Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Mattos, Pedro Henrique Costa de
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/29263
Resumo: Orientador : Prof. Dr. Ricardo Augusto de Oliveira
id UFPR_1c0cc3b9a602a1b0e7f3090be9ba286e
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/29263
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Mattos, Pedro Henrique Costa deDaros, EdelclaitonBespalhok Filho, João Carlos, 1967-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Produção VegetalOliveira, Ricardo Augusto de, 1975-2021-03-24T18:36:43Z2021-03-24T18:36:43Z2012https://hdl.handle.net/1884/29263Orientador : Prof. Dr. Ricardo Augusto de OliveiraCoorientadores : Prof. Dr. Edelclaiton Daros, Prof. Dr. João Carlos Bespalhok FilhoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Agronomia. Defesa: Curitiba,06/09/2012Bibliografia: fls. 39-42Área de concentração: Produção vegetalResumo: Os canaviais estão expandindo e ocupando novas áreas em todos os estados produtores no Brasil. Com o melhoramento genético é possível obter ganhos na produtividade e na recuperação de açúcares por tonelada de cana-de-açúcar. Devido a constante liberação de novos cultivares, com ampla adaptabilidade e alta estabilidade, o produtor obteve ganhos em produtividade agrícola e industrial. A interação genótipos x ambientes constitui em um dos maiores desafios dos programas de melhoramento genético, seja na fase de seleção ou na de recomendação de cultivares, este trabalho teve como objetivo avaliar a adaptabilidade e estabilidade fenotípica de 20 genótipos de cana-de-açúcar da série RB00 e dois cultivares, RB855156 e RB855453, em cinco ambientes de experimentação no Estado do Paraná, além de estudar a associação de dois métodos estatísticos, AMMI e GGE Bilpot, como ferramenta de auxílio de seleção de novos cultivares. A metodologia AMMI apresentou quais genótipos possuem adaptabilidade específica a cada ambiente, tal como a metodologia GGE Biplot, mas a diferença foi que o GGE Biplot agrupou os locais testados em dois mega-ambientes e também apresentou quais os genótipos foram os melhores e os que estiveram entre os melhores, para cada mega-ambiente, facilitando a identificação gráfica e seleção de genótipos superiores. Outra vantagem da metodologia GGE Biplot foi o destaque do genótipo e do ambiente ideal, que serviram de referência para a seleção de genótipos promissores e para a identificação de ambientes que promoveram maior interação GxE. Os resultados obtidos através do modelo AMMI e GGEBiplot, mostraram que o genótipo mais produtivo, em relação ao TPH, foi o RB006970 e os dois cultivares padrões, RB855156 e RB855453 e que o local São Pedro do Ivaí foi o melhor ambiente para seleção de genótipos superiores. Ambas as metodologias apresentaram elevada porcentagem de explicação das soma dos quadrados, tendo a metodologia AMMI uma pequena vantagem sobre o GGE Biplot.Abstract: The expansion of sugarcane cultivations is a reality in Brazil. Cane plantations are expanding, occupying new areas in all of the producing states in Brazil. By genetic improvement, gains in productivity and in recuperation of sugar kilograms per sugarcane tonne are achievable. Due to the constant liberation of new cultivars, characterized by wide adaptability and high stability, producers obtained improvements both in agricultural and industrial productivity. Being aware that the genotype (G) by environment (E) interaction is known as one of the hardest challenges for genetic improvement programs, both in the selection phase and in the cultivars recommendation phase, this work aimed to evaluate the adaptability and phenotypic stability of 20 genotypes of sugarcane from RB00 series and two cultivars, RB855156 and RB855453, in five production environments located in the State of Paraná. Furthermore it aimed to stratify these same five locations and study the association of two statistical methods as instruments to support the selection of new cultivars (AMMI and GGEBiplot). AMMI methodology revealed which genotypes have specific adaptability to each environment, same as GGEBiplot, but the difference was that GGE Biplot grouped the tested locations into two mega-environments and also revealed which genotypes were the best and which were among the best, per each mega-environment, facilitating the graphic identification and selection of the superior genotypes. Another advantage of GGE Biplot methodology was to define the ideal genotype and environment, used as references to select promising genotypes and to choose environments that promoted the higher GxE interaction. Results obtained through AMMI and GGEBiplot models showed that the most productive genotypes, in terms of TPH, were the RB006970 and the two standard cultivars, RB855156 and RB855453, and that São Pedro do Ivaí location was the best environment for superior genotypes selection. Both methodologies presented high percentage of sum of the squares explanation, having the AMMI methodology a slight advantage over the GGEBiplot.42f. : il., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalTesesCana-de-açúcar - Melhoramento genéticoAgronomiaAdaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplotinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - PEDRO HENRIQUE COSTA DE MATTOS.pdfapplication/pdf2430282https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29263/1/R%20-%20D%20-%20PEDRO%20HENRIQUE%20COSTA%20DE%20MATTOS.pdf75ca86a0fc45cd1f5a22ee736ff4275fMD51open accessTEXTR - D - PEDRO HENRIQUE COSTA DE MATTOS.pdf.txtExtracted Texttext/plain91126https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29263/2/R%20-%20D%20-%20PEDRO%20HENRIQUE%20COSTA%20DE%20MATTOS.pdf.txt11b5cbbab6899bf46393de718c56218dMD52open accessTHUMBNAILR - D - PEDRO HENRIQUE COSTA DE MATTOS.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1478https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29263/3/R%20-%20D%20-%20PEDRO%20HENRIQUE%20COSTA%20DE%20MATTOS.pdf.jpg927ef7e7e4ca560919a4fcd790436c9aMD53open access1884/292632021-03-24 15:36:43.148open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/29263Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-03-24T18:36:43Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
title Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
spellingShingle Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
Mattos, Pedro Henrique Costa de
Teses
Cana-de-açúcar - Melhoramento genético
Agronomia
title_short Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
title_full Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
title_fullStr Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
title_full_unstemmed Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
title_sort Adaptabilidade e estabilidade de genótipos precoces de cana-de-açúcar no Estado do Paraná pelos métodos Ammi e GGE Biplot
author Mattos, Pedro Henrique Costa de
author_facet Mattos, Pedro Henrique Costa de
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Daros, Edelclaiton
Bespalhok Filho, João Carlos, 1967-
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Agronomia - Produção Vegetal
dc.contributor.author.fl_str_mv Mattos, Pedro Henrique Costa de
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Oliveira, Ricardo Augusto de, 1975-
contributor_str_mv Oliveira, Ricardo Augusto de, 1975-
dc.subject.por.fl_str_mv Teses
Cana-de-açúcar - Melhoramento genético
Agronomia
topic Teses
Cana-de-açúcar - Melhoramento genético
Agronomia
description Orientador : Prof. Dr. Ricardo Augusto de Oliveira
publishDate 2012
dc.date.issued.fl_str_mv 2012
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-03-24T18:36:43Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-03-24T18:36:43Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/29263
url https://hdl.handle.net/1884/29263
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 42f. : il., grafs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29263/1/R%20-%20D%20-%20PEDRO%20HENRIQUE%20COSTA%20DE%20MATTOS.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29263/2/R%20-%20D%20-%20PEDRO%20HENRIQUE%20COSTA%20DE%20MATTOS.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29263/3/R%20-%20D%20-%20PEDRO%20HENRIQUE%20COSTA%20DE%20MATTOS.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 75ca86a0fc45cd1f5a22ee736ff4275f
11b5cbbab6899bf46393de718c56218d
927ef7e7e4ca560919a4fcd790436c9a
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860512774881280

Registros relacionados