Relações hipsometricas e relação entre altura total e altura comercial, na floresta tropical do Centro Florestal Herrera, Iquitos, Peru

• Autor(a) principal: Bemergui, Fernando Antonio Souza, 1948-
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Dissertação
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1884/26101
• topic: Florestas - Medição; Levantamentos florestais - Peru; Altitudes - Medidas

Resumo: O presente estudo, conduzido em uma Floresta Tropical Úmida, do Centro Florestal Herrera, com 1.500 ha, localizada Distrito de Sapuena, Iquitos - Peru teve como principal objetivo estudar e selecionar modelos de regressão para estimar altura total e altura comercial, em função de parâmetros dendrométricos de fácil obtenção no campo. Para este estudo foram utilizadas 14.670 árvores e 137 espécies, com amplitude diamétrica de 25 a 140 cm, de uma floresta tropical úmida. Dos modelos testados, os melhores resultados foram alcançados com as equações: a) Relação Hipsométrica: Ht = D²/(-8,633586368 + 1,22168428 . D + 0,0240630453 D²) + 1,3 R² = 0,89 Syx = 1,8605 Hc = D²/(23,l9249433 + 0,322901599 . D + 0,069028508 .D²)+1,3 R² = 0,74 Syx = 2,0346 b) Relação altura total/altura comercial: Ht=14,8149333 + 0,428543196. Hc + 0,00915443253 Hc² R² = 0,56 Syx= 2,1176 Hc = -2,549033882 + 0,839225673 . Ht - 0,0075132924 . Ht² R² = 0,48 Syx = 2,9075 c) Relação altura total/DAP, altura comercial: Ht = D² / (l4,6366455 + 0,030l9959D² + 0,086256198 (D² / Hc-1,3)) + l,3 R² = 0,91 Syx = 2,6032 Os critérios adotados para a escolha dos melhores modelos de regressão foram: erro-padrão da variável dependente transformado e o erro-padrão residual das equações aritméticas. Os modelos selecionados foram os melhores que se ajustaram aos dados e podem ser usados para estimar a altura total e altura comercial de árvores individuais em pé, baseando-se em diâmetros e alturas. O uso destas equações de regressão restrito a Floresta Tropical Úmida, em idênticas condições ecol6gicas à área pesquisada e sítio semelhante à população em estudo. Contudo, esta metodologia poderá ser usada para estimativas semelhantes com outras florestas, em diferentes condições ecológicas e sítios.