Metodologia para detecçao da elegibilidade (linha de base) e monitoramento de projetos de MDL florestal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Dalla Corte, Ana Paula
Data de Publicação: 2013
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: http://hdl.handle.net/1884/2504
Resumo: O presente trabalho, desenvolvido na área de abrangência da Floresta Ombrófila Mista (F.O.M.) no Estado do Paraná, visa detectar os principais focos de carbono fixado nos limites da F.O.M., bem como estimar a quantidade de carbono que estaria sendo fixada pelos mesmos. Visa ainda realizar um estudo mais detalhado em dois municípios, Bituruna e General Carneiro, com o objetivo de detectar áreas potenciais para Mecanismo de Desenvolvimento Limpo (MDL) Florestais, e para uma área ainda menor, uma propriedade, simular o impacto de um projeto de MDL Florestal segundo 4 Cenários com práticas adotadas na região, sendo elas: plantio de pinus, plantio de bracatinga, plantio de araucária e plantio de araucária com erva-mate. Para o primeiro objetivo foram utilizadas imagens dos satélites Sino-Brasileiro CBERS e Landsat. O segundo objetivo foi embasado nas definições do Protocolo de Quioto e definições complementares. Assim, foram geradas áreas consideradas potenciais para MDL Florestal dentro dos dois municípios. Em uma destas áreas foram desenvolvidos 4 cenários para simular o impacto da instalação de um projeto. Os resultados indicaram que 5,19% da áreas originais da F.O.M. são reflorestamentos de acordo com a definição do Protocolo de Quioto. Ainda, estimou-se que cerca de 97.999.708,2 t CO2e estariam estocados nestes reflorestamentos. Observou-se que os 2 municípios teriam 21.686,10 ha potenciais para um projeto de MDL Florestal, tendo uma capacidade de fixar algo próximo a 8.365.127,7 T CO2e. A avaliação financeira para os cenários demonstrou uma Taxa Interna de Retorno (TIR) 18,9%, 17,3%, 14,5% e 13,0% para pinus, bracatinga, araucária e araucária com erva-mate respectivamente
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