Seleção de faces para reconhecimento facial em videovigilância

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nascimento, Cássio Bertasi
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/81296
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Luciano Silva
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaSilva, Luciano, 1974-Nascimento, Cássio Bertasi2023-02-27T19:32:35Z2023-02-27T19:32:35Z2022https://hdl.handle.net/1884/81296Orientador: Prof. Dr. Luciano SilvaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em Informática. Defesa : Curitiba, 17/08/2022Inclui referências: p. 61-66Área de concentração: Ciência da ComputaçãoResumo: A proposta do trabalho é o desenvolvimento de um módulo, dedicado à seleção da imagem da face mais representativa da identidade de pessoas, para fins de reconhecimento facial em sistemas de vigilância por vídeo de ambientes sem restrições. Em um sistema ideal de vigilância por vídeo com reconhecimento facial, uma das etapas fundamentais é a Seleção de Faces. A Seleção de Faces combina detecção, rastreamento e aferimento de qualidade de faces para encontrar, agrupar e filtrar, respectivamente, as faces nas sequências de vídeo de acordo com métricas de qualidade, como por exemplo: orientação do rosto e nitidez da imagem. Objetiva-se que o módulo proposto seja robusto aos desafios presentes nas sequências de vídeo obtidas por sistemas de vigilância, como: múltiplas faces, baixa resolução de captura, iluminação irregular e oclusões. Para a concretização da proposta, trabalhos similares foram estudados, criou-se um dataset complementar de vídeos com múltiplas faces anotadas em ambientes não controlados, e o sistema proposto por Barquero et al. (2021) foi designado como baseline. Diante de experimentação com diferentes modelos para detecção de faces, utilização da resolução como medida de qualidade, substituição da medida de nitidez e exploração aleatória de parâmetros, obteve-se um aumento de 10.1% na métrica de precisão multi objetos (MOTP) e 9% a mais na métrica de identificação IDF1.Abstract: This work’s proposal is the development of a module, dedicated to the selection of the most representative face image of people’s identities, for the purposes of facial recognition in video surveillance systems in unrestricted environments. In an ideal video surveillance system with facial recognition, one of the fundamental steps is Face Selection. Face Selection combines face detection, tracking and quality assessment to respectively find, group and filter faces in video sequences according to quality metrics such as face orientation and image sharpness. The goal is for the proposed module to be robust to the challenges present in video sequences obtained by surveillance systems, such as: multiple faces, low resolution, irregular lighting and occlusions. To carry out the proposal, similar works were studied, an additional video dataset with multiple annotated faces in uncontrolled environments was created, and the pipeline proposed by (Barquero et al., 2021) was chosen as a baseline. By means of experimentation with different face detection models, face resolution as an added quality measure, replacement of the baseline’s sharpness measurement approach and random parameter search, it was achieved an increase of 10.1% in Multiple Object Tracking Precision (MOTP) metric and 9% more in the IDF1 identification metric.1 recurso online : PDF.application/pdfIdentificação biométricaInteligência artificialCiência da ComputaçãoSeleção de faces para reconhecimento facial em videovigilânciainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - CASSIO BERTASI NASCIMENTO.pdfapplication/pdf5197577https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/81296/1/R%20-%20D%20-%20CASSIO%20BERTASI%20NASCIMENTO.pdf87733387a674fbd1dc92afb0fe969ceeMD51open access1884/812962023-02-27 16:32:35.725open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/81296Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082023-02-27T19:32:35Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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