Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Silva, Luciano
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/25443
Resumo: Orientadora: Olga R. P. Bellon
id UFPR_86a780c86d81b3fa887c6ccb0fb859f2
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/25443
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaBellon, Olga Regina PereiraSilva, Luciano2024-03-28T13:32:36Z2024-03-28T13:32:36Z2000https://hdl.handle.net/1884/25443Orientadora: Olga R. P. BellonDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: Esse trabalho é uma contribuição para a solução do problema da segmentação de imagens de profundidade. Para isso, foi desenvolvido um método de segmentação baseado em técnicas de deteção de bordas. Os objetivos principais do método desenvolvido são: preservar a topologia dos objetos observados na cena, ter bom desempenho na presença de ruídos e reduzir ao mínimo a dependência dos algoritmos utilizados em relação a valores rígidos de limiar. Esses objetivos foram direcionados de forma que a segmentação resultante possa ser adequadamente utilizada para processos de representação de objetos. Com isso, espera-se também contribuir para o desenvolvimento de sistemas que permitam a interpretação automática de objetos. Os resultados apresentados foram comparados com os resultados de outros 4 segmentadores avaliados que comprovaram algumas contribuições da metodologia desenvolvida baseada em deteção de bordas. Os principais pontos positivos do método desenvolvido podem ser observados nos resultados da segmentação de imagens de profundidade, que mostraram uma segmentação mais precisa, preservando a topologia das superfícies dos objetos. Nestes resultados a eliminação dos ruídos nas imagens segmentadas também pode ser considerada um ponto positivo neste método. Além disso, a eliminação de muitos limiares fixos ajuda na generalização do método para ser aplicado a diversos tipos de imagens de entrada. Finalmente, ressalta-se que o método não é restrito à aplicação em imagens compostas apenas por objetos poliédricos.Abstract: This work contributes to solve the range image segmentation problem where the solution method is based on edge detection techniques. The main objectives are: to preserve the object topology, to be performant even for noisy images, and to minimize the algorithm's dependency on rigid threshold values. These objectives were chosen in order to provide suitable segmentation results to build object representations, which can enhance the image system task of automatic object interpretation. The presented results were compared to other four segmentation algorithms, and corroborate some contributions of the developed methodology. The main advantages of the range image segmentation by edge detection techniques can be observed in the segmentation results, which show that the object's topology were preserved and the influence of image noise was eliminated in a wide range of situations. Another advantage is that the developed method has also eliminated many traditional rigid threshold values, which helps its generalization and use in many different image types. Finally, it must be emphasized that the method is not limited for application only on images of polihedral objects.102 f. : il. ; 30 cm.application/pdfDisponível em formato digitalVisão por computadorCiência da ComputaçãoSegmentação de imagens de profundidade por detecção de bordasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - SILVA, LUCIANO.pdfapplication/pdf8199037https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25443/1/D%20-%20SILVA%2c%20LUCIANO.pdf1cd94c8de437a58ab3e620ecf8ace077MD51open accessTEXTD - SILVA, LUCIANO.pdf.txtExtracted Texttext/plain172683https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25443/2/D%20-%20SILVA%2c%20LUCIANO.pdf.txt9a5fd503c5443c8e4d18e3efcc811656MD52open accessTHUMBNAILD - SILVA, LUCIANO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1213https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25443/3/D%20-%20SILVA%2c%20LUCIANO.pdf.jpg6877c80aaec3718a6bfefdcdffac6b06MD53open access1884/254432024-03-28 10:32:36.945open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25443Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-03-28T13:32:36Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
title Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
spellingShingle Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
Silva, Luciano
Visão por computador
Ciência da Computação
title_short Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
title_full Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
title_fullStr Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
title_full_unstemmed Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
title_sort Segmentação de imagens de profundidade por detecção de bordas
author Silva, Luciano
author_facet Silva, Luciano
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Bellon, Olga Regina Pereira
dc.contributor.author.fl_str_mv Silva, Luciano
contributor_str_mv Bellon, Olga Regina Pereira
dc.subject.por.fl_str_mv Visão por computador
Ciência da Computação
topic Visão por computador
Ciência da Computação
description Orientadora: Olga R. P. Bellon
publishDate 2000
dc.date.issued.fl_str_mv 2000
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-03-28T13:32:36Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-03-28T13:32:36Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/25443
url https://hdl.handle.net/1884/25443
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 102 f. : il. ; 30 cm.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25443/1/D%20-%20SILVA%2c%20LUCIANO.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25443/2/D%20-%20SILVA%2c%20LUCIANO.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25443/3/D%20-%20SILVA%2c%20LUCIANO.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 1cd94c8de437a58ab3e620ecf8ace077
9a5fd503c5443c8e4d18e3efcc811656
6877c80aaec3718a6bfefdcdffac6b06
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898869624274944