Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Noguchi, Maria Tereza Galeb
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/660
Resumo: Orientadora: Olga R. Pereira Bellon
id UFPR_4b8c31150bfdb43ddf1ba049fcc8f3e9
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/660
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Noguchi, Maria Tereza GalebUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaBellon, Olga Regina Pereira2021-07-14T13:32:10Z2021-07-14T13:32:10Z2004https://hdl.handle.net/1884/660Orientadora: Olga R. Pereira BellonDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduaçao em Informática. Defesa: Curitiba, 2004Inclui bibliografia137f. : il. algumas color., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalTesesSistemas difusosProcessamento de imagens - TécnicaSensoriamento remotoCiencia da ComputaçãoUm sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçaoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALdissertacao.pdfapplication/pdf3564018https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/660/1/dissertacao.pdf31c58989be05b09435f978f4de86737cMD51open accessTEXTdissertacao.pdf.txtExtracted texttext/plain246993https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/660/2/dissertacao.pdf.txt07edd1b5e8bdc15ee4d172d3288b1a3dMD52open accessTHUMBNAILdissertacao.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1250https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/660/3/dissertacao.pdf.jpg8da476e9c099b16dc72daaf86a89f4c6MD53open access1884/6602021-07-14 10:32:10.184open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/660Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-07-14T13:32:10Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
title Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
spellingShingle Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
Noguchi, Maria Tereza Galeb
Teses
Sistemas difusos
Processamento de imagens - Técnica
Sensoriamento remoto
Ciencia da Computação
title_short Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
title_full Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
title_fullStr Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
title_full_unstemmed Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
title_sort Um sistema baseado em regras fuzzy para classificaçao supervisionada de imagens multiespectrais de alta resoluçao
author Noguchi, Maria Tereza Galeb
author_facet Noguchi, Maria Tereza Galeb
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática
dc.contributor.author.fl_str_mv Noguchi, Maria Tereza Galeb
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bellon, Olga Regina Pereira
contributor_str_mv Bellon, Olga Regina Pereira
dc.subject.por.fl_str_mv Teses
Sistemas difusos
Processamento de imagens - Técnica
Sensoriamento remoto
Ciencia da Computação
topic Teses
Sistemas difusos
Processamento de imagens - Técnica
Sensoriamento remoto
Ciencia da Computação
description Orientadora: Olga R. Pereira Bellon
publishDate 2004
dc.date.issued.fl_str_mv 2004
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-07-14T13:32:10Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-07-14T13:32:10Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/660
url https://hdl.handle.net/1884/660
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 137f. : il. algumas color., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/660/1/dissertacao.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/660/2/dissertacao.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/660/3/dissertacao.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 31c58989be05b09435f978f4de86737c
07edd1b5e8bdc15ee4d172d3288b1a3d
8da476e9c099b16dc72daaf86a89f4c6
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898847442698240