Comparação entre uso das redes neurais artificiais e o uso de técnicas estatísticas tradicionais na mensuração florestal

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Aragão Junior, Francisco de
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/54195
Resumo: Orientador : Razer Anthom Nizer Rojas Montaño
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spelling Aragão Junior, Francisco deUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Curso de Especialização MBA em Manejo Florestal de PrecisãoRojas Montaño, Razer Anthom Nizer2018-10-02T17:54:30Z2018-10-02T17:54:30Z2017https://hdl.handle.net/1884/54195Orientador : Razer Anthom Nizer Rojas MontañoMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Especialização em MBA em Manejo Florestal de PrecisãoInclui referênciasResumo : Este trabalho teve como objetivo comparar os resultados obtidos na cubagem rigorosa de clones de eucalipto (base genética Eucalyptus urophylla X Eucalyptus grandis) com a utilização de redes neurais artificiais com os resultados obtidos através de modelos alométricos para estimativa de coeficientes de regressão, no Oeste da Bahia. Os dados são provenientes de um talhão de 42,52 hectares de povoamento clonal de Eucalipto (base genética Eucalyptus urophylla X Eucalyptus grandis) com 3 anos de idade, e, espaçamento 3,6 X 3,1 m, no Oeste da Bahia. Foram cubadas 50 árvores com classes diamétrica distintas, utilizando o método de Smalian, nas seguintes posições do fuste: 0,1; 0,5; 0,9; 1,3; 2,0; 4,0; 6,0 metros e assim até a altura comercial, com diâmetro mínimo de 4 cm. Para estimativa da altura total foram utilizados os modelos alométricos de Stoffels, Curtis e Prodan II, e para estimativa do volume foram utilizados os modelos alométricos de Spurr, Schumacher-Hall e Stoate. As configurações de RNA para estimativa de altura total e volume utilizadas foram do tipo Multi Layer Perceptrons (MLP). O processamento de dados, tanto para os modelos hipsométricos e volumétricos tanto para a Rede Neural Artificial, foi realizado em duas etapas, sendo a primeira etapa de Treinamento e a segunda etapa de Validação. A RNA 1 mostrou-se superior aos modelos hipsométricos avaliados, tanto na fase de treino quanto na fase de validação. O melhor modelo volumétrico avaliado no estudo mostrou-se ligeiramente superior, em seus parâmetros estatísticos, quando comparado ao uso de RNA na estimativa do volume dos indivíduos avaliados. Palavras-chave: Cubagem Rigorosa. Rede Neural Artificial. Mensuração Florestal.63f. : il., grafs., tabs.application/pdfArvores - MediçãoEucalipto - MediçãoLevantamentos florestaisComparação entre uso das redes neurais artificiais e o uso de técnicas estatísticas tradicionais na mensuração florestalinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - E - FRANCISCO DE ARAGAO JUNIOR.pdfapplication/pdf1114615https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/54195/1/R%20-%20E%20-%20FRANCISCO%20DE%20ARAGAO%20JUNIOR.pdf7f274ee3f8e7ec212c0ef11ab6d531e4MD51open access1884/541952018-10-02 14:54:30.718open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/54195Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082018-10-02T17:54:30Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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