Modelagem geoestatística para determinação do estoque de biomassa em povoamentos de Teca (Tectona grandis L. f.)

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Zanona, Karoline, 1996-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/73426
Resumo: Orientador : Prof. Dr. Allan Libanio Pelissari
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spelling Zanona, Karoline, 1996-Universidade Federal do Parana. Setor de Ciencias Agrárias. Curso de Graduação em Engenharia FlorestalPelissari, Allan Libanio, 1987-2022-02-22T12:11:53Z2022-02-22T12:11:53Z2019https://hdl.handle.net/1884/73426Orientador : Prof. Dr. Allan Libanio PelissariMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Graduação em Engenharia FlorestalInclui referências: p. 34-37Resumo : A Teca, ao longo dos anos, vem apresentando considerável desenvolvimento em plantios no Brasil, com um mercado consolidado de madeiras de alto valor econômico. Pela característica do manejo utilizado para conduzir os plantios de Teca, marcado pela ocorrência de muitos desbastes, a biomassa oriunda dos desbastes vem demostrando destaque nos estudos. A necessidade de estimativas mais precisas das variáveis dendrométricas, como a biomassa, coloca em destaque ferramentas como a geoestatística, que vem sendo amplamente difundida na área florestal. Desta forma, este trabalho objetiva aplicar análises geoestatísticas para estimar e mapear a variabilidade espacial da produção de biomassa em um povoamento de Teca no estado de Mato Grosso. Em uma área de 213 hectares, com 46 parcelas permanentes, foram estimados os estoques de biomassa aérea e radicular dos dois aos doze anos de idade. Prosseguiu-se com a análise exploratória dos dados para posterior modelagem geoestatística, com o cálculo das semivariâncias, e interpolação e espacialização dos estoques de biomassa com a krigagem ordinária pontual. Baseando-se no maior coeficiente de determinação (R²) e na menor soma dos quadrados dos desvios (SQD), foi selecionado o melhor ajuste. O modelo exponencial foi o mais eficiente para modelar a variabilidade espacial em ambos os estoques, evidenciando que a distribuição espacial dessas variáveis é heterogênea e dinâmica ao longo do tempo. O estoque de biomassa aérea oscilou de 7,96 t.ha-1 no segundo ano a 116,13 t.ha-1 no décimo segundo ano. Por outro lado, a biomassa radicular apresentou média de 1,37 t.ha-1 no segundo ano e 15,48 t.ha-1 no décimo segundo. A análise geoestatística proporcionou mensurar e identificar os diferentes padrões e as dinâmicas espaciais do estoque de biomassa aérea e radicular com precisão estatística.Abstract : Teak, over the years, has been presenting considerable development in plantations in Brazil, with a consolidated market of timber of high economic value. Due to the characteristic of the management used to conduct Teak plantations, marked by the occurrence of many thinning, the biomass originated from thinning has been showing prominence in the studies. The need for more precise estimates of dendrometric variables, such as biomass, highlights tools as geostatistics, which has been widely diffused in the forest area. In this way, this work aims to apply geostatistical analyzes to estimate and map the spatial variability of biomass production in a Teak settlement in the state of Mato Grosso. In an area of 213 hectares, with 46 permanent plots, the above ground and below ground biomass stocks were estimated from two to twelve years of age. We proceeded with the exploratory analysis of the data for later geostatistical modeling, with the calculation of the semivariance, interpolation and spatialization of the biomass stocks with the ordinary kriging. Based on the highest coefficient of determination (R²) and the smallest sum of the squares of the deviations (SQD), the best fit was selected. The exponential model was the most efficient to model the spatial variability in both stocks, evidencing that the spatial distribution of these variables is heterogeneous and dynamic over time. The above ground biomass stock ranged from 7.96 t.ha-1 in the second year to 116.13 t.ha-1 in the twelfth year. On the other hand, below ground biomass presented a mean of 1.37 t.ha-1 in the second year and 15.48 t.ha-1 in the twelfth year. The geostatistical analysis allowed to measure and to identify the different patterns and the spatial dynamics of the stock of above ground and below ground biomass with statistical precision.1 arquivo (37 p.) : PDF.application/pdfBiomassa florestal - MediçãoBiomassa florestal - Métodos estatísticosTeca (Árvore)Modelagem geoestatística para determinação do estoque de biomassa em povoamentos de Teca (Tectona grandis L. f.)info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR_G_KAROLINE_ZANONA.pdfapplication/pdf1439235https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/73426/1/R_G_KAROLINE_ZANONA.pdff50c774f4039006e2a8829b428188aa1MD51open access1884/734262022-02-22 09:11:53.553open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/73426Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-02-22T12:11:53Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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