SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schultz, Aline Ariane
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Juliani, Angélica Inajá, Tibães, Juliana Helena, Jesus, Letícia Fernandes, Souza, Vanely
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/78166
Resumo: Autores : Aline Ariane Schultz, Angélica Inajá Juliani, Juliana Helena Tibães, Letícia Fernandes De Jesus, Vanely De Souza
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spelling Schultz, Aline ArianeJuliani, Angélica InajáTibães, Juliana HelenaJesus, Letícia FernandesSouza, VanelyGehlen, Michelly Alves CoutinhoUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de SistemasRaittz, Roberto Tadeu, 1966-2022-08-26T20:51:59Z2022-08-26T20:51:59Z2009https://hdl.handle.net/1884/78166Autores : Aline Ariane Schultz, Angélica Inajá Juliani, Juliana Helena Tibães, Letícia Fernandes De Jesus, Vanely De SouzaOrientador : Dr. Roberto Tadeu RaittzCo-orientador : Michelly Alves Coutinho GehlenMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Sistemas de InformaçãoInclui referências : p. 35Resumo : O projeto desenvolvido visa à construção de um software capaz de efetuar o pré-processamento das imagens digitais de géis 2D resultantes das pesquisas proteômicas. Utiliza técnicas de inteligência artificial para a implantação de conceitos de Visão Computacional. A meta é diminuir os ruídos presentes nas imagens resultantes da corrida do gel, facilitando a detecção dos spots pelas soluções computacionais existentes. O modelo faz uso da linguagem de programação JAVA e suas bibliotecas padrão. Com uso de Algoritmo Genético, técnica de inteligência artificial a imagem poderá ser processada de maneira "inteligente" o que permite detectar os spots e eliminar os ruídos presentes. O teste da aplicação será realizado através de comparações dos resultados apresentados pelo software utilizado pelos pesquisadores da UFPR. Essa comparação é estabelecida com imagens submetidas e não submetidas ao pré-processamento proposto pela ferramenta desenvolvida nesse projeto.1 recurso online : PDF.application/x-compressed application/pdfSistemas de informaçãoInteligência artificialProcessamento de imagensAlgorítmos genéticosSoftware - DesenvolvimentoSOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALSOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.zipapplication/zip70822395https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78166/1/SOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.zip24e3a39b7651b841dd795ff087e8afd1MD51open accessSOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.pdfapplication/pdf7572172https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78166/2/SOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.pdfe63e68523876dd357398b94408d61710MD52open access1884/781662022-08-26 17:52:00.028open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/78166Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-08-26T20:52Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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