Detecção de alterações de conteúdo em Redes P2P para transmissões de mídia contínua ao vivo

• Autor(a) principal: Schimidt, Emanuel Amaral
• Data de Publicação: 2011
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1884/26325
• topic: Teses; Mídia digital; Algoritmos de computador; Redes de computaçao

Resumo: E notável o crescente uso da Internet para a transmissão de vídeos, sejam eles estáticos, com conteúdo previamente armazenado, ou dinâmicos, com conteúdo gerado ao vivo, no momento de sua exibição. Enquanto em transmissães estáticas pode-se carregar completamente o conteúdo e assisti-lo sem saltos, em uma transmissão dinâmica essa característica é impraticável. As redes peer-to-peer (P2P) têm sido cada vez mais utilizadas para transmissões de mídias contínuas ao vivo. Um servidor fonte é responsável pela inserção inicial dos dados na rede. Cada usuário que está acompanhando a ransmissão, também chamado de peer, repassa os dados recebidos para outros usuários, ou seja, cada peer participante compartilha com os demais o conteúdo que possui. Essa estratégia diminui otencialmente a carga sobre o servidor fonte que realiza a transmissão. Como os usuários são esponsáveis pela difusão dos dados, um problema surge: a poluição de conteúdo. Um dado fica poluído quando, intencionalmente ou não, algum usuário repassa conteúdo incorreto para seus vizinhos, ou seja, um conteúdo diferente daquele gerado pelo fonte. O presente trabalho expõe uma nova solução para a detecção de alterações de conteúdo utilizando o diagnóstico baseado em comparações. Para realizar o diagnóstico, os participantes da rede P2P executam comparações sobre o conteúdo recebido de seus vizinhos. O resultado destas comparações permite a classificação dos peers em conjuntos com o objetivo de detectar se há poluição de conteúdo e quem são os peers poluídos. Essa estratégia foi implementada no Fireflies, um protocolo escalável para redes overlai tolerante a intrusões. Os resultados obtidos através de experimentos de simulação demonstraram que essa estratégia é viável para a detecção de alterações no conteúdo transmitido entre os usuários, além de apresentar baixa sobrecarga no tráfego da rede.