Auditoria em big data

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Faria Junior, Dirceu Nunes de
Data de Publicação: 2020
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/72273
Resumo: Orientadora : Denise Fukumi Tsunoda
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Auditoria IntegralTsunoda, Denise Fukumi, 1972-Faria Junior, Dirceu Nunes de2024-12-18T13:29:38Z2024-12-18T13:29:38Z2020https://hdl.handle.net/1884/72273Orientadora : Denise Fukumi TsunodaMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Curso de Especialização MBA em Auditoria IntegralInclui referênciasResumo: Este estudo propõe mapear as principais tendências, riscos e benefícios na utilização de Big Data nos processos de auditoria, ao mesmo tempo em que descreve e delimita estes conceitos na sua utilização contemporânea. A pesquisa enfatiza o cenário brasileiro, mas traz dados do cenário internacional para ajudar a contextualizar o que ocorre no Brasil dentro do tema. O método utilizado é a revisão de literatura indexada em bases de dados acadêmicos, incorporando também referências derivadas de pesquisa livre. As referências selecionadas têm seus principais conceitos apresentados na fundamentação, seguidos por uma discussão e articulação crítica entre os dados encontrados e as práticas de auditoria atual. Os resultados apontam que a auditoria digital com o uso de Big Data ainda se encontra em estágio de desenvolvimento, tanto da tecnologia quanto dos recursos humanos para empregá-la. Esta observação é válida para o cenário brasileiro e também para o que ocorre em nível internacional, sendo que o Brasil possui maiores complicações no que concerne ao dispêndio financeiro com novas tecnologias e formação continuada nas pequenas e médias empresas. Porém, observa-se um estímulo ao desenvolvimento da auditoria digital no contexto nacional através de algumas iniciativas de e-government, como a obrigatoriedade do uso do Sistema Público de Escrituração Digital - SPED. Também se nota que a participação do auditor humano não deve ser dispensada em um futuro próximo pois, mesmo com o rápido avanço das tecnologias envolvidas, o auditor assume progressivamente tarefas que envolvem decisões éticas e morais que não podem ser realizadas adequadamente pela Inteligência Artificial. A sugestão para pesquisa futuras é que seja ampliado o escopo de avaliação da implementação da auditoria digital, principalmente com estudos de caso que identifiquem problemas práticos da aplicação da IA à análise de Big Data.1 recurso online : PDF.application/pdfBig dataInteligência artificialAuditoriaAuditoria em big dataTCC Especialização Digitalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersionporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - E - DIRCEU NUNES DE FARIA JUNIOR.pdfapplication/pdf788048https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/72273/1/R%20-%20E%20-%20DIRCEU%20NUNES%20DE%20FARIA%20JUNIOR.pdf7ad9d42164f54b91d9f44ce6fb367d04MD51open access1884/722732024-12-18 10:29:39.104open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/72273Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-12-18T13:29:39Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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