Avaliação do uso de redes neurais artificiais em acionamentos de régua de cobrança

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Jesus, Rodrigo Vaz de, 1987-
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/78861
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas Montaño
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spelling Jesus, Rodrigo Vaz de, 1987-Universidade Federal do Paraná. Setor de Educação Profissional e Tecnológica. Curso de Especialização em Inteligência Artificial AplicadaMontaño, Razer Anthom Nizer Rojas, 1975-2022-09-22T17:04:52Z2022-09-22T17:04:52Z2022https://hdl.handle.net/1884/78861Orientador: Prof. Dr. Razer Anthom Nizer Rojas MontañoMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Educação Profissional e Tecnológica, Curso de Especialização em Inteligência Artificial Aplicada.Inclui referências: p. 23Resumo: Em empresas prestadoras de serviços de Telecomunicações, a definição de uma estratégia de cobrança requer a avaliação de inúmeras variáveis, a fim de determinar qual o perfil do público inadimplente alvo e como alcançá-lo. Isso é necessário para que se atinja o melhor rendimento do processo de cobrança, isto é, recuperar a maior parte da dívida com o menor custo operacional possível. É um desafio para as empresas, pois o mercado está em constante transformação e exige a revisão recorrente dessas estratégias. O presente artigo avalia a eficiência das Redes Neurais Artificiais na cobrança de clientes inadimplentes de uma empresa de Telecomunicações. Uma base de indivíduos que receberam acionamentos de cobrança, já identificada com aqueles que efetuaram pagamento, foi submetida a modelos supervisionados de Redes Neurais Artificiais. O objetivo foi avaliar a capacidade da Inteligência Artificial prever o pagamento ou não desses clientes e assim definir a necessidade de um acionamento de cobrança. Ao final, foram comparadas as quantidades reais observadas de acionamentos para esse público com a quantidade predita de eventos pelo algoritmo. Observou-se que as Redes Neurais Artificiais foram capazes de efetuar a predição de pagamento de clientes inadimplentes e possibilitariam a economia no custo da cobrança, sem prejudicar a eficiência desta. Também foi notado que a quantidade de amostras, bem como o conjunto de variáveis submetido ao algoritmo, interferiu de modo sensível no resultado das predições.1 recurso online : PDF.application/pdfInteligência artificialRedes neurais (Computação)Cobrança de contasAvaliação do uso de redes neurais artificiais em acionamentos de régua de cobrançainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - E - RODRIGO VAZ DE JESUS.pdfapplication/pdf2107562https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/78861/1/R%20-%20E%20-%20RODRIGO%20VAZ%20DE%20JESUS.pdf04f7c52b5687611fbd5fdf55e1e7428eMD51open access1884/788612022-09-22 14:04:52.309open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/78861Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-09-22T17:04:52Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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