Envelhecimento populacional e o futuro das emissões de CO2 no Brasil

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Alberti, Tânia Moreira
Data de Publicação: 2024
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/88166
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Vinícius de Almeida Vale
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spelling Carvalho, Terciane Sabadini, 1984-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento EconômicoVale, Vinícius de AlmeidaAlberti, Tânia Moreira2024-05-22T14:48:45Z2024-05-22T14:48:45Z2024https://hdl.handle.net/1884/88166Orientador: Prof. Dr. Vinícius de Almeida ValeCoorientadora: Prof.ª Dr.ª Terciane Sabadini CarvalhoTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Desenvolvimento Econômico. Defesa : Curitiba, 29/02/2024Inclui referênciasÁrea de concentração: Desenvolvimento EconômicoResumo: A população brasileira está mudando, em número e em proporção de idades em relação a população total. Isso significa que até 2060 devem ocorrer importantes mudanças em relação ao padrão de consumo dos brasileiros. Adicionalmente, as mudanças climáticas, decorrentes da atividade humana, são um tema urgente no debate ambiental. O impacto das mudanças populacionais no consumo e no futuro das emissões de GEE ainda é pouco compreendido na literatura brasileira. Nesse sentido, o objetivo desta Tese é avaliar o impacto nas emissões de GEE decorrentes da mudança demográfica no Brasil. A hipótese principal é que com a mudança na composição etária, aumentando as famílias com idosos e reduzindo as famílias jovens, o perfil de consumo e a População Economicamente Ativa (PEA) apresentem alterações que resultem em modificações nas emissões de GEE. Para avaliar o tema, a Tese utiliza um modelo de Equilíbrio Geral Computável (EGC) com projeções até 2060. Para alcançar o objetivo dessa Tese foi necessário representar a mudança demográfica compondo diferentes tipos de famílias e gastos familiares a partir dos microdados da Pesquisa de Orçamentos Familiares (POF). Uma vez obtido o consumo familiar, foi calculado as elasticidades de renda para os setores e famílias. As famílias, as elasticidades e as projeções demográficas foram utilizadas no modelo EGC, que também contou com a elaboração de uma base de dados de emissões de CO2 equivalente provenientes dos Dados do Sistema de Estimativas de Emissões e Remoções de Gases de Efeito Estufa (SEEG) do Observatório do Clima. Os resultados mostram que a composição do consumo se modifica a favor de setores que tem emissões elevadas como é o caso de energia elétrica, agricultura e pecuária. Além da mudança demográfica, alterando a composição etária, a modificação na PEA contribui para uma redução da atividade econômica até 2060. Nesse cenário a composição do consumo ainda é a favor de setores com emissões elevadas.Abstract: The Brazilian population is changing, in number and in proportion of ages in relation to the total population. This means that by 2060 important changes should occur in relation to the consumption pattern of Brazilians. Additionally, climate change, resulting from human activity, is an urgent topic in the environmental debate. The impact of population changes on consumption and future GHG emissions is still poorly understood in Brazilian literature. In this sense, the objective of this Thesis is to evaluate the impact on GHG emissions resulting from demographic change in Brazil. The main hypothesis is that with the change in age composition, increasing the number of families with elderly people and reducing the number of young families, the consumption profile and the Economically Active Population (EAP) will present changes that result in changes in GHG emissions. To evaluate the topic, the Thesis uses a Computable General Equilibrium (CGE) model with projections until 2060. To achieve the objective of this Thesis, it was necessary to represent demographic change comprising different types of families and family expenses based on microdata from the Budget Survey Family members (POF). Once family consumption was obtained, income elasticities for sectors and families were calculated. Families, elasticities and demographic projections were used in the EGC model, which also included the creation of a database of equivalent CO2 emissions from Data from the Greenhouse Gas Emissions and Removals Estimation System (SEEG) of the Climate Observatory. The results show that the composition of consumption changes in favor of sectors that have high emissions, such as electricity, agriculture and livestock. In addition to the demographic change, altering the age composition, the modification in the PEA contributes to a reduction in economic activity until 2060. In this scenario, the composition of consumption is still in favor of sectors with high emissions.1 recurso online : PDF.application/pdfDesenvolvimento econômicoTransiçao demográficaEnvelhecimento da populaçãoDioxido de carbonoConsumo (Economia)Crescimento e Desenvolvimento EconômicoEnvelhecimento populacional e o futuro das emissões de CO2 no Brasilinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - TANIA MOREIRA ALBERTI.pdfapplication/pdf1720063https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/88166/1/R%20-%20T%20-%20TANIA%20MOREIRA%20ALBERTI.pdf7c3d1ad7195b3d3602827bee30e87cbfMD51open access1884/881662024-05-22 11:48:45.986open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/88166Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-22T14:48:45Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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