Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Verboski, Tatianne Andreia
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/26098
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Volmir Eugênio Wilhelm
id UFPR_2f2455b73653922bc86231b82ac30d88
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/26098
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaWilhelm, Volmir Eugênio, 1967-Verboski, Tatianne Andreia2024-05-16T18:50:49Z2024-05-16T18:50:49Z2010https://hdl.handle.net/1884/26098Orientador: Prof. Dr. Volmir Eugênio WilhelmDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas e Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 22/12/2010Bibliografia: fls. 110-116Área de concentração: Programação matemáticaResumo: Tendo em vista a concorrência acirrada, as empresas adotam diferentes estratégias para se manterem competitivas no mercado, dentre as quais se destacam a redução de custos e o aperfeiçoamento de processos. Para alcançar tais objetivos, uma proposta é aproveitar melhor os recursos disponíveis. Este trabalho vai de encontro a esta perspectiva, sugerindo e simulando um algoritmo de otimização do processo de despacho de equipes de atendimento aos clientes de uma rede de distribuição de energia elétrica. Para tanto, utilizou-se o Método de Munkres, que auxilia na designação de forma otimizada das equipes de atendimento. O despacho otimizado proporciona mais satisfação aos clientes, designando preferencialmente os serviços emergenciais, posteriormente os comerciais, respeitando as normas da Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). O algoritmo foi simulado no ambiente computacional do software Matlab.Abstract:Given the fierce competition, firms adopt different strategies to remain competitive in the market, among which stand out cost reduction and process improvement. One proposal to reach those goals is to make better use of resources available. This work goes against this view, suggesting an algorithm simulating and optimizing the process of dispatching teams of customer service from a distribution of electric energy. For this, we used the method of Munkres, which assists in the designation of optimally care teams. The order further provides optimal customer satisfaction, calling the emergency services rather then the commercials, respecting the rules National Agency of Electric Energy – Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL). The algorithm was simulated in the Matlab computing environment.208f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalAlgorítmosOtimização matemáticaEnergia elétricaAnálise numéricaProposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao Tatianne Andreia Verboski.pdfapplication/pdf5733926https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/1/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf772945a8cc354602dda10cac60d4a80dMD51open accessTEXTDissertacao Tatianne Andreia Verboski.pdf.txtExtracted Texttext/plain323830https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/2/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf.txt8dce818f348b73de8e7cf27cf208b37fMD52open accessTHUMBNAILDissertacao Tatianne Andreia Verboski.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1138https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/3/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf.jpg7b7558d20350103e871f1259782abcaaMD53open access1884/260982024-05-16 15:50:49.381open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/26098Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-16T18:50:49Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
title Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
spellingShingle Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
Verboski, Tatianne Andreia
Algorítmos
Otimização matemática
Energia elétrica
Análise numérica
title_short Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
title_full Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
title_fullStr Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
title_full_unstemmed Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
title_sort Proposta e simulação de um algoritmo de designação otimizado para despacho de equipes de atendimento de uma empresa de energia elétrica.
author Verboski, Tatianne Andreia
author_facet Verboski, Tatianne Andreia
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Wilhelm, Volmir Eugênio, 1967-
dc.contributor.author.fl_str_mv Verboski, Tatianne Andreia
contributor_str_mv Wilhelm, Volmir Eugênio, 1967-
dc.subject.por.fl_str_mv Algorítmos
Otimização matemática
Energia elétrica
Análise numérica
topic Algorítmos
Otimização matemática
Energia elétrica
Análise numérica
description Orientador: Prof. Dr. Volmir Eugênio Wilhelm
publishDate 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-16T18:50:49Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-16T18:50:49Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/26098
url https://hdl.handle.net/1884/26098
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 208f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/1/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/2/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/26098/3/Dissertacao%20Tatianne%20Andreia%20Verboski.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 772945a8cc354602dda10cac60d4a80d
8dce818f348b73de8e7cf27cf208b37f
7b7558d20350103e871f1259782abcaa
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898687720456192