Analise da estrutura diametrica de uma floresta tropical umida da Amazonia brasileira

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Cunha, Ulisses Silva da
Data de Publicação: 1995
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/75571
Resumo: Orientador: Sebastião do Amaral Machado
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spelling Cunha, Ulisses Silva da2022-05-06T15:20:34Z2022-05-06T15:20:34Z1995https://hdl.handle.net/1884/75571Orientador: Sebastião do Amaral MachadoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Parana, Setor de Ciencias AgrariasÁrea de concentração: Manejo florestalNeste trabalho utilizou-se 7 595 árvores reunidas em 189 espécies com DAP ? 45 cm, obtidas de 4 talhões de 100 ha do planalto da Estação Experimental de Curuá-Una, por ocasião da realização de um inventário florestal em 1990. O objetivo principal consistiu da análise da estrutura diamétrica de 3 grupos de espécies por qualidade de fuste, onde testou-se os modelos WEIBTJLL, BETA e EXPONENCIAL contra 4 amplitudes diferentes de classes de DAP (6, 8, 10 e 12 cm), a fim de se avaliar o comportamento do ajuste dos modelos em relação a precisão das estimativas do número de árvores por classe diamétrica e unidade de área (400 ha) para cada tipo de amplitude aplicada aos vários grupos. O método da máxima verossimilhança foi usado para estimar os parâmetros dos modelos. Os critérios de seleção dos melhores modelos versus amplitude, foram: i) soma de quadrado de resíduos; ii) análise gráfica de resíduos "studentizados" e, iii) análise da acuracidade. Os resultados apontaram o modelo BETA associado a uma amplitude de 10 cm (4 em 12 grupos) ou 12 cm (6 em 12 grupos), como a melhor combinação capaz de descrever com propriedade a distribuição diamétrica de 10 dos 12 grupos estudados, contra 2 em 12 grupos, favorável ao modelo EXPONENCIAL para a amplitude de 12 cm. O trabalho mostrou que não existiu um único modelo capaz de fornecer estimativas absolutamente acuradas em todas as classes diamétricas. Entretanto, os melhores modelos selecionados dentro de cada grupo, estimaram razoavelmente bem o número de árvores por classe diamétrica e unidade de área.It was used 7 595 trees in this research work comprising 189 tree species with DBH ? 45 cm, obtained from 4 blocks with 100 ha each, located in the Curuá - Una Experimental Estation, through a complete enumeration forest inventory carried out in 1990. The main objective of the present research was to analyse the diameter structure for 3 species groups, and for 3 stem quality, testing for all combinations, the WEIBULL, BETA and EXPONENTIAL models for 4 different DBH class intervals (6, 8, 10 and 12 cm), aiming to evaluate the fitting behavior of these models in relation to precision of the number of trees estimated for diameter class and area unit (400 ha) for each mentioned combination. The maximum likelihood method was used to estimate the models parameters. The selection cryteria of the best models were : i) residual sum of squares; ii) studentized residual graphic analysis; iii) accuracy analysis. The results indicated the BETA model associated to the class interval of 10 cm (4 out 12 groups) or 12 cm (6 out 12 groups), as the best combination able to descrive well the diameter distribution of 10 out 12 of the studied groups, against 2 out 12 groups favorable to the EXPONENTIAL model for the class interval of 12 cm. This research showed that there is no a single model able to provide estimates absolutely accurated for all diameter classes. Meanwhile the best selected models within each group, estimated quite well the number of trees by diameter class and unit of area.134f. : grafs., tabs. ; 30cm.application/pdfFlorestas - MediçãoFlorestas - AmazôniaArvores - MediçãoTesesAnalise da estrutura diametrica de uma floresta tropical umida da Amazonia brasileirainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccess1884/755712022-05-06 12:20:34.129metadata only accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/75571Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-05-06T15:20:34Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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