Inferência da qualidade de dados VGI a partir de métricas intrínsecas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Paiva, Caio dos Anjos, 1981-
Data de Publicação: 2021
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/73668
Resumo: Orientadora: Profa. Dra. Silvana Philippi Camboim
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spelling Paiva, Caio dos Anjos, 1981-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências GeodésicasCamboim, Silvana Philippi, 1977-2022-06-01T17:21:51Z2022-06-01T17:21:51Z2021https://hdl.handle.net/1884/73668Orientadora: Profa. Dra. Silvana Philippi CamboimTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa : Curitiba, 24/09/2021Inclui referências: p. 140-147Resumo: A atualização de mapas de referência é o foco das pesquisas sobre o uso da Informação Geográfica Voluntária (VGI) em países com déficit ou restrições de acesso a dados espaciais. O uso racional dos dados colaborativos, entretanto, requer o conhecimento prévio sobre sua qualidade. Grande parte das pesquisas voltadas ao conhecimento desta qualidade usa métricas oficiais de cunho comparativo. Nesse caso, os dados colaborativos são comparados com outros dados de referência, em geral oficiais, considerados mais confiáveis. Como a motivação para a busca do VGI é justamente a falta de dados oficiais, tais métricas não são adequadas. Em função disto, este estudo propõe uma sequência de etapas metodológicas para inferir a acurácia posicional e a completude dos dados colaborativos em locais isentos de dados oficiais ou de referência. Para tal, foram estudados e definidos um conjunto de parâmetros intrínsecos e variáveis sociodemográficas para verificar como estes influenciam a qualidade VGI. Os resultados mostraram que é possível inferir a acurácia posicional e completude qualidade dos dados colaborativos sem comparações diretas com outros dados de referência.Abstract: Updating reference maps is the focus of research on the use of VGI in countries deficit of spatial data. To use collaborative data, however, we need to estimate its quality. Much of the research uses comparative metrics for this purpose. In this case, collaborative data is compared with official data considered to be more reliable. As the motivation for the search for VGI is precisely the lack of official data, those parameters mentioned are not adequate. This study tested a set of intrinsic parameters and sociodemographic variables to verify how these variables influence the VGI quality.1 recurso online : PDF.application/pdfCiências - Estudo e ensinoGeodésiaInferência da qualidade de dados VGI a partir de métricas intrínsecasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - CAIO DOS ANJOS PAIVA.pdfapplication/pdf13121093https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/73668/1/R%20-%20T%20-%20CAIO%20DOS%20ANJOS%20PAIVA.pdf923d9dfdb3fa210f2d32f5718b0a0045MD51open access1884/736682022-06-01 14:21:51.141open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/73668Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-06-01T17:21:51Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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