Processamento simultâneo de erros na estimação de estados generalizada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Coelho, Elizandra Pereira Roque
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/28391
Resumo: Orientadora: Profª Drª Elizete Maria Lourenço
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaLourenço, Elizete MariaCoelho, Elizandra Pereira Roque2024-04-29T17:12:17Z2024-04-29T17:12:17Z2012https://hdl.handle.net/1884/28391Orientadora: Profª Drª Elizete Maria LourençoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 28/02/2012Inclui referênciasResumo: A demanda cada vez maior por energia elétrica requer operações cada vez mais eficientes e seguras de monitoração e analise das condições de operação do sistema. A busca por melhorias nas ferramentas de analise do sistema de potencia tem feito surgir o conceito denominado Smart Grid (SG), pois agrega diferentes tecnologias e vem como uma necessidade, sobretudo para que se evite o colapso nas redes de energia. Dentre as ferramentas necessárias para se evoluir para a SG pode-se incluir a estimação de estados generalizada (EEG), que fornece um estado mais confiável da rede, evitando tomadas de decisões errôneas pelo operador. A EEG apresenta como atrativo sua capacidade de processar redes modeladas no nível de seção de barras, explicitando os ramos chaveáveis, o que garante maior eficiência no processamento de erros de topologia. Este trabalho propõe um novo algoritmo de processamento de erros simultâneos em medidas analógicas e de topologia na EEG, que permite a modelagem direta de chaves e disjuntores. A metodologia proposta neste trabalho baseia-se no uso do teste do cosseno, resultante da interpretação geométrica dos multiplicadores de Lagrange. Na abordagem proposta um novo estagio de aplicação do teste geométrico e inserido a fim de contornar as dificuldades relacionadas a determinação da natureza do erro e a identificação do erro propriamente dito quando da presença simultânea com erros de topologia. O problema de criticidade em medidas e considerado e informações a priori são empregadas e avaliadas. A inserção das unidades de medição fasorial na estimação de estados generalizada garante aumento da redundância de informações do sistema e pode auxiliar na eliminação de restrições operacionais criticas, resultando impacto direto no processamento de erros de topologia. Resultados de simulações envolvendo diferentes tipos de erros no sistema teste de 24 barras do IEEE ilustram a eficácia da nova abordagem e a relevância da inclusão de PMUs no processamento de erros da EEG.Abstract: The increasing demand for electricity requires operations more efficient and reliable monitoring and analysis of system operating conditions. The search for improvements in the tools of analysis of power system have given rise to the concept called Smart Grid (SG), because it provides different technologies and comes as a necessity, especially in order to avoid the collapse in energy networks. Among the tools necessary to progress to the SG can include generalized state estimation (GSE), which provides a more reliable network, avoiding erroneous decisions taken by the operator. The GSE shows how attractive their ability to process networks modeled on the level of section bars, indicating the switchable branches, which ensures greater efficiency in the processing of topology errors. This paper proposes a new algorithm for error handling simultaneous analog measurements and topology in the GSE, which allows direct modeling of switches and circuit breakers. The methodology proposed in this paper is based on the use of the test cosine, resulting from the geometric interpretation of Lagrange multipliers. In this approach a new stage of application of the test locus is inserted in order to circumvent the difficulties related to determining the nature of the error and the identification of the error itself when the simultaneous presence of topology errors. The problem of criticality measures is considered and information a priori are used and evaluated. The insertion of phasor measurement units in the state estimation generalized increase in redundancy ensures system information and can help eliminate critical operational constraints resulting direct impact on the processing of topology errors. Results of simulations involving different types of errors are illustrated on a power network from the IEEE 24-bus system, and the relevance of including PMU in the error processing the GSE are shown.115f. : il. algumas color., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalSistemas de energia eletrica - Estimação de estadoErroMediçãoEngenharia elétricaProcessamento simultâneo de erros na estimação de estados generalizadainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - ELIZANDRA PEREIRA ROQUE COELHO.pdfapplication/pdf1326700https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28391/1/R%20-%20D%20-%20ELIZANDRA%20PEREIRA%20ROQUE%20COELHO.pdf65dd015ab47c456631a1f2c50e85a8b0MD51open accessTEXTR - D - ELIZANDRA PEREIRA ROQUE COELHO.pdf.txtExtracted Texttext/plain222191https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28391/2/R%20-%20D%20-%20ELIZANDRA%20PEREIRA%20ROQUE%20COELHO.pdf.txt3f5dd9f5e6b638e52e9e84914c41cddaMD52open accessTHUMBNAILR - D - ELIZANDRA PEREIRA ROQUE COELHO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1134https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28391/3/R%20-%20D%20-%20ELIZANDRA%20PEREIRA%20ROQUE%20COELHO.pdf.jpgfee4263fd318db0cf6fb83272445b53dMD53open access1884/283912024-04-29 14:12:17.956open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/28391Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-29T17:12:17Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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