Experiências arquitetônicas : ferramenta baseada em inteligencia artificial para auxiliar no projeto intencional da experiência do usuário na arquitetura

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Fischer, Rafael Santos
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/83218
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Aloísio Leoni Schmid
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia CivilSchmid, Aloísio Leoni, 1968-Fischer, Rafael Santos2023-06-23T21:01:13Z2023-06-23T21:01:13Z2023https://hdl.handle.net/1884/83218Orientador: Prof. Dr. Aloísio Leoni SchmidTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Civil. Defesa : Curitiba, 27/02/2023Inclui referências: p. 181-186Resumo: Vivemos um período da história que pode ser caracterizado como pós-materialista, no qual a propriedade e a noção de posse das coisas já não são as grandes prioridades. Em vez disso, há uma busca cada vez mais crescente por experiências e momentos marcantes. Nas indústrias da tecnologia, big techs e aplicativos, a importância de boas experiências do usuário já está mais estabelecida e tem sido utilizada como diferencial competitivo. Na arquitetura, entretanto, esse é um campo vasto que ainda pode ser mais explorado, principalmente sob uma ótica mais pragmática. As experiências, assim como o sotaque em um idioma, sempre existirão em qualquer espaço arquitetônico. E se forem projetadas de maneira intencional, com foco nos usuários, têm o potencial de elevar a qualidade da arquitetura produzida. No entanto, se forem deixadas ao acaso, podem ter o efeito contrário, diminuindo a qualidade espacial. O estudo da experiência do usuário na arquitetura costuma ter um enfoque mais filosófico e fenomenológico. Há uma lacuna de abordagens e métodos mais práticos para a criação de experiências arquitetônicas. Com o avanço da tecnologia - e das técnicas de UX em indústrias comparáveis, como as mencionadas anteriormente - especulou-se que a adoção de uma abordagem mais prática para o projeto de experiências arquitetônicas seria possível. Nesse contexto, esta tese tem como objetivo explorar e propor tais abordagens. Para isso, utiliza-se da Design Science Research - uma abordagem científica adequada à proposição de artefatos. Inicialmente, é conduzida uma revisão bibliográfica sobre assuntos-chave, com ênfase na Experiência Arquitetônica e seus subtemas. Posteriormente, parte-se para a proposição de soluções concretas. Como resultado, é desenvolvida, testada e validada uma ferramenta baseada em inteligência artificial, um software, para auxiliar nesse processo. Esse desenvolvimento ocorre de maneira iterativa, no qual, inicialmente, foi proposta uma solução mais simples, a partir da qual os conhecimentos foram fundamentais para a proposição da ferramenta final. Dessa forma, o objetivo da pesquisa é alcançado, as barreiras do conhecimento da área são expandidas e, ainda, um produto verdadeiramente útil e prático é gerado para ser usado - e aprimorado - pela comunidade.Abstract: We live in a period of history that can be characterized as post-materialistic, in which property and the notion of ownership are no longer the top priorities. Instead, there is an increasingly growing pursuit of experiences and meaningful moments. In industries such as technology, big tech, and applications, the importance of good user experiences is already well-established and has been used as a competitive advantage. In architecture, however, this is still a vast field that can be further explored, especially from a more pragmatic perspective. Experiences, much like accents in a language, will always exist in any architectural space. And if intentionally designed with a focus on users, they have the potential to elevate the quality of the produced architecture. However, if left to chance, they can have the opposite effect, diminishing spatial quality. The study of user experience in architecture often takes on a more philosophical and phenomenological approach. There is a gap in more practical approaches and methods for creating architectural experiences. With the advancement of technology - and UX techniques in comparable industries, as mentioned earlier - it has been speculated that adopting a more practical approach to architectural experience design would be possible. In this context, this thesis aims to explore and propose such approaches. To achieve this, it employs Design Science Research - a suitable scientific approach for proposing artifacts. Initially, a literature review is conducted on key subjects, with an emphasis on Architectural Experience and its subthemes. Subsequently, concrete solutions are proposed. As a result, a tool based on artificial intelligence, a software, is developed, tested, and validated to assist in this process. This development occurs iteratively, where initially a simpler solution is proposed, and the knowledge gained is fundamental to the proposition of the final tool. Thus, the research objective is achieved, the barriers of knowledge in the field are expanded, and, furthermore, a truly useful and practical product is generated to be used - and improved upon - by the community.1 recurso online : PDF.application/pdfArquiteturaInteligência artificialEspaço (Arquitetura)Engenharia CivilExperiências arquitetônicas : ferramenta baseada em inteligencia artificial para auxiliar no projeto intencional da experiência do usuário na arquiteturainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - RAFAEL SANTOS FISCHER.pdfapplication/pdf8844254https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/83218/1/R%20-%20T%20-%20RAFAEL%20SANTOS%20FISCHER.pdfc30b05359fc61d875980059c9fd3707eMD51open access1884/832182023-06-23 18:01:13.895open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/83218Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082023-06-23T21:01:13Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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