Real-time 3D face recognition using low-cost acquisition devices

• Autor(a) principal: Segundo, Maurício Pamplona
• Data de Publicação: 2013
• Tipo de documento: Tese
• Idioma: por
• Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
• Texto Completo: http://hdl.handle.net/1884/34884
• topic: Processamento de imagens; Imagem tridimensional; Sistemas de reconhecimento de padrões

Resumo: A identificação biométrica busca distinguir humanos através de características físicas ou comportamentais, mas não existe uma característica biométrica perfeita. A biometria facial surge como uma opção viável, uma vez que ela é bem aceita pelo público, o processo de captura requer uma colaboração mínima ou nenhuma colaboração, e o custo é relativamente baixo. Em contrapartida, o seu desempenho decai em condições não controladas, como variações na pose, iluminação, resolução, ambiente, expressões faciais e idade. Entre as diferentes propriedades faciais que podem ser utilizadas para o reconhecimento, a geometria se destaca por sua invariância à pose e iluminação. Neste contexto, este trabalho de doutorado busca propor uma solução para o problema do reconhecimento de pessoas utilizando a geometria facial. O que diferencia este trabalho de outros trabalhos abordando este problema na literatura é que adicionamos o desempenho em tempo-real e a aquisição de baixo-custo como requisitos. Para isto, projetamos um novo método de detecção facial que foi meticulosamente avaliado e comparado com o estado-da-arte, e também otimizamos os estágios de normalização, descrição e correspondência do processo de reconhecimento. Nós demonstramos o funcionamento do nosso sistema em uma das possíveis aplicações, que consiste em autenticar continuamente a identidade de um usuário para assegurar uma sessão mais segura para ambientes de alta segurança. Com isto, nós desenvolvemos o primeiro sistema de autenticação contínua baseado na geometria da face, que é robusto a uma vasta gama de variações faciais. Porém, abordamos a compatibilidade entre nosso sistema e as formas de identificação atuais (e.g. documentos de identidade, passaportes, carteiras de habilitação). Para isto, projetamos um método de reconstrução facial 3D que usa uma ou múltiplas vistas 2D de uma face para recuperar a sua geometria. Os nossos resultados mostram que o método pode criar modelos faciais 3D realísticos efetivamente, que são apropriados para a identificação de pessoas.