Desagregação espacial estatística da chuva prevista pelo modelo atmosférico WRF
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Data de Publicação: | 2008 |
Tipo de documento: | Dissertação |
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Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/17736 |
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Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e AmbientalMine, Miriam Rita Moro, 1952-Reynaud, Franciele2024-07-22T18:30:00Z2024-07-22T18:30:00Z2008https://hdl.handle.net/1884/17736Inclui apêndicesOrientadora: Miriam Rita Moro MineDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental. Defesa: Curitiba, 30/05/2008Inclui bibliografiaResumo: O método de desagregação espacial de Skaugen foi aplicado para desagregar chuvas previstas pelo modelo atmosférico de previsão numérica WRF – Weather Research and Forecasting – para uma área dentro da bacia do rio Iguaçu, localizada no estado do Paraná, Brasil. Esta bacia tem uma grande importância para o sistema elétrico brasileiro. O método de desagregação estatístico propõe que a dependência espacial é mantida por interpolação e que a precipitação é exponencialmente distribuída, podendo ter dois ou três parâmetros dependendo se a cobertura de chuva nas células forem intermitentes ou completas, respectivamente. Os resultados encontrados foram satisfatórios, sendo mantida a média da malha e o desvio padrão, além dos valores do erro padrão das médias terem sidos pequenos, indicando uma simulação estável. A correlação espacial foi analisada, sendo que os eventos desagregados mantiveram a estrutura de correlação das previsões do modelo WRF.Abstract: The method of spatial disaggregation developed by Skaugen was applied to disaggregate forecast precipitation from WRF forecast model – Weather Research an Forecasting – for an area in the Iguaçu river basin, located in the state of Paraná, Brazil. This basin is of a great importance to the Brazilian electrical system. The method of statistical disaggregation considers that the spatial dependence are maintained by an interpolation procedure and the precipitation is exponentially distributed, being able to have a two or three parameters depending if the rainfall covering on the cell will be partial or complete, respectively. The results are satisfactory, the grid average and the standard deviation, beyond the values of the standard errors of the mean were small, indicating a stable simulation procedure. The spatial correlation was analyzed, where the disaggregated events had kept the structure of the correlation of WRF forecast model.xiii, 126f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalPrecipitação (Meteorologia)Bacias hidrográficasChuvasRecursos HídricosDesagregação espacial estatística da chuva prevista pelo modelo atmosférico WRFinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertaçãoFinal.pdfapplication/pdf5468857https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/17736/1/Disserta%c3%a7%c3%a3oFinal.pdf906980e12369feb0003960f06609ae4bMD51open accessTEXTDissertaçãoFinal.pdf.txtExtracted Texttext/plain141775https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/17736/2/Disserta%c3%a7%c3%a3oFinal.pdf.txt39f7256d5a355029ef3d4d2a8851db23MD52open accessTHUMBNAILDissertaçãoFinal.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1259https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/17736/3/Disserta%c3%a7%c3%a3oFinal.pdf.jpg37b4bdaacd10fef2c8608e489be4a76eMD53open access1884/177362024-07-22 15:30:00.849open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/17736Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-07-22T18:30Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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