Um novo modelo para geração de tráfego MPEG

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Klein Junior, Valter
Data de Publicação: 2012
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/29685
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Carlos Marcelo Pedroso
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaPedroso, Carlos Marcelo, 1970-Klein Junior, Valter2024-04-25T20:05:33Z2024-04-25T20:05:33Z2012https://hdl.handle.net/1884/29685Orientador: Prof. Dr. Carlos Marcelo PedrosoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 31/08/2012Bibliografia: fls. 75-78Área de concentração: TelecomunicaçõesResumo: O estabelecimento de modelos para geração de tráfego tem grande importância para o estudo de desempenho de sistemas de transmissão de vídeo, como, por exemplo, o sistema IPTV (transmissão de televisão sobre IP). Modelos para geração sintética de tráfego são fundamentais para o teste e para simulação de sistemas de transmissão, permitindo a avaliação e previsão de desempenho. Esta dissertação apresenta um modelo para geração de fluxos de vídeo codificados com o codec MPEG, utilizando o tempo de duração da cena e o tipo de quadro codificado. Os filmes em estudo foram separados em cenas e foi verificado que tempo de duração das cenas não apresenta dependência temporal significativa. Como o tempo de duração das cenas não tem dependência temporal significativa esta grandeza foi relacionada a uma variável aleatória que respeita uma distribuição estatística Lognormal. As cenas foram separadas por tipos de quadro e foi verificado que o primeiro quadro de cada cena não apresenta dependência temporal, o que possibilitou a caracterização desta variável com distribuições de probabilidade. Para gerar os demais quadros tipo P e B que formam o filme codificado em MPEG foi utilizado a relação linear observada entre os quadros I, P e B. A caracterização das variáveis foi realizada através da análise de 16 vídeos com traces disponíveis publicamente. A verificação do modelo foi realizada através de simulações computacionais. Os resultados foram comparados com os traces reais e com outros modelos disponíveis na literatura para geração de tráfego sintético. Os resultados indicam que o modelo proposto imita corretamente as características do tráfego real, com baixa complexidade computacional, e melhor ou igual desempenho se comparado com os outros modelos disponíveis. Além disso, o modelo proposto fornece uma explicação sobre as causas da auto similaridade do tráfego de vídeo e pode ser aplicado para prever o tráfego de rede após uma adaptação de conteúdo de vídeo.Abstract: The models for workload generation are important to performance evaluation of video transmission systems, for example, the system IPTV (Television over IP). The models for generating synthetic traffic are employed for testing and simulation of transmission systems, allowing the evaluation and prediction of performance. This dissetation presents a model for workload generation of video streams encoded with the MPEG using the scene length and type of encoded frame. The films under study were divided into scenes. It was found that the scene length shows no significant time dependence. As the duration of the scenes have no significant time dependence it was possible do model this variable with the Lognormal probability distribution. The scenes were separated by frame types and was observed that the first frame of each scene has no time dependence. The first frame of a scene was modeled by a random variable with Normal probability distribution. In order to generate the P and B frames was employed a linear relationship between the I, P and B frames. The characterization of the variables was performed by analyzing sixteen publicly available traces. The model verification was performed by computer simulations. The synthetic trace generated by proposed model were compared with the real traces and with other models available in the literature. The results indicates that the propose model mimics properly the characteristics of real traffic, with low computational complexity, and better or equal performance if compared with the other available models. Additionally, the proposed model provides an explanation on the causes of video traffic self-similarity and can be applied to foresee the network traffic after a video content adaptation.84f. : il., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalMPEG (Padrão de codificação de vídeo)TelecomunicaçõesEngenharia elétricaUm novo modelo para geração de tráfego MPEGinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - VALTER KLEIN JUNIOR.pdfapplication/pdf11412775https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29685/1/R%20-%20D%20-%20VALTER%20KLEIN%20JUNIOR.pdf7135ce51832d5ad7bac53708bc2de5eeMD51open accessTEXTR - D - VALTER KLEIN JUNIOR.pdf.txtExtracted Texttext/plain121831https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29685/2/R%20-%20D%20-%20VALTER%20KLEIN%20JUNIOR.pdf.txt2970cdb8a3acb63433bf82e91f5f45d5MD52open accessTHUMBNAILR - D - VALTER KLEIN JUNIOR.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1177https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/29685/3/R%20-%20D%20-%20VALTER%20KLEIN%20JUNIOR.pdf.jpgf85619e3ba5f19fcc0bc2b65edb53a11MD53open access1884/296852024-04-25 17:05:33.228open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/29685Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-25T20:05:33Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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