Previsão de alerta de raios utilizando lógica nebulosa e campo elétrico atmosférico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Igarashi, Adriel Yoshio Santos
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/28881
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Gideon V. Leandro
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spelling Oliveira, Gustavo Henrique da Costa, 1967-Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaLeandro, Gideon Villar, 1965-Igarashi, Adriel Yoshio Santos2024-04-29T17:06:19Z2024-04-29T17:06:19Z2012https://hdl.handle.net/1884/28881Orientador: Prof. Dr. Gideon V. LeandroCoorientador: Prof. Dr. Gustavo H. C. OliveiraDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 08/10/2012Bibliografia: fls. 117-123Resumo: O trabalho apresenta uma metodologia inovadora baseada em Lógica Nebulosa para a geração de alertas de descargas elétricas atmosféricas. Essa metodologia utiliza informações sobre o campo elétrico atmosférico, a dinâmica dos eventos de descargas elétricas ao redor do local de interesse e informações sobre a distância de incidência dos relâmpagos. Essas informações foram combinadas através da Lógica Nebulosa a qual teve suas funções de pertinência otimizadas através de Algoritmos Genéticos e Algoritmos de Evolução Diferencial. A metodologia proposta foi testada em um estudo de caso para a geração de alertas de raios em uma refinaria de petróleo. Os resultados foram comparados entre si e com outros sistemas através dos indicadores de desempenho criados para esse fim. A partir desses indicadores e da função objetivo com múltiplos parâmetros pode-se concluir que esta nova metodologia possui maiores vantagens na geração de alertas de incidências de descargas elétricas atmosféricas.Abstract: The paper presents a novel approach based on Fuzzy Logic for generating atmospheric electrical discharges warnings. This methodology uses information on the atmospheric electric field, the dynamics of the events of around the site of interest and information about the distance lightning. These information were combined by Fuzzy Logic which had its membership functions optimized by Genetic Algorithms and Deferential Evolution Algorithms. The proposed methodology was tested in a real case for lightning warnings generation in an oil refinery. The results were compared with other systems using performance indicators created for that purpose. From these indicators and the objective function with multiple parameters, it can be concluded that this new method shows up most effective in lightning warnings generation.155f. : il. [algumas colors.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalEletricidade atmosfericaRaioLógica difusaEngenharia elétricaPrevisão de alerta de raios utilizando lógica nebulosa e campo elétrico atmosféricoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - ADRIEL YOSHIO SANTOS IGARASHI.pdfapplication/pdf14955254https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28881/1/R%20-%20D%20-%20ADRIEL%20YOSHIO%20SANTOS%20IGARASHI.pdf4dedfc9de19e0ac1ffe89af633bf9ef4MD51open accessTEXTR - D - ADRIEL YOSHIO SANTOS IGARASHI.pdf.txtExtracted Texttext/plain244047https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28881/2/R%20-%20D%20-%20ADRIEL%20YOSHIO%20SANTOS%20IGARASHI.pdf.txt975e8978756da2b8f0599cfcb1a855a1MD52open accessTHUMBNAILR - D - ADRIEL YOSHIO SANTOS IGARASHI.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1413https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/28881/3/R%20-%20D%20-%20ADRIEL%20YOSHIO%20SANTOS%20IGARASHI.pdf.jpg9ce3501b9ef2d0b377a8cafe8210d4f3MD53open access1884/288812024-04-29 14:06:19.989open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/28881Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-29T17:06:19Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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