Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Bertucini Junior, Jair Jacomo
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/49040
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno
id UFPR_05bd8bdd61e31b1b7a668219dfafff93
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/49040
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências GeodésicasCenteno, Jorge Antonio Silva, 1963-Bertucini Junior, Jair Jacomo2024-05-02T19:57:23Z2024-05-02T19:57:23Z2017https://hdl.handle.net/1884/49040Orientador: Prof. Dr. Jorge Antonio Silva CentenoTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 09/06/2017Inclui referências : f. 118-123Resumo: As imagens LANDSAT possuem resolução espacial e temporal compatíveis que permitem a detecção de alterações no uso da terra no curso de vários anos. Nessa tese foi desenvolvido um método que permite fazer a análise de uma série anual de imagens, bem como a comparação interanual para a detecção de alterações nas áreas de cultivo. Foi feita a limiarização das imagens do Índice de vegetação por Diferença Normalizada (NDVI) pelo método de Otsu para análise das alterações da fenologia nos alvos agrícolas. O resultado desta etapa é uma série de imagens binárias para cada ano estudado no período de 2013 a 2015 para os meses de maio a dezembro. As imagens binárias foram combinadas, formando uma nova imagem de oito bits para cada ano. A classificação das imagens multitemporais de cada ano foi feita com o emprego de dois métodos. No primeiro através da classificação não supervisionada (Clusters) que gerou três imagens, uma para cada ano. Essas imagens foram então comparadas por um método desenvolvido nesse trabalho chamado Análise de Detecção de Mudanças Interanuais (ADMI). No segundo método foi feita combinação das três imagens multitemporais, uma em cada canal RGB, resultando uma imagem colorida que foi classificada de forma supervisionada pelos métodos da Mínima Distância Euclidiana e pela Máxima Verossimilhança. Os resultados mostraram que a codificação binária do índice NDVI permite descrever os ciclos de cultivo ao longo do ano e detectar alterações interanuais. O método desenvolvido nesse trabalho denominado Análise de Detecção de Mudanças Interanuais (ADMI), permitiu analisar a variação do uso da terra nas áreas estudadas para os três anos através da codificação das imagens multitemporais classificadas.Abstract: LANDSAT images have high spatial and time resolution which allows performing land use change detection along many years. In this thesis a method has been developed which allows analyzing a series of annual images, as well as comparing inter-annual ones for change detection in croplands. The Normalized Difference of Vegetation Index (NDVI) was computed for each image and they were thresholded by the Otsu Method for the analysis of the phenology of the agricultural land target. The results of that stage are a series of binary images for each year including the months between May through December for 2013 to 2015. The binary images were combined, building a new 8 bits image for each year. The classification of the multi-temporal images of each year was made using two methods. This first one was the unsupervised classification (based on the use of clustering algorithms) which generated three images, one for each year. They were then compared through a method developed in this work called Inter-annual Detection Change Analysis (ADMI - Análise de Detecção de Mudanças Interanuais). In the second method the three multi-temporal images were combined as single channels of a RGB image, resulting in a color image which was classified with the supervised methods of the minimum Euclidean distance and the maximum likelihood. The results have shown that the binary coding of NDVI index allows describing the growing stages of vegetation along the year and detecting inter-annual changes. The method developed in the present work called Inter-annual Detection Change Analysis (ADMI - Análise de Detecção de Mudanças Interanuais) allowed analyzing the land use variations in the areas in the three years period.123 f. : il. algumas color., mapas, gráfs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalGeodésiaSensoriamento remotoAnalise de series temporais - Processamento de dadosImagens digitaisAnálise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSATinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - JAIR JACOMO BERTUCINI JUNIOR.pdfapplication/pdf4913976https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/49040/1/R%20-%20T%20-%20JAIR%20JACOMO%20BERTUCINI%20JUNIOR.pdf7ee5fcbed4088791c68bfb0c952ffc42MD51open access1884/490402024-05-02 16:57:23.74open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/49040Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-02T19:57:23Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
title Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
spellingShingle Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
Bertucini Junior, Jair Jacomo
Geodésia
Sensoriamento remoto
Analise de series temporais - Processamento de dados
Imagens digitais
title_short Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
title_full Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
title_fullStr Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
title_full_unstemmed Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
title_sort Análise de alterações em áreas rurais por meio da codificação binária de séries temporais de imagens LANDSAT
author Bertucini Junior, Jair Jacomo
author_facet Bertucini Junior, Jair Jacomo
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Centeno, Jorge Antonio Silva, 1963-
dc.contributor.author.fl_str_mv Bertucini Junior, Jair Jacomo
contributor_str_mv Centeno, Jorge Antonio Silva, 1963-
dc.subject.por.fl_str_mv Geodésia
Sensoriamento remoto
Analise de series temporais - Processamento de dados
Imagens digitais
topic Geodésia
Sensoriamento remoto
Analise de series temporais - Processamento de dados
Imagens digitais
description Orientador: Prof. Dr. Jorge Antonio Silva Centeno
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-02T19:57:23Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-02T19:57:23Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/49040
url https://hdl.handle.net/1884/49040
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 123 f. : il. algumas color., mapas, gráfs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/49040/1/R%20-%20T%20-%20JAIR%20JACOMO%20BERTUCINI%20JUNIOR.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 7ee5fcbed4088791c68bfb0c952ffc42
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860200627437568

Registros relacionados