Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Andrejow, Gisela Maria Pedrassani, 1965-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/62360
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Celso Garcia Auer
id UFPR_46d62517431873e20a0afeb074b95047
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/62360
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Andrejow, Gisela Maria Pedrassani, 1965-Tambarussi, Evandro VagnerAngelo, Alessandro Camargo, 1971-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalAuer, Celso Garcia2021-09-22T13:09:14Z2021-09-22T13:09:14Z2018https://hdl.handle.net/1884/62360Orientador: Prof. Dr. Celso Garcia AuerCoorientadores: Prof. Dr. Evandro V. Tambarussi, Prof. Dr. Alessandro C. AngeloTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 19/10/2018Inclui referênciasResumo: O Brasil apresenta a maior produtividade de eucalipto do mundo, resultado alcançado com o melhoramento genético e com os avanços em biotecnologia. Recombinações entre indivíduos ou populações, tarefa exclusiva do melhoramento clássico, é uma premissa necessária na condução de programas de melhoramento. Diferentes estratégias podem ser empregadas na condução de programas de melhoramento, pois entre a condução e seleção de populações ou indivíduos, é necessário optar por aquelas que otimizem o tempo e maximizem os resultados. Neste contexto, a definição de espécies de Eucalyptus resistentes à geada, indicadas para localidades frias da região Sul do Brasil, avaliação de procedências e progênies, métodos de seleção de progênies e avaliação de clones foram os objetivos deste estudo. Pelos resultados obtidos, verificou-se que E. dorrigoensis apresentou a maior sobrevivência, seguido por E. saligna e E. benthamii. E. macarthurii foi mais tolerante a geada. Na interação genótipo x ambiente E. benthamii apresentou o maior DAP médio com coeficiente de herdabilidade individual no sentido restrito de 0,14 e herdabilidade média entre progênies de 0,58, qualificando-o para um programa de melhoramento genético. Estudos conduzidos a partir da população de E. benthamii sugerem ganhos expressivos utilizando clones desta espécie. Nos experimentos de procedências e progênies, E. benthamii não manifestou dano por geada, evidenciando sua tolerância ao frio. A herdabilidade média de progênies e acurácia estimadas foram classificadas como altas na análise individual dos estudos conduzidos em São Mateus do sul-PR, Mafra-SC e Porto União-SC. A análise conjunta permitiu a seleção de progênies com alto potencial produtivo predito, com herdabilidade média de progênies e acurácia de alta magnitude, indicando que por esse método de seleção o ganho genético será otimizado. A seleção entre e dentro foi superior à seleção individual, mantendo diversidade genética e tamanho efetivo populacional, indicando perspectivas de progressos genéticos, em gerações avançadas com seleção baseada no caractere avaliado. A avaliação, indireta da densidade básica, pela resistência à penetração com o resistógrafo, permitiu a seleção de progênies que resultaram em herdabilidade e acurácia de alta magnitude. Assim, evidencia-se a importância de análises genéticas com vistas a obter resultados práticos, que indiquem estratégias para nortear a tomada de decisão pelo melhorista, auxiliando no desenvolvimento de programas de melhoramento genético de Eucalipto. Palavras-chave: Seleção, variação genética, correlação genética, resistógrafo.Abstract: Brazil has the highest eucalyptus productivity in the world, a result achieved with genetic improvement and advances in biotechnology. Recombination between individuals or populations, which is sole exclusive task of the classical improvement, is a necessary premise in carrying out breeding programs. Different strategies can be used for carrying out breeding programs and for the selection of populations and/or individuals, thus it is necessary to choose the ones that optimize time and maximize the results. In this context, the goals of this study were to identify frost resistant species of Eucalyptus for cold environments in the south region of Brazil, as well as the evaluation of provenances and progenies, methods of progeny selection and validation of clones. Our results indicate, that E. dorrigoensis presents the highest survival, followed by E. saligna and E. benthamii. E. macarthurii was the most tolerant species to frost. E. benthamii presented the highest mean DBH with a narrow-sense heritability coefficient of 0.14 and family heritability of 0.58, which makes this species a good candidate for a genetic tree breeding program. Clonal studies of a population of E. benthamii suggest significant gains if the best clones are selected. Provenance and progeny tests of E. benthamii showed no frost damage, evidencing its tolerance to cold. The average progeny heritabilities and estimated accuracies were classified as high for the single site analysis of studies located in São Mateus do Sul-PR, Mafra-SC and Porto União-SC. The combined analysis allowed us to select progenies with predicted high productivity potential, with high mean family heritability and accuracy, which indicates that using this selection method the genetic gain will be optimized. The selection between and within progenies was superior to the individual selection, maintaining genetic diversity and effective population size, indicating perspectives of genetic progress for advanced generations if selection is based on the evaluated trait. The indirect non-destructive evaluation of basic density using the resistance to the penetration with the resistograph allowed selection of progenies with heritability and accuracy values of high magnitude. Therefore, it is evident the importance of genetic analysis in order to obtain practical results, to define strategies and to guide decisions by the geneticist, helping to develop genetic tree improvement programs for Eucalypt. Key words: Selection, genetic variation, genetic correlation, resistograph.157 p. : il. (algumas color.).application/pdfEucalipto - Melhoramento genéticoPlantas - Resistencia as geadasRecursos Florestais e Engenharia FlorestalIdentificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - GISELA MARIA PEDRASSANI ANDREJOW.pdfapplication/pdf5224186https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/62360/1/R%20-%20T%20-%20GISELA%20MARIA%20PEDRASSANI%20ANDREJOW.pdf791bfa9f03dd2a8ecf4bbb28f9bcadeeMD51open access1884/623602021-09-22 10:09:14.357open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/62360Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-09-22T13:09:14Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
title Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
spellingShingle Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
Andrejow, Gisela Maria Pedrassani, 1965-
Eucalipto - Melhoramento genético
Plantas - Resistencia as geadas
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
title_short Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
title_full Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
title_fullStr Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
title_full_unstemmed Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
title_sort Identificação de espécies de Eucalipto e melhoramento genético para regiões com ocorrência de geadas
author Andrejow, Gisela Maria Pedrassani, 1965-
author_facet Andrejow, Gisela Maria Pedrassani, 1965-
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Tambarussi, Evandro Vagner
Angelo, Alessandro Camargo, 1971-
Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal
dc.contributor.author.fl_str_mv Andrejow, Gisela Maria Pedrassani, 1965-
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Auer, Celso Garcia
contributor_str_mv Auer, Celso Garcia
dc.subject.por.fl_str_mv Eucalipto - Melhoramento genético
Plantas - Resistencia as geadas
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
topic Eucalipto - Melhoramento genético
Plantas - Resistencia as geadas
Recursos Florestais e Engenharia Florestal
description Orientador: Prof. Dr. Celso Garcia Auer
publishDate 2018
dc.date.issued.fl_str_mv 2018
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-09-22T13:09:14Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-09-22T13:09:14Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/62360
url https://hdl.handle.net/1884/62360
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 157 p. : il. (algumas color.).
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/62360/1/R%20-%20T%20-%20GISELA%20MARIA%20PEDRASSANI%20ANDREJOW.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 791bfa9f03dd2a8ecf4bbb28f9bcadee
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898824812331008

Registros relacionados