Otimização do planejamneto diário de geração em usinas hidrelétricas
Autor(a) principal: | |
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Data de Publicação: | 2013 |
Tipo de documento: | Dissertação |
Idioma: | por |
Título da fonte: | Repositório Institucional da UFPR |
Texto Completo: | http://hdl.handle.net/1884/29681 |
Resumo: | Resumo: Regras de operação de reservatórios são importantes para a gestão de recursos hídricos. Várias técnicas de otimização têm sido aplicadas para obter métodos efecientes de operação de reservatórios, entretanto, um método eficiente ainda se faz necessário devido a complexidade de um sistema de reservatórios, especialmente os de pequenas dimensões. Neste trabalho, um método de otimização melhorado, baseado em Enxame de Partículas, é apresentado. As melhorias envolvem o uso de um algoritmo que única os dois esquemas do algoritmo de Enxame de Partículas em um único, sem comprometer o desempenho computacional. É adotada a combinação do coeficiente de constrição ao coeficiente de inércia para o controle da velocidade das partículas. Uma nova abordagem da variação da inércia _e utilizada para melhorar o desempenho do algoritmo. O algoritmo proposto _e aplicado ao problema de otimização diária do planejamento de geração de pequenas centrais hidrelétricas, através de um modelo simplificado de otimização, que utiliza penalização da função objetivo para lidar com as restrições não lineares do problema. Esta abordagem mostrou boa performance e obteve resultados promissores, quando comparada ao algoritmo de Enxame de Partículas padrão e a outras técnicas heurísticas, como o Recozimento Simulado, por exemplo. |
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Moreno, Sinvaldo RodriguesKaviski, EloyUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Recursos Hídricos e Ambiental2013-03-07T15:22:44Z2013-03-07T15:22:44Z2013-03-07http://hdl.handle.net/1884/29681Resumo: Regras de operação de reservatórios são importantes para a gestão de recursos hídricos. Várias técnicas de otimização têm sido aplicadas para obter métodos efecientes de operação de reservatórios, entretanto, um método eficiente ainda se faz necessário devido a complexidade de um sistema de reservatórios, especialmente os de pequenas dimensões. Neste trabalho, um método de otimização melhorado, baseado em Enxame de Partículas, é apresentado. As melhorias envolvem o uso de um algoritmo que única os dois esquemas do algoritmo de Enxame de Partículas em um único, sem comprometer o desempenho computacional. É adotada a combinação do coeficiente de constrição ao coeficiente de inércia para o controle da velocidade das partículas. Uma nova abordagem da variação da inércia _e utilizada para melhorar o desempenho do algoritmo. O algoritmo proposto _e aplicado ao problema de otimização diária do planejamento de geração de pequenas centrais hidrelétricas, através de um modelo simplificado de otimização, que utiliza penalização da função objetivo para lidar com as restrições não lineares do problema. Esta abordagem mostrou boa performance e obteve resultados promissores, quando comparada ao algoritmo de Enxame de Partículas padrão e a outras técnicas heurísticas, como o Recozimento Simulado, por exemplo.application/pdfTesesReservatoriosOtimização combinatoriaUsinas hidreletricasOtimização do planejamneto diário de geração em usinas hidrelétricasinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - SINVALDO RODRIGUES MORENO.pdfapplication/pdf9478945https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29681/1/R%20-%20D%20-%20SINVALDO%20RODRIGUES%20MORENO.pdf1d4aa5b26294cbfe2ec8c08c25ffe88dMD51open accessTEXTR - D - SINVALDO RODRIGUES MORENO.pdf.txtR - D - SINVALDO RODRIGUES MORENO.pdf.txtExtracted Texttext/plain240584https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29681/2/R%20-%20D%20-%20SINVALDO%20RODRIGUES%20MORENO.pdf.txt776dcb1039155f4702dfd26f360e25b8MD52open accessTHUMBNAILR - D - SINVALDO RODRIGUES MORENO.pdf.jpgR - D - SINVALDO RODRIGUES MORENO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1124https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29681/3/R%20-%20D%20-%20SINVALDO%20RODRIGUES%20MORENO.pdf.jpgb3c980986b9977808e24802a7851338fMD53open access1884/296812016-04-07 07:48:43.447open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/29681Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082016-04-07T10:48:43Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false |
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