Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
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Data de Publicação: | 2010 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/26098 |
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Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaWilhelm, Volmir Eugênio, 1967-Verboski, Tatianne Andreia2024-05-16T18:50:49Z2024-05-16T18:50:49Z2010https://hdl.handle.net/1884/26098Orientador: Prof. Dr. Volmir Eugênio WilhelmDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas e Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 22/12/2010Bibliografia: fls. 110-116Área de concentração: Programação matemáticaResumo: Tendo em vista a concorrência acirrada, as empresas adotam diferentes estratégias para se manterem competitivas no mercado, dentre as quais se destacam a redução de custos e o aperfeiçoamento de processos. Para alcançar tais objetivos, uma proposta é aproveitar melhor os recursos disponíveis. Este trabalho vai de encontro a esta perspectiva, sugerindo e simulando um algoritmo de otimização do processo de despacho de equipes de atendimento aos clientes de uma rede de distribuição de energia elétrica. Para tanto, utilizou-se o Método de Munkres, que auxilia na designação de forma otimizada das equipes de atendimento. O despacho otimizado proporciona mais satisfação aos clientes, designando preferencialmente os serviços emergenciais, posteriormente os comerciais, respeitando as normas da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). O algoritmo foi simulado no ambiente computacional do software Matlab.Abstract:Given the fierce competition, firms adopt different strategies to remain competitive in the market, among which stand out cost reduction and process improvement. One proposal to reach those goals is to make better use of resources available. This work goes against this view, suggesting an algorithm simulating and optimizing the process of dispatching teams of customer service from a distribution of electric energy. For this, we used the method of Munkres, which assists in the designation of optimally care teams. The order further provides optimal customer satisfaction, calling the emergency services rather then the commercials, respecting the rules National Agency of Electric Energy – Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). The algorithm was simulated in the Matlab computing environment.208f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalAlgorítmosOtimização matemáticaEnergia elétricaAnálise numéricaProposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao Tatianne Andreia Verboski.pdfapplication/pdf5733926https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/1/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf772945a8cc354602dda10cac60d4a80dMD51open accessTEXTDissertacao Tatianne Andreia Verboski.pdf.txtExtracted Texttext/plain323830https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/2/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf.txt8dce818f348b73de8e7cf27cf208b37fMD52open accessTHUMBNAILDissertacao Tatianne Andreia Verboski.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1138https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/3/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf.jpg7b7558d20350103e871f1259782abcaaMD53open access1884/260982024-05-16 15:50:49.381open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/26098Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-16T18:50:49Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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