SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Schultz, Aline Ariane
Data de Publicação: 2009
Outros Autores: Juliani, Angélica Inajá, Tibães, Juliana Helena, Jesus, Letícia Fernandes, Souza, Vanely
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/78166
Resumo: Autores : Aline Ariane Schultz, Angélica Inajá Juliani, Juliana Helena Tibães, Letícia Fernandes De Jesus, Vanely De Souza
id UFPR_5ebbb60578678113e24fd5e421252c66
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/78166
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Schultz, Aline ArianeJuliani, Angélica InajáTibães, Juliana HelenaJesus, Letícia FernandesSouza, VanelyGehlen, Michelly Alves CoutinhoUniversidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de SistemasRaittz, Roberto Tadeu, 1966-2022-08-26T20:51:59Z2022-08-26T20:51:59Z2009https://hdl.handle.net/1884/78166Autores : Aline Ariane Schultz, Angélica Inajá Juliani, Juliana Helena Tibães, Letícia Fernandes De Jesus, Vanely De SouzaOrientador : Dr. Roberto Tadeu RaittzCo-orientador : Michelly Alves Coutinho GehlenMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Graduação em Sistemas de InformaçãoInclui referências : p. 35Resumo : O projeto desenvolvido visa à construção de um software capaz de efetuar o pré-processamento das imagens digitais de géis 2D resultantes das pesquisas proteômicas. Utiliza técnicas de inteligência artificial para a implantação de conceitos de Visão Computacional. A meta é diminuir os ruídos presentes nas imagens resultantes da corrida do gel, facilitando a detecção dos spots pelas soluções computacionais existentes. O modelo faz uso da linguagem de programação JAVA e suas bibliotecas padrão. Com uso de Algoritmo Genético, técnica de inteligência artificial a imagem poderá ser processada de maneira "inteligente" o que permite detectar os spots e eliminar os ruídos presentes. O teste da aplicação será realizado através de comparações dos resultados apresentados pelo software utilizado pelos pesquisadores da UFPR. Essa comparação é estabelecida com imagens submetidas e não submetidas ao pré-processamento proposto pela ferramenta desenvolvida nesse projeto.1 recurso online : PDF.application/x-compressed application/pdfSistemas de informaçãoInteligência artificialProcessamento de imagensAlgorítmos genéticosSoftware - DesenvolvimentoSOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificialinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALSOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.zipapplication/zip70822395https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78166/1/SOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.zip24e3a39b7651b841dd795ff087e8afd1MD51open accessSOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.pdfapplication/pdf7572172https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78166/2/SOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.pdfe63e68523876dd357398b94408d61710MD52open access1884/781662022-08-26 17:52:00.028open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/78166Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-08-26T20:52Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
title SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
spellingShingle SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
Schultz, Aline Ariane
Sistemas de informação
Inteligência artificial
Processamento de imagens
Algorítmos genéticos
Software - Desenvolvimento
title_short SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
title_full SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
title_fullStr SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
title_full_unstemmed SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
title_sort SOFIA : software otimizado de filtro(s) com inteligência artificial
author Schultz, Aline Ariane
author_facet Schultz, Aline Ariane
Juliani, Angélica Inajá
Tibães, Juliana Helena
Jesus, Letícia Fernandes
Souza, Vanely
author_role author
author2 Juliani, Angélica Inajá
Tibães, Juliana Helena
Jesus, Letícia Fernandes
Souza, Vanely
author2_role author
author
author
author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Gehlen, Michelly Alves Coutinho
Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Graduação em Tecnologia em Análise e Desenvolvimento de Sistemas
dc.contributor.author.fl_str_mv Schultz, Aline Ariane
Juliani, Angélica Inajá
Tibães, Juliana Helena
Jesus, Letícia Fernandes
Souza, Vanely
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Raittz, Roberto Tadeu, 1966-
contributor_str_mv Raittz, Roberto Tadeu, 1966-
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas de informação
Inteligência artificial
Processamento de imagens
Algorítmos genéticos
Software - Desenvolvimento
topic Sistemas de informação
Inteligência artificial
Processamento de imagens
Algorítmos genéticos
Software - Desenvolvimento
description Autores : Aline Ariane Schultz, Angélica Inajá Juliani, Juliana Helena Tibães, Letícia Fernandes De Jesus, Vanely De Souza
publishDate 2009
dc.date.issued.fl_str_mv 2009
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-08-26T20:51:59Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-08-26T20:51:59Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/78166
url https://hdl.handle.net/1884/78166
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 recurso online : PDF.
application/x-compressed application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78166/1/SOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.zip
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78166/2/SOFIA-SOFTWARE-OTIMIZADO-DE-FILTROS-COM-INTELIGENCIA-ARTIFICIAL.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 24e3a39b7651b841dd795ff087e8afd1
e63e68523876dd357398b94408d61710
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860850708905984

Registros relacionados