Modelo lógico de avaliação da qualidade em saúde da linha de cuidado materna e infantil : projeto para gestão sob governança

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Migoto, Michelle Thais
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/80615
Resumo: Orientadora: Profa. Dra. Márcia Helena de Souza Freire
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em EnfermagemFreire, Márcia Helena de Souza, 1958-Migoto, Michelle Thais2023-01-17T17:00:12Z2023-01-17T17:00:12Z2021https://hdl.handle.net/1884/80615Orientadora: Profa. Dra. Márcia Helena de Souza FreireTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Enfermagem. Defesa : Curitiba, 10/09/2021Inclui referências: p. 171-177Resumo: Com a redução da Mortalidade Materna e Infantil torna-se evidenciada a necessidade da busca pela melhoria da Qualidade em Saúde considerando na análise os elementos da estrutura, do processo e do resultado das políticas, programas e serviços para que seja favorecida a continuidade da queda dessas ocorrências, sobretudo das evitáveis. Para tanto, a avaliação, por meio da construção de modelos lógicos, possibilita a produção de evidências científicas que subsidiam a tomada de decisão pelos gestores da Linha de Cuidado à Saúde Materna e Infantil de maneira a transformar a saúde no nível individual e comunitário pelo aprimoramento da prática profissional no âmbito das políticas públicas de saúde. Assim, buscou-se desenvolver um modelo lógico de avaliação validado para a gestão sob modelo de governança da Linha de Cuidado à Saúde Materna e Infantil do estado do Paraná. Trata-se de um estudo de abordagem quantitativa, do tipo metodológico, realizado no estado do Paraná, entre 2019, com ampla busca bibliográfica, e 2021, com a coleta de dados para validação de conteúdo. Foi elaborado um modelo lógico seguindo as recomendações da Fundação Kellogg e do referencial metodológico de Pasquali. Foram convidados 20 participantes para compor o Comitê de Juízes Especialistas, dos quais 7 recusaram e 2 foram excluídos da amostra por não cumprir prazo de devolutiva. Como critérios de inclusão foram considerados: ser profissional de saúde; ser especialista em saúde coletiva, da mulher, da criança ou avaliação em saúde; e apresentar atuação na assistência, gestão, ensino ou pesquisa. O critério de exclusão foi a não devolutiva das respostas ao instrumento de coleta de dados no prazo de até 60 dias após o início do preenchimento do formulário. Os dados foram coletados on line, julgando os itens, os domínios e o modelo lógico, os quais foram avaliados quanto à clareza, pertinência e abrangência. Foi calculada a Taxa de Concordância (TC), a Razão de Validade de Conteúdo (RVC) e o Índice de Validação de Conteúdo (IVC). Para o teste de confiabilidade e consistência interna foi atualizado o teste Alfa de Cronbach. Esse estudo iniciou a coleta de dados após apreciação ética. O modelo lógico apresentou TC de 91,6% para clareza e 93,8% para pertinência. O IVC foi de 0,92 para clareza, 0,94 para pertinência e 0,98 para abrangência. Em ralação às dimensões assistenciais pré-natal, parto e puerpério o IVC foi de 0,91, com confiabilidade de 0,916 pelo Alfa de Cronbach. Para dimensão pré-natal foram elaborados 35 indicadores, sendo dois excluídos, com confiabilidade excelente para clareza e relevância dos indicadores organizados para avaliação da estrutura (0,94), do processo (0,98) e do resultado (0,94). Para a dimensão parto e puerpério foram elaborados 40 indicadores, não houve inclusão ou exclusão de indicadores, confiabilidade excelente para clareza e relevância dos indicadores para estrutura (0,97), processo (0,96) e resultado (0,97). Para assistência ao recém-nascido foram elaborados 46 indicadores, não houve exclusão e foram acrescentados quatro indicadores no domínio entradas e um em saídas. Apresentou confiabilidade para clareza e relevância dos indicadores para estrutura (0,94), processo (0,91) e resultado (0,96). Portanto, o modelo lógico apresenta validade de conteúdo e com confiabilidade estabelecida, estando em conformidade com as políticas públicas de saúde. Sua aplicação favorecerá a institucionalização da avaliação da Qualidade em Saúde para a melhor compreensão da estrutura, do processo e do resultado, proporcionando o fortalecimento desta linha de cuidado para a transformação da realidade de saúde da população assistida pela Rede Cegonha, no estado do Paraná. O formato do modelo permite flexibilidade para sua aplicação nas diversas dimensões territoriais e assistenciais. Sugerem-se novos estudos que apliquem esses procedimentos de avaliação para que seja iniciado e/ou fortalecido o estabelecimento de padrões de Qualidade em Saúde.Abstract: With the reduction of Maternal and Child Mortality, the need to seek to improve Quality in Health becomes evident, considering in the analysis the elements of the structure, process and result of policies, programs, and services so that the continued decline of these occurrences, especially avoidable ones. Therefore, the assessment, through the construction of logical models, enables the production of scientific evidence that supports decision-making by the Maternal and Child Health Care Line managers to transform health at the individual and community level through improvement professional practice in the context of public health policies. Thus, we sought to develop a logical evaluation model validated for the management under the governance model of the Line of Care for Maternal and Child Health in the state of Paraná. This is a study with a quantitative approach, of a methodological type, carried out in the state of Paraná, between 2019, with a broad bibliographic search, and 2021, with the collection of data for content validation. A logical model was developed following the recommendations of the Kellogg Foundation and Pasquali's methodological framework. Twenty participants were invited to make up the Committee of Expert Judges, of which 7 refused and 2 were excluded from the sample for not meeting the deadline for feedback. As inclusion criteria were considered: being a health professional; being a specialist in collective, women's, children's health, or health assessment; and present performance in assistance, management, teaching or research. The exclusion criterion was the non-return of the answers to the data collection instrument within 60 days after the beginning of filling out the form. Data were collected online, judging the items, domains, and logical model, which were evaluated for clarity, relevance, and comprehensiveness. The Agreement Rate (TC), the Content Validity Ratio (RVC) and the Content Validation Index (IVC) were calculated. For the reliability and internal consistency test, the Cronbach's Alpha test was updated. This study started data collection after ethical review. The logical model presented a CT of 91.6% for clarity and 93.8% for relevance. The IVC was 0.92 for clarity, 0.94 for relevance and 0.98 for comprehensiveness. Regarding the dimensions of prenatal care, childbirth, and puerperium, the CVI was 0.91, with a reliability of 0.916 by Cronbach's Alpha. For the prenatal dimension, 35 indicators were elaborated, two of which were excluded, with excellent reliability for clarity and relevance of the indicators organized to assess the structure (0.94), the process (0.98) and the result (0.94). For the parturition and puerperium dimension, 40 indicators were elaborated, there was no inclusion or exclusion of indicators, excellent reliability for clarity and relevance of indicators for structure (0.97), process (0.96) and result (0.97). For newborn care, 46 indicators were elaborated, there was no exclusion, and four indicators were added in the input domain and one in output domain. It showed reliability for clarity and relevance of indicators for structure (0.94), process (0.91) and result (0.96). Therefore, the logical model has content validity and established reliability, in compliance with public health policies. Its application will favor the institutionalization of the evaluation of Quality in Health for a better understanding of the structure, process, and result, providing the strengthening of this line of care for the transformation of the health reality of the population assisted by Rede Cegonha, in the state of Paraná. The model's format allows flexibility for its application in the various territorial and assistance dimensions. New studies that apply these assessment procedures are suggested so that the establishment of Health Quality standards can be initiated and/or strengthened.1 recurso online : PDF.application/pdfServiços de saúde infantilPolíticas de saúdeAvaliação em saudeEstudos de ValidaçãoTecnologiaEnfermagemModelo lógico de avaliação da qualidade em saúde da linha de cuidado materna e infantil : projeto para gestão sob governançainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - MICHELLE THAIS MIGOTO.pdfapplication/pdf43433838https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/80615/1/R%20-%20T%20-%20MICHELLE%20THAIS%20MIGOTO.pdf255ecb8e3e9e0768d501d9458d6ae8b6MD51open access1884/806152023-01-17 14:00:12.352open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/80615Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082023-01-17T17:00:12Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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