Modelo de tomada de decisão baseado no uso da gestão do conhecimento em indústrias com lean production

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Santos, Aguinaldo Ferreira dos
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/88638
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Edelvino Razzolini Filho
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spelling Silva, Helena de Fátima Nunes, 1956-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão da InformaçãoRazzolini Filho, Edelvino, 1959-Santos, Aguinaldo Ferreira dos2024-06-20T21:08:07Z2024-06-20T21:08:07Z2024https://hdl.handle.net/1884/88638Orientador: Prof. Dr. Edelvino Razzolini FilhoCoorientadora: Profa. Dra. Helena de Fátima Nunes da SilvaTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão da Informação. Defesa : Curitiba, 28/03/2024Inclui referênciasResumo: A tomada de decisão é resultante de um processo complexo, contudo é um aspecto visualizado em contextos distintos, abrangendo cenários da vida pessoal, acadêmica e empresarial. Assim, a pesquisa teve como objetivo propor um modelo para tomada de decisão alinhado com o grau de influência da Gestão do Conhecimento em indústrias que utilizam o Lean Production (Produção Enxuta) em seus sistemas produtivos. Considerando o dinamismo em que novas tecnologias são implementadas nos processos produtivos, gerando transformações que podem ser visualizadas na perspectiva social e organizacional, influenciando a tomada de decisão de gestores devido a disponibilidade e acessibilidade informacional, resultando em um cenário complexo para o tomador de decisão, se faz relevante possuir processos de tomadas de decisão que sejam assertivos em um contexto organizacional. Nesse contexto, a complexidade dos elementos que nortearam essa tese, foi realizada uma pesquisa bibliográfica para entender o tema proposto, identificando na literatura os estudos já realizados, colocando em evidência os principais autores, como também, discussões sobre a temática, para que, na sequência fosse desenvolvido um instrumento de pesquisa que viesse a suprir todas as dúvidas resultantes da problemática, objetivo geral e objetivos específicos. Quanto a metodologia aplicada optou-se pelo método quali-quanti, visando quantificar o fenômeno estudado e o intuito de compreender os fenômenos em profundidade. Desse modo, buscou-se demonstrar o cenário das organizações e da sociedade, além de obter dados por meio de ferramenta de coleta de dados eletrônica Google Forms®, tendo como população empresas que participaram e foram premiadas no MEG (Modelo de Excelência em Gestão) da FNQ (Fundação Nacional de Qualidade) que operam com Sistema Lean Production. Com uma amostra pré-definida dentro do corpus de empresas que atuam com Lean Production, a amostra definida foi composta por aquelas que possuem alguma forma de gestão do conhecimento. Com relação ao processo de análise de dados, cabe ressaltar que para abordagem qualitativa foi utilizado o software Atlas.ti®, suportando o uso da técnica análise de conteúdo, aplicada nos dados gerados pelas perguntas abertas, quanto aos dados numéricos, foram processados com auxílio do SPSS® (Statistical Package for The Social Sciences). Com o alinhamento estabelecido entre as abordagens metodológicas e o direcionamento do software destinado para análises específicas, foi possível validar os objetivos específicos e geral, direcionando o pesquisador para um fechamento da pesquisa. Com isso, amparado por dados, concluiu-se que o modelo de tomada de decisão baseado nas intersecções entre a Gestão do Conhecimento, Lean Production, e o Modelo MEG (Modelo de Excelência em Gestão), abrange um fluxo sistematizado e interconectado, responsável por integrar a GC, LP e o MEG, promovendo uma valorização do uso das informações para apoiar as decisões organizacionais. Assim, o modelo se baseia em interseções entre diferentes elementos que podem ser adaptados às necessidades específicas de uma organização, destacando a união dos princípios da Lean Production, os valores do MEG e a importância das informações enriquecidos por conhecimento. Por fim, cabe enfatizar que as informações que permeiam o processo decisório, podem ser facilitados por sistemas diversos que ajudam a reduzir a incerteza enfrentada pelo tomador de decisões em sua análise.Abstract: Decision-making is the result of a complex process, however it is an aspect viewed in different contexts, covering personal, academic and business life scenarios. Thus, the research aimed to propose a model for decision making aligned with the degree of influence of Knowledge Management in industries that use Lean Production in their production systems. Considering the dynamism in which new technologies are implemented in production processes, generating transformations that can be viewed from a social and organizational perspective, influencing managers' decision-making due to informational availability and accessibility, resulting in a complex scenario for the decision maker, It is important to have decision-making processes that are assertive in an organizational context. Given the issues listed and the complexity of the elements that guided this thesis, a bibliographical research was carried out to understand the proposed topic, identifying studies already carried out in the literature, highlighting the main authors, as well as discussions on the topic, so that , then a research instrument was developed that would resolve all doubts arising from the problem, general objective and specific objectives. As for the methodology applied, we opted for the qualitative and quantitative methods, aiming to quantify the phenomenon studied and with the aim of understanding the phenomena in depth. In this way, we sought to demonstrate the scenario of organizations and society, in addition to obtaining data through the electronic data collection tool Google Forms®, with the population being companies that participated and were awarded in the MEG (Management Excellence Model) from FNQ (National Quality Foundation) that operate with the Lean Production System. With a pre-defined sample within the corpus of companies that work with Lean Production, the defined sample was composed of those that have some form of knowledge management. Regarding the data analysis process, it is worth highlighting that the Atlas.ti® software was used for the qualitative approach, supporting the use of the content analysis technique, applied to the data generated by the open questions, as for the numerical data, they were processed with the aid from SPSS® (Statistical Package for The Social Sciences). With the alignment established between the methodological approaches and the direction of the software intended for specific analyses, it was possible to validate the specific and general objectives, directing the researcher towards closing the research. Therefore, supported by data, it was concluded that the decision-making model based on the intersections between Knowledge Management, Lean Production, and the MEG Model, encompasses a systematized and interconnected flow, responsible for integrating GC, LP and the MEG, promoting an appreciation of the use of information to support organizational decisions. Thus, the model is based on intersections between different elements that can be adapted to the specific needs of an organization, highlighting the union of Lean Production principles, MEG values and the importance of information enriched by knowledge. Finally, it is worth emphasizing that the information that permeates the decision-making process can be facilitated by different systems that help to reduce the uncertainty faced by the decision maker in their analysis1 recurso online : PDF.application/pdfGerenciamento da informaçãoGestão do conhecimentoSistema de produçãoProcesso decisórioCiência da informaçãoModelo de tomada de decisão baseado no uso da gestão do conhecimento em indústrias com lean productioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - AGUINALDO FERREIRA DOS SANTOS.pdfapplication/pdf10434117https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/88638/1/R%20-%20T%20-%20AGUINALDO%20FERREIRA%20DOS%20SANTOS.pdfd36ac1039a3348f4e3b7c52b01989f07MD51open access1884/886382024-06-20 18:08:07.98open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/88638Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-06-20T21:08:07Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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