Calibração e validação de modelos para a estimativa da biomassa seca para culturas na região dos Campos Gerais
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| Data de Publicação: | 2019 |
| Tipo de documento: | Dissertação |
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| Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
| Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/63411 |
Resumo: | Orientador: Prof. Dr. Jorge Luiz Moretti de Souza |
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Grabarski, Felipe Augusto Piacentini, 1991-Pauletti, Volnei, 1968-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Ciência do SoloSouza, Jorge Luiz Moretti de, 1966-2022-08-18T14:48:55Z2022-08-18T14:48:55Z2019https://hdl.handle.net/1884/63411Orientador: Prof. Dr. Jorge Luiz Moretti de SouzaCoorientador: Prof. Dr. Volnei PaulettiDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Ciência do Solo. Defesa : Curitiba, 28/02/2019Inclui referências: p. 71-76Área de concentração: Qualidade, manejo e conservação do solo e da águaResumo: Teve-se por objetivo no presente trabalho calibrar e validar modelos recomendados para estimar a produtividade de biomassa seca de cultivos de verão (milho e soja) e inverno (cevada e trigo), na região dos Campos Gerais, Estado do Paraná, tendo como variáveis a radiação solar incidente (Rs), graus dias acumulados (GDA), dias após o plantio (DAP) e precipitação (P). Os experimentos foram realizados nas estações experimentais da Fundação ABC, nas safras 2006/2007 e 2007/2008, para os cultivos de verão, e safras 2007 e 2008, para os cultivos de inverno, em Castro e Ponta Grossa. O trabalho foi estruturado em dois capítulos em que foram coletadas amostras de planta inteira, em quatro estádios fenológicos das culturas, para obtenção da biomassa seca. Os dados climáticos necessários são das estações agrometeorológicas próximas às áreas experimentais. O ajuste dos parâmetros foi realizado com o Método dos Mínimos Quadrados e Ferramenta Solver de uma planilha eletrônica. Safras que tiveram maior GDA, DAP, Rs e P para atingir o estádio de maturação fisiológica, de forma geral, não foram as que obtiveram maior produtividade final de biomassa seca. Os parâmetros dos seis modelos testados permitem ajuste e calibração entre produtividades de biomassa seca da soja, milho, trigo e cevada, ao longo da safra com as variáveis DAP, GDA, Rs e P. Não foi possível estabelecer parâmetros únicos para os modelos, respectivos a cada cultura, no processo de ajuste e calibração. Mesmo ajustados, os parâmetros "a" dos modelos testados foram similares à produtividade de biomassa seca no estádio final de cada safra das culturas testadas. Para não apresentar resultados inconsistentes, os parâmetros "a", "b" e "c" em algumas análises (11,6%) tiveram de ser condicionadas no processo de ajuste e calibração, impondo limitação, dificuldade e imprecisão. O parâmetro "b" está ligado à forma das curvas dos modelos, sendo que seus valores foram maiores para maiores valores das variáveis descritoras, e mais distante a curva dos modelos ficou do eixo "y". O parâmetro "b" teve maior variabilidade que os parâmetros "a" e "c". O parâmetro "c" influencia a escala de cada variável e os valores obtidos nos ajustes e calibração foram muito pequenos e sensíveis ("c" < 0,1 predominantemente). A variabilidade da precipitação pluviométrica resultou em falta ou excesso de chuva em determinados períodos das safras e foi a causa que mais influenciou no ajuste dos parâmetros "c" dos modelos. Os ajustes entre as variáveis testadas e a produção de biomassa seca foram bem estreitos para a maioria das safras analisadas na calibração. Contudo, os erros absolutos e relativos foram altos, mesmo tendo desempenhos das análises variando entre "péssimo" a "ótimo", com predominância de "muito bom". Palavras chave: Culturas agrícolas, Biomassa seca, Modelos de crescimento, Desempenho.Abstract: The objective of this study was to calibrate and validate models recommended to estimate the dry biomass yield of summer (maize and soybean) and winter (barley and wheat) crops in the Campos Gerais region, Paraná State, with the variables: incident solar radiation (Rs), growing degree days (GDD), days after planting (DAP) and precipitation (P). The experiments were carried out at the experimental stations of the ABC Foundation, in the 2006/2007 and 2007/2008 seasons, for summer crops, and 2007 and 2008, for winter crops, in the cities of Castro and Ponta Grossa. The manuscript is structured in two chapters in which samples of whole plant were collected in four phenological stages of the plants, to obtain dry biomass. The required climatic data are from agrometeorological stations near the experimental areas. The parameter adjustment was performed using the Least Squares Method and Solver tool of a spreadsheet. Harvests that had higher GDD, DAP, Rs and P to reach the physiological maturation stage, were not generally those that obtained higher final yield of dry biomass. The parameters of the six models tested allowed adjustment and calibration between dry biomass yields of soybean, maize, wheat and barley during the harvest with the variables DAP, GDD, Rs and P. It was not possible to establish single parameters for the respective models to each crop, in the process of adjustment and calibration. Even adjusted, the "a" parameters from tested models were similar to the dry biomass yield at the final stage of each crop among all crops tested. In order to avoid inconsistent results, the parameters "a", "b" and "c" in some analysis (11.6%) had to be conditioned in the adjustment and calibration process, imposing limitation, difficulty and imprecision. The parameter "b" is linked to the shape of the curves of the models, and their values were higher for larger values of the descriptor variables, leading to curves further away from "y" axis. The parameter "b" had greater variability than the parameters "a" and "c". The parameter "c" influenced the scale of each variable, and the values obtained in the adjustments and calibration were very small and sensitive ("c" < 0.1 predominantly). The rainfall variability, resulted in lack or excess of rain during certain periods of the harvest, and it was the cause that most influenced the adjustment of the "c" parameters of the models. The adjustments between the variables tested and the production of dry biomass were very close for most harvests analyzed in the calibration. However, the absolute and relative errors were high, even though the analyzes ranged from "very poor" to "great", with a predominance of "very good". Keywords: Agricultural crops, Dry biomass, Growth models, Performance.1 recurso online : PDF.application/pdfBiomassaMilhoSojaCevadaTrigoCiência do SoloCalibração e validação de modelos para a estimativa da biomassa seca para culturas na região dos Campos Geraisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - FELIPE AUGUSTO PIACENTINI GRABARSKI.pdfapplication/pdf2183809https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/63411/1/R%20-%20D%20-%20FELIPE%20AUGUSTO%20PIACENTINI%20GRABARSKI.pdf4c2333e90e72bb46fb3bfed894460ee4MD51open access1884/634112022-08-18 11:48:55.293open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/63411Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-08-18T14:48:55Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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