Estudo da arte do uso de redes neurais, geoestatística e de métodos de regressão na estimativa do volume da madeira
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Data de Publicação: | 2018 |
Tipo de documento: | Trabalho de conclusão de curso |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | https://hdl.handle.net/1884/56381 |
Resumo: | Orientadora: Prof. Me. Ângela Klein Hentz |
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Arruda, Ronann de Oliveira Gomes deHentz, Ângela Maria Klein, 1990-Dalla Corte, Ana Paula, 1980-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de Precisão2021-05-11T13:45:26Z2021-05-11T13:45:26Z2018https://hdl.handle.net/1884/56381Orientadora: Prof. Me. Ângela Klein HentzCoorientadora: Prof. Dra. Ana Paula Dalla CorteMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de PrecisãoInclui referências: p .30-40Resumo: Nos povoamentos florestais, o volume de madeira é considerado uma das variáveis de difícil obtenção, uma vez que além dos custos referentes as coletas de dados, têm-se os possíveis erros amostrais, que podem acarretar na super ou subestimativa do estoque de interesse. A geoestatística e as Redes Neurais Artificiais (RNAs) vem sendo aplicadas dentre outros objetivos para melhorar a precisão nas estimativas e diminuir os elevados custos dos inventários florestais. Assim, objetivou-se apresentar uma revisão de literatura, um comparativo sobre o uso das ferramentas e metodologias de regressão em relação aquelas ligadas a redes neurais artificiais e geoestatística para a estimativa do volume da madeira. A metodologia de pesquisa teve como base uma revisão bibliográfica de caráter científico tendo como foco a utilização de tecnologias de apoio ao inventário. Foi possível observar, a partir dos artigos analisados que o uso das metodologias de RNAs e geoestatística, apresentam-se como alternativas viáveis e usuais para a estimativa do volume da madeira quando comparadas aos métodos de regressão, Entre os trabalhos observados que foram utilizados métodos de regressão, foi possível verificar que o erro padrão variou de 0,07 % a 11,92 %, já métodos com o uso das técnicas das RNAs a variação foi de 1,9% a 6,08%, e os que utilizaram geoestatística apresentaram uma variação do erro de 1,12% a 8 %.1 arquuivo (40 p.) : il., color., tabs.application/pdfMadeira - MediçãoGeoestatisticaRedes neuraisEstudo da arte do uso de redes neurais, geoestatística e de métodos de regressão na estimativa do volume da madeirainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - E - RONANN DE OLIVEIRA GOMES DE ARRUDA.pdfapplication/pdf1028585https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/56381/1/R%20-%20E%20-%20RONANN%20DE%20OLIVEIRA%20GOMES%20DE%20ARRUDA.pdfeb6f298574d6945515e97bbaeb824a2aMD51open access1884/563812021-05-11 10:45:26.589open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/56381Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-05-11T13:45:26Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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