Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Martins, Rafael
Data de Publicação: 2010
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/23954
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Alexandre Rasi Aoki
id UFPR_b0471dd0ede63a48c567d9886011ee90
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/23954
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Chaves Neto, Anselmo, 1945-Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia ElétricaAoki, Alexandre RasiMartins, Rafael2024-04-22T17:29:31Z2024-04-22T17:29:31Z2010https://hdl.handle.net/1884/23954Orientador: Prof. Dr. Alexandre Rasi AokiCoorientador: Prof. Dr. Anselmo Chaves NetoDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa: Curitiba, 26/02/2010Bibliografia: fls. 77-80Resumo: A Qualidade de Energia Elétrica (QEE) tem se tornado um tema importante, nos últimos anos, devido a dois fatores principais: o aumento da competitividade entre as empresas fornecedoras de energia elétrica e aumento de cargas não lineares no sistema elétrico, que gera distorções na forma de onda fundamental fornecida pelas concessionárias. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo contribuir com a QEE através da identificação de transformadores de tensão da rede de distribuição que possuem elevada distorção harmônica de tensão (DHTV). Para isso é utilizado um banco de dados obtido através de uma campanha de medições realizada no estado do Paraná e que contém informações das características de demanda de transformadores da rede da Companhia Paranaense de Energia (Copel). Estas informações em conjunto com as características nominais dos transformadores e da DHTV servem de base de dados para a classificação dos mesmos quanto à sua DHTV. Devido ao fato de que a Copel está dividida na sua estrutura em cinco regionais, cada uma atendendo uma parte do estado, o banco de dados também foi disposto em cinco partes, uma para cada regional. Para a classificação dos transformadores, segundo recomendações do Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS) para sistemas de potência com tensão abaixo de 69kV, buscou-se identificar quais transformadores possuem DHTV superior a 6% levando em consideração suas características de consumo e características nominais. Para isso, aplicou-se a teoria dos conjuntos aproximados (rough sets). Esta teoria, desenvolvida por Zdzislaw Pawlak na década de 1980 e tem sido cada vez mais explorada e aplicada em sistemas elétricos para a classificação e também para a eliminação de informações irrelevantes de bancos de dados e se mostrou muito eficiente na aplicação deste trabalho. Através desta metodologia é possível extrair regras que podem, posteriormente, ser aplicadas a novas amostras nas quais o objetivo é estimar se a DHTV é superior ou inferior a 6%. Com esta estimativa é possível direcionar uma eventual campanha de medições evitando o desperdício de tempo e mão de obra. Na validação da aplicação desta metodologia, as regras extraídas foram aplicadas ao banco de dados que as originaram, para a confirmação da capacidade de discernibilidade das faixas. Os resultados foram comparados com os obtidos através da aplicação de outras técnicas, tais como regressão logística e escore quadrático. Nesta comparação rough sets demonstrou uma melhor capacidade de classificação.Abstract: Power quality has become an important research field due to two factors: the growing competitiveness in power system and the increase of non-linear loads in the system, serving as a cause of voltage distortion in distribution systems. In this sense, this work has the aim of improve power quality by indentifying power distribution transformers which have voltage total harmonic distortion (VTHD) above the brazilian limits. It was used a database with monitored data and electrical characteristics obtained during a monitoring campaign in Energy Company at Paraná (COPEL). This information was used to classify the transformers by VTHD, according to a physical division in 5 regions in Paraná State. The VTHD limit used was approved by Power System National Operator (ONS) at Brazil and it has the value of 6% for Power Systems with voltage under 69kV. It was applied the Rough Sets Theory (RST), developed by Zdzislaw Pawlak in the 80’s, which has increasing usage to Power Systems analysis in classification problems and removal of irrelevant information in databases. The application of RST was successful and it allows the acquirement of rules which makes possible the estimation of VTHD in another power distribution transformers. So, with this VTHD estimated it is possible to guide a monitoring campaign avoiding time and money losses. To validate the application of rough sets Theory the rules obtained were applied to the original database to assure the discernibility capability of created sets. The results were compared with other techniques such as quadratic scores and logistic regression, applied to the same problem, and RST had better classification capability.80f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalTransformadores elétricosEnergia elétrica - DistribuiçãoSistemas de energia eletricaEngenharia elétricaClassificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Setsinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALDissertacao - Rafael Martins.pdfapplication/pdf1079050https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/23954/1/Dissertacao%20-%20Rafael%20Martins.pdfa76308ed0db0a7eae175055c09cbbf67MD51open accessTEXTDissertacao - Rafael Martins.pdf.txtExtracted Texttext/plain120659https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/23954/2/Dissertacao%20-%20Rafael%20Martins.pdf.txt69007de1c569fefcdc3d478d0a2d9cc9MD52open accessTHUMBNAILDissertacao - Rafael Martins.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1155https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/23954/3/Dissertacao%20-%20Rafael%20Martins.pdf.jpgea01f82b7b5bd7dd9f1d64c1d593eaf9MD53open access1884/239542024-04-22 14:29:31.691open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/23954Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-04-22T17:29:31Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
title Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
spellingShingle Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
Martins, Rafael
Transformadores elétricos
Energia elétrica - Distribuição
Sistemas de energia eletrica
Engenharia elétrica
title_short Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
title_full Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
title_fullStr Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
title_full_unstemmed Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
title_sort Classificação de transformadores de distribuição de energia elétrica quanto à DHTV usando Rough Sets
author Martins, Rafael
author_facet Martins, Rafael
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Chaves Neto, Anselmo, 1945-
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Aoki, Alexandre Rasi
dc.contributor.author.fl_str_mv Martins, Rafael
contributor_str_mv Aoki, Alexandre Rasi
dc.subject.por.fl_str_mv Transformadores elétricos
Energia elétrica - Distribuição
Sistemas de energia eletrica
Engenharia elétrica
topic Transformadores elétricos
Energia elétrica - Distribuição
Sistemas de energia eletrica
Engenharia elétrica
description Orientador: Prof. Dr. Alexandre Rasi Aoki
publishDate 2010
dc.date.issued.fl_str_mv 2010
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-04-22T17:29:31Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-04-22T17:29:31Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/23954
url https://hdl.handle.net/1884/23954
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 80f. : il. [algumas color.], grafs., tabs.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/23954/1/Dissertacao%20-%20Rafael%20Martins.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/23954/2/Dissertacao%20-%20Rafael%20Martins.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/23954/3/Dissertacao%20-%20Rafael%20Martins.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv a76308ed0db0a7eae175055c09cbbf67
69007de1c569fefcdc3d478d0a2d9cc9
ea01f82b7b5bd7dd9f1d64c1d593eaf9
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860573144547328

Registros relacionados