O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Benatti, Kléber Aderaldo
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/47599
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Ademir Alves Ribeiro
id UFPR_114ce7297412ba59f625e4403d77e580
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/47599
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em MatemáticaRibeiro, Ademir Alves, 1968-Benatti, Kléber Aderaldo2024-05-02T18:42:41Z2024-05-02T18:42:41Z2017https://hdl.handle.net/1884/47599Orientador: Prof. Dr. Ademir Alves RibeiroDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Matemática. Defesa: Curitiba, 23/02/2017Inclui referências : f. 104-106Área de concentração: MatemáticaResumo: Nesta dissertação, apresentamos uma revisão de conceitos acerca do método de Levenberg-Marquardt, utilizado para o problema de quadrados mínimos não linear. Além da abordagem clássica do método, constam neste trabalho duas contribuições por nós estabelecidas. A primeira contribuição é a sugestão de um novo parâmetro de damping, ou parâmetro de Levenberg- Marquardt, que está diretamente ligado ao desempenho do método. A segunda contribuição estabelece uma nova maneira de resolução do subproblema relacionado ao método para problemas mal escalados, utilizando decomposições matriciais pautadas em direções conjugadas.Abstratc: In this work, we present a review about the Levenberg- Marquardt method, used for the Nonlinear Least Square Problem. In addition to the classical approach of the method, two contributions are made by us. The first contribution is the suggestion of a new damping parameter, or Levenberg-Marquardt parameter, that is directly linked to the performance of the method. The second contribution establishes a new approach to solve the subproblem related to the Levenberg-Marquardt method for bad scaled problems, using matrix decompositions based on Conjugated Gradients.106 f. : il.application/pdfDisponível em formato digitalMatemáticaÁlgebra linearOtimização matemáticaAlgorítmos genéticosO Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linearinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - KLEBER ADERALDO BENATTI.pdfapplication/pdf2268973https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/47599/1/R%20-%20D%20-%20KLEBER%20ADERALDO%20BENATTI.pdf94acbc328a21de40cef72afe9cddddc8MD51open access1884/475992024-05-02 15:42:41.2open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/47599Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-02T18:42:41Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
title O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
spellingShingle O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
Benatti, Kléber Aderaldo
Matemática
Álgebra linear
Otimização matemática
Algorítmos genéticos
title_short O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
title_full O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
title_fullStr O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
title_full_unstemmed O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
title_sort O Método de Levenberg-Marquardt para o Problema de Quadrados Mínimos não Linear
author Benatti, Kléber Aderaldo
author_facet Benatti, Kléber Aderaldo
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Matemática
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Ribeiro, Ademir Alves, 1968-
dc.contributor.author.fl_str_mv Benatti, Kléber Aderaldo
contributor_str_mv Ribeiro, Ademir Alves, 1968-
dc.subject.por.fl_str_mv Matemática
Álgebra linear
Otimização matemática
Algorítmos genéticos
topic Matemática
Álgebra linear
Otimização matemática
Algorítmos genéticos
description Orientador: Prof. Dr. Ademir Alves Ribeiro
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-02T18:42:41Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-02T18:42:41Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/47599
url https://hdl.handle.net/1884/47599
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 106 f. : il.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/47599/1/R%20-%20D%20-%20KLEBER%20ADERALDO%20BENATTI.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 94acbc328a21de40cef72afe9cddddc8
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860180411940864

Registros relacionados