos gerais são basicamente os mesmos: captar e prever tais comportamentos. Com a formalização da Econometria como área de estudo na primeira metade do século XX e o desenvolvimento dos sistemas computacionais na segunda metade do século passado, inume-os modelos surgiram buscando alcançar os objetivos citados. Muitos, por sua vez, apresentam limitações na busca por respostas e soluções de problemas econômicos complexos, seja por restrições teóricas ou computacionais. Dessa forma, a presente monografia tem o objetivo de apresentar os Algoritmos Genéticos como uma alternativa robusta para a análise e previsão do comportamento de agentes e cenários econômicos. Para isso, realizou-se uma breve apresentação da história de criação e desenvolvimento dos Algoritmos Genéticos, o aprofundamento em sua estrutura, a demonstração de exemplos de aplicações em problemas econômicos e, por fim, uma aplicação passo-a-passo de um algoritmo genético simples na linguagem Python, abordando os resultados de cada um de seus operadores.1 recurso online : PDF.application/pdfAlgorítmos genéticosPython (Linguagem de programação de computador)EconometriaAlgoritmo genético aplicado a problemas na economiainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALEDUARDO-H-SILVEIRA-DA-COSTA.pdfapplication/pdf36153784https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/79795/1/EDUARDO-H-SILVEIRA-DA-COSTA.pdfa3b24dd95cd07c4de9c36146a48840dfMD51open access1884/797952022-10-25 10:45:39.527open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/79795Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-10-25T13:45:39Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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