Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lazzarotto, Deise Regina
Data de Publicação: 2005
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/2168
Resumo: Orientadores: Claudia Robbi Sluter e Quintino Dalmolin
id UFPR_9b2188a409bc050e93fc6d1b11fd3ecb
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/2168
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências GeodésicasSluter, Claudia Robbi, 1960-Dalmolin, Quintino, 1947-Lazzarotto, Deise Regina2024-05-03T17:59:47Z2024-05-03T17:59:47Z2005https://hdl.handle.net/1884/2168Orientadores: Claudia Robbi Sluter e Quintino DalmolinTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Terra, Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas. Defesa: Curitiba, 2005Inclui bibliografia e anexosResumo: A função principal dos produtos de mapeamento em fundamentar as decisões de planejamento e execução de projetos torna a questão relativa ao conhecimento da qualidade dos dados espaciais, como de fundamental importância. Os recursos disponibilizados pela informática na Cartografia, os quais propiciam maior eficiência em velocidade, na transferência e nas análises e manipulação dos dados espaciais, tem evidenciado ainda mais a necessidade de se conhecer a qualidade de mapeamento existente nos documentos cartográficos. A ausência de metodologias para avaliação da qualidade de bases cartográficas tem impulsionado parte considerável da comunidade científica cartográfica à novas linhas de investigação. Atualmente, no Brasil, se tem como recurso de avaliação dos produtos cartográficos apenas o Padrão de Exatidão Cartográfico - PEC que foi elaborado exclusivamente para documentos em meio analógico. Além das limitações do PEC para os dados em meio digital. Este é baseado exclusivamente na acuracidade posicional dos dados espaciais, o quê o torna insuficiente para uma avaliação abrangente da qualidade dos documentos cartográficos. A questão relativa à qualidade de produtos ou serviços é complexa, principalmente pelo seu caráter relacionado à eficiência de sua utilização. Assim, quanto maior a diversidade de uso tanto mais complexa é a sua definição. Para o caso da avaliação da qualidade de bases cartográficas, considerou-se nesta pesquisa, a flexibilidade segundo a finalidade de uso. Estabeleceu uma definição de qualidade de mapeamento pela identificação dos parâmetros relevantes na composição do seu conceito de qualidade, que são: Atualização, Generalização, Acuracidade, Precisão e Legibilidade, dos quais, a Atualização e a Generalização é que foram desenvolvidos no presente trabalho. Estes parâmetros foram compostos de acordo com a estrutura de Indicadores quantitativos e submetidos ao Sistema de Inferência Fuzzy, o que possibilitou sua quantificação. Os Indicadores principais: Atualidade Cartográfica (AC) e a Generalização Cartográfica (GC), foram criados a partir da combinação de variáveis, tais como: a Desatualização Absoluta (DA); a Disponibilidade dos dados em meio Digital (DD); a Compatibilidade das coordenadas com o Sistema geodésico de referência atual (CS); Compatibilidade com o Geóide Global (CGG); Crescimento Populacional e sua Projeção (CP e PCP); Consumo de Energia Elétrica (CEE) da região mapeada; Generalização Cartográfica Planimétrica e Altimétrica (GC-P e GCA); e ainda, do parâmetro Escala (ES). A partir destes dados de entrada foram produzidos os Indicadores Intermediários de Idade Tecnológica (IT), Velocidade de Desatualização (VD), e dos Fatores que Modificam o Meio (FMM). Com estes Indicadores definidos produziu-se o Indicador final, o de Qualidade de Mapeamento (QM). Desta forma, segundo a finalidade de uso, é possível se obter uma avaliação quantitativa da qualidade da Base cartográfica relativamente aos aspectos de atualização e generalização. No entanto, a avaliação final pode ser definida pela combinação de um ou mais dos Indicadores precedentes, dependendo exclusivamente das necessidades do usuário, o que torna conveniente reportar-se a este conceito de qualidade como sendo a 'qualidade contextual do mapeamento'.Abstract: The knowledge about spatial data quality is greatly important for those human activities which demand for decisions based on cartographic products. The use of digital technology allows us to transfer and analyze data in a higher speed rate which makes the knowledge about map data quality more evidently important. The lack of methodologies for evaluating the quality of base maps have driven part of scientific community to propose new research topics in order to fill in this lack of knowledge. Today in Brazil the evaluation of base maps are only based on a Map Accuracy Standard called "Padrão de Exatidão Cartográfico - PEC". Besides the PEC limitations for analyzing the quality of digital data its specifications are intended only to positional accuracy of the map features. These characteristics and the fact that PEC is out of date for modern technologies make it not sufficient and not efficient for the analysis of every important characteristic of cartographic documents related to their quality. The evaluation of the quality of cartographic documents is a complex task which includes the difficult analysis about the efficient of their use. The more the diversity of the maps possible uses the more complex the determination of their quality. Therefore, the proposed methodology takes into consideration every base map characteristics related to its quality including the maps user needs. The base map quality is established by the identification of parameters that must be included in the quality definition. According to this research work results these parameters are: map updating, map generalization, map accuracy and precision and map legibility. From the analysis of these parameters it is possible to determine the Map Quality Indicator. In order to verify the proposed methodology two parameters were established and evaluated in this doctorate thesis which are: map updating and map generalization. These parameters are quantitative indicators and evaluated by the Fuzzy Inference Systems based on some map characteristics defined as variables, such as, "absolute out-of-date", "availability of digital data", "compatibility to the most recent geodetic reference system", "population grow" and "prediction for population based on population grow rate", "energy consuming" of the mapped region, planimetric and altimetric generalization, and map scale. These parameters are input data in the methodology for map quality evaluation which demands for some intermediate analysis related to "technological age", "out-of-date rate" and "human factors that change the region". According to the achieved results it is possible to define the base map quality based on quantitative analysis related to map updating and generalization because the base map evaluation depends on the user needs. Different user needs define different map use context. Therefore, the base map quality can be established from any number of those parameters described above based on the intended use for the cartographic documents. Based on these results the base map quality proposed in this thesis is defined as "contextual base map quality".xvi, 231f. : il. algumas color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalCartografia - Processamento de dadosLógica difusaGeodésiaAvaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzyinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTese DRLazzarotto.pdfapplication/pdf3573447https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2168/1/Tese%20DRLazzarotto.pdf95c8a4eff7812a9a522f3faca28b0e83MD51open accessTEXTTese DRLazzarotto.pdf.txtExtracted Texttext/plain437599https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2168/2/Tese%20DRLazzarotto.pdf.txt5b516b230aab21a21665dc3600b3307bMD52open accessTHUMBNAILTese DRLazzarotto.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1248https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2168/3/Tese%20DRLazzarotto.pdf.jpg360408ce92b1ae37fb6c1d0e8754b399MD53open access1884/21682024-05-03 14:59:47.698open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/2168Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-03T17:59:47Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
title Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
spellingShingle Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
Lazzarotto, Deise Regina
Cartografia - Processamento de dados
Lógica difusa
Geodésia
title_short Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
title_full Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
title_fullStr Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
title_full_unstemmed Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
title_sort Avaliação da qualidade de base cartográfica por meio de indicadores e sistema de inferência Fuzzy
author Lazzarotto, Deise Regina
author_facet Lazzarotto, Deise Regina
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Terra. Programa de Pós-Graduação em Ciências Geodésicas
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Sluter, Claudia Robbi, 1960-
Dalmolin, Quintino, 1947-
dc.contributor.author.fl_str_mv Lazzarotto, Deise Regina
contributor_str_mv Sluter, Claudia Robbi, 1960-
Dalmolin, Quintino, 1947-
dc.subject.por.fl_str_mv Cartografia - Processamento de dados
Lógica difusa
Geodésia
topic Cartografia - Processamento de dados
Lógica difusa
Geodésia
description Orientadores: Claudia Robbi Sluter e Quintino Dalmolin
publishDate 2005
dc.date.issued.fl_str_mv 2005
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-03T17:59:47Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-03T17:59:47Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/2168
url https://hdl.handle.net/1884/2168
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv xvi, 231f. : il. algumas color., grafs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2168/1/Tese%20DRLazzarotto.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2168/2/Tese%20DRLazzarotto.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/2168/3/Tese%20DRLazzarotto.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 95c8a4eff7812a9a522f3faca28b0e83
5b516b230aab21a21665dc3600b3307b
360408ce92b1ae37fb6c1d0e8754b399
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898756231266304

Registros relacionados