Análise multivariada de imagem na avaliação de variáveis dendrométricas e de propriedade da madeira de povoamentos de Acácia mearnsii de Wild

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Pickler, André Luis, 1987-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/79293
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Alexandre Behling
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spelling Pickler, André Luis, 1987-Universidade Federal do Parana. Setor de Ciencias Agrárias. Curso de Graduação em Engenharia FlorestalBehling, Alexandre, 1987-2022-10-07T15:29:00Z2022-10-07T15:29:00Z2022https://hdl.handle.net/1884/79293Orientador: Prof. Dr. Alexandre BehlingMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Graduação em Engenharia FlorestalInclui referênciasResumo : O manejo de um plantio comercial de Acácia negra, para suprir a demanda de produtos, envolve o acompanhamento, e a mensuração de variáveis, dentre elas as dendrométricas e as de propriedade da madeira. Nesse sentido, o objetivo geral desse trabalho é analisar o relacionamento das variáveis dendrométricas e de propriedade da madeira, utilizando a técnica de Análise multivariada de imagem, ao longo do ciclo de plantio e crescimento da acácia- negra. Os objetivos específicos: (i) Reduzir a dimensão das variáveis originais em fatores para entender como elas se relacionam por meio da análise multivariada de imagem ao longo do ciclo da cultura; (ii) Verificar qual das variáveis dendrométricas é a mais importante dentro dos fatores; (iii) Verificar qual das variáveis de propriedades da madeira é a mais importante dentro dos fatores. Esse trabalho tem o objetivo de responder as seguintes questões: 1 - "Como as variáveis dendrométricas se relacionam ao longo do ciclo de cultivo dos povoamentos da Acácia negra por meio da análise multivariada de imagem? " 2 - "Como as variáveis de propriedades da madeira se relacionam ao longo do ciclo de cultivo dos povoamentos de Acácia negra por meio da análise multivariada de imagem? ", e 3 -"Como as variáveis dendrométricas e de propriedades da madeira se relacionam ao longo do ciclo de cultivo dos povoamentos de Acácia negra por meio da análise multivariada de imagem? ". Assim, foi utilizada uma matriz de correlação do conjunto de dados composto por 14 variáveis (10 dendrométricas e 4 de propriedades da madeira), provenientes de plantios comerciais de acácia negra em 4 idades diferentes, totalizando 662 árvores. O processamento da análise multivariada de imagem foi realizado por meio da linguagem de programação Júlia e as matrizes de correlação foram calculadas no Excel. As variáveis dendrométricas e as variáveis de propriedades da madeira explicam porções de variância diferentes (diferentes aspectos do povoamento) ao longo de todas as idades do povoamento. As variáveis dendrométricas mais importantes são o dap, v, Bf e Bc ao longo de todas as idades do povoamento de Acácia negra. As variáveis de propriedade da madeira mais importantes variaram conforme a idade. Assim, recomenda-se a mensuração das seguintes variáveis em cada idade: jovem: densidade básica do fuste; média inicial: carbono do fuste; média avançada: carbono da copa e madura: carbono do fuste.1 recurso online : PDF.application/pdfAcácia - Cultivo - BrasilAnálise multivariadaArvores - MediçãoAcácia - MediçãoAnálise multivariada de imagem na avaliação de variáveis dendrométricas e de propriedade da madeira de povoamentos de Acácia mearnsii de Wildinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR_G_ANDRE_LUIS_PICKLER.pdf.pdfapplication/pdf2259900https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/79293/1/R_G_ANDRE_LUIS_PICKLER.pdf.pdf89f06e4f679bd03891f476a1c2f71baeMD51open access1884/792932022-10-07 12:29:00.821open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/79293Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-10-07T15:29Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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