Geração de séries sintéticas de precipitação

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Detzel, Daniel Henrique Marco
Data de Publicação: 2009
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/22968
Resumo: Orientadora: Dra. Miriam Rita Moro Mine
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e AmbientalMine, Miriam Rita Moro, 1952-Detzel, Daniel Henrique Marco2024-07-18T14:01:19Z2024-07-18T14:01:19Z2009https://hdl.handle.net/1884/22968Orientadora: Dra. Miriam Rita Moro MineDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental. Defesa: Curitiba, 11/12/2009Bibliografia: fls. 119-125Resumo: A análise das precipitações está inserida em uma gama de estudos hidrológicos importantes à construção e manutenção de obras hidráulicas. Entretanto, falhas e limitações nos períodos de observações das séries históricas são obstáculos comuns encontrados por pesquisadores. A geração de séries sintéticas aparece como solução viável para a superação desses obstáculos. O objetivo principal deste trabalho é a construção e validação de um modelo de geração de séries sintéticas de precipitações em escala diária. Trata-se de um modelo paramétrico, no qual as ocorrências das precipitações são determinadas através de um processo estocástico markoviano e as quantidades acumuladas são calculadas segundo a distribuição probabilística exponencial mista. Com o propósito de verificação da adequação das técnicas estatísticas utilizadas, estão presentes no estudo diversos testes de significância e aplicação de critérios pertinentes. O modelo elaborado foi aplicado a 11 postos pluviométricos distribuídos nas bacias dos rios Paraná e Uruguai, na região Sul-Sudeste brasileira. Os resultados obtidos foram considerados muito bons. Estão presentes também análises extras do desempenho do modelo, relacionados à eventos extremos de precipitação e estiagem.Abstract: Analysis of precipitation is embedded in a range of important hydrological studies for the construction and maintenance of hydraulic works. However, flaws and limitations in the observations of historical records are obstacles often encountered by researchers. Generation of synthetic series appears as a feasible solution for overcoming these obstacles. The main objective of this work is to develop and validate a model for generating synthetic rainfall series at a daily scale. A parametric model has been chosen, where the occurrences are determined by a stochastic Markov process and the cumulative rainfall quantities are computed using a mixed exponential probability distribution. In order to verify the adequacy of the model, several significance tests and application of relevant criteria were used. The model developed was applied to 11 rainfall stations inside the basins of Parana and Uruguay rivers, located in the South and Southeast regions of Brazil. The results were considered very good. Additional analyses of the model's performance related to extreme events of precipitation and droughts, are also present.183f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalPrecipitação (Meteorologia)Markov, Processos deHidrologia - Modelos matemáticosRecursos hídricosGeração de séries sintéticas de precipitaçãoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao Daniel Detzel.pdfapplication/pdf2129367https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22968/1/Dissertacao%20Daniel%20Detzel.pdfd4e9fde655a7e757760eda7178ceff7eMD51open accessTEXTDissertacao Daniel Detzel.pdf.txtExtracted Texttext/plain349508https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22968/2/Dissertacao%20Daniel%20Detzel.pdf.txt4a4e1fcd241c8b7b246cda3269308a5aMD52open accessTHUMBNAILDissertacao Daniel Detzel.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1106https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/22968/3/Dissertacao%20Daniel%20Detzel.pdf.jpgcb0ec4628ae65444a06d2826a74c3523MD53open access1884/229682024-07-18 11:01:19.088open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/22968Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-07-18T14:01:19Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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