Um modelo de execução de fluxos de trabalho científico utilizando técnicas de planejamento automático
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1884/30645 |
Resumo: | Resumo: Experimentos científicos produzem grande quantidade de informações que necessitam de processamento para uma posterior análise. Um cientista, que não é da área da computação, nem sempre possui as habilidades para desenvolver seu próprio ambiente de testes. Por isso a utilização de executores de fluxos de trabalhos científicos vêm sido largamente estudada. Uma das principais vantagens de se utilizar um processador de fluxo de trabalho científico é a transparência oferecida para o cientista em relação a maneira com que os experimentos serão organizados, distribuídos e processados. Este trabalho propõe um modelo para criação de um ambiente que seja capaz de processar esses fluxos de trabalho. A ênfase está em um escalonamento inteligente que utiliza técnicas para resolução de problemas de planejamento da área de inteligência artificial. |
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Batista, Diogo Cezar TeixeiraSilva, FabianoUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciencias Exatas. Programa de Pós-Graduaçao em Informática2013-06-24T20:13:54Z2013-06-24T20:13:54Z2013-06-24http://hdl.handle.net/1884/30645Resumo: Experimentos científicos produzem grande quantidade de informações que necessitam de processamento para uma posterior análise. Um cientista, que não é da área da computação, nem sempre possui as habilidades para desenvolver seu próprio ambiente de testes. Por isso a utilização de executores de fluxos de trabalhos científicos vêm sido largamente estudada. Uma das principais vantagens de se utilizar um processador de fluxo de trabalho científico é a transparência oferecida para o cientista em relação a maneira com que os experimentos serão organizados, distribuídos e processados. Este trabalho propõe um modelo para criação de um ambiente que seja capaz de processar esses fluxos de trabalho. A ênfase está em um escalonamento inteligente que utiliza técnicas para resolução de problemas de planejamento da área de inteligência artificial.application/pdfDissertaçõesTesesFluxo de trabalho - AutomaçãoInteligencia artificialUm modelo de execução de fluxos de trabalho científico utilizando técnicas de planejamento automáticoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - DIOGO CEZAR TEIXEIRA BATISTA.pdfapplication/pdf3112150https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/30645/1/R%20-%20D%20-%20DIOGO%20CEZAR%20TEIXEIRA%20BATISTA.pdff2837e6d5687c1a369ea6ca94dfaabfbMD51open accessTEXTR - D - DIOGO CEZAR TEIXEIRA BATISTA.pdf.txtR - D - DIOGO CEZAR TEIXEIRA BATISTA.pdf.txtExtracted Texttext/plain164997https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/30645/2/R%20-%20D%20-%20DIOGO%20CEZAR%20TEIXEIRA%20BATISTA.pdf.txtee6c36f3fc87f9d8b1544b8e32917fb8MD52open accessTHUMBNAILR - D - DIOGO CEZAR TEIXEIRA BATISTA.pdf.jpgR - D - DIOGO CEZAR TEIXEIRA BATISTA.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1186https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/30645/3/R%20-%20D%20-%20DIOGO%20CEZAR%20TEIXEIRA%20BATISTA.pdf.jpg142fc82fb93eb740f7bc71752d332721MD53open access1884/306452016-04-13 03:22:29.998open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/30645Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082016-04-13T06:22:29Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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