Avaliação da carga da doença e estudo de custo da doença em pacientes com Covid-19

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Oliveira, Layssa Andrade
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/85320
Resumo: Orientadora: Profa. Dra. Astrid Wiens Souza
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spelling Lucchetta, Rosa Camila, 1988-Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências da Saúde. Programa de Pós-Graduação em Ciências FarmacêuticasWiens, Astrid, 1979-Oliveira, Layssa Andrade2024-02-08T15:19:29Z2024-02-08T15:19:29Z2022https://hdl.handle.net/1884/85320Orientadora: Profa. Dra. Astrid Wiens SouzaCoorientadora: Profa. Dra. Rosa Camila LucchettaDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências da Saúde, Programa de Pós-Graduação em Ciências Farmacêuticas. Defesa : Curitiba, 31/08/2022Inclui referências: p. 90-95Área de concentração: Insumos, Medicamentos e CorrelatosResumo: Introdução: A COVID-19 é uma doença infecciosa, que surgiu em dezembro de 2019 e causou preocupação em todo o mundo, sendo declarada, em março de 2020, como pandemia. Atualmente, já ultrapassou 550 milhões de casos, sendo 32 milhões no Brasil, com mais de 6 milhões de óbitos computados em todo o mundo. Além dos sintomas relacionados à doença, várias complicações foram atribuídas à COVID-19, sugerindo um custo elevado no manejo da doença e suas complicações. Objetivo: Realizar uma análise de custo da doença, relacionada à COVID-19, avaliando custos diretos e indiretos de pacientes de três hospitais públicos brasileiros, a fim de fornecer aos gestores e profissionais de saúde, informações para melhor direcionamento dos recursos financeiros. Metodologia: Foi realizado um estudo observacional retrospectivo que avaliou pacientes diagnosticados com COVID-19 entre 01 de março e 30 de setembro de 2020. Utilizando a metodologia de microcusteio, dados sociodemográficos e clínicos foram coletados e analisados para identificar os preditores de maior custo, bem como, os principais direcionadores de custo da internação. Resultados: Foram incluídos 1.084 pacientes na perspectiva hospitalar, correspondente a 1.114 internações e 1.067 pacientes na perspectiva do Sistema Único de Saúde (SUS) (1.090 internações). A mediana de custo foi de R$ 7.558,15 e R$ 2.068,41 por paciente para a perspectiva hospitalar e do SUS, respectivamente. Sobrepeso ou obesidade, idade entre 65-74 anos e sexo masculino foram os principais preditores de maior custo. Tempo de internação na unidade de terapia intensiva (UTI) e número de diárias de UTI COVID-19 reembolsadas foram os principais direcionadores de custo na perspectiva hospitalar e do SUS, respectivamente. Ademais, foram atribuídos 2.657,93 anos de vida ajustados pela incapacidade (DALY) à COVID-19 (2.650,54 anos de vida perdidos e 7,39 anos de vida com incapacidade), com uma perda de produtividade 1071,2 anos, equivalente a R$ 36.553.446,73 (1.039,49 PIB per capita). Conclusão: O conhecimento desses custos pode auxiliar gestores e profissionais de saúde no planejamento das decisões a serem tomadas, bem como fornecer melhor direcionamento dos recursos para o manejo do paciente. Ademais, estudos analisando custos ambulatoriais e custos pós-alta, além dos custos de internações, podem otimizar o entendimento sobre o custo da COVID- 19.Abstract: Background: COVID-19 is an infectious disease, which emerged in December 2019 and caused concern around the world, being declared, in March 2020, as a pandemic. Currently, it has exceeded 550 million cases, of which 32 million are in Brazil, with more than 6 million deaths worldwide. In addition to disease-related symptoms, several complications have been attributed to COVID-19, suggesting a high cost in managing the disease and its complications. Objective: To carry out a cost of illness analysis, related to COVID-19, evaluating direct and indirect costs of patients from three Brazilian public hospitals, to provide managers and health professionals with information for better targeting financial resources. Methodology: A retrospective observational study was performed that evaluated patients diagnosed with COVID-19 between March 1 and September 30, 2020. Using the microcosting methodology, sociodemographic and clinical data were collected and analyzed to identify the highest cost predictors, as well as the main hospitalization cost drivers. Results: 1,084 patients were included from the hospital perspective, corresponding to 1,114 hospitalizations and 1,067 patients from the perspective of the Brazil's Public Health System (SUS) (1,090 hospitalizations). The median cost was BRL 7,558.15 and BRL 2,068.41 per patient for the hospital and SUS perspectives, respectively. Overweight or obesity, age between 65-74 years and male gender were the main predictors of higher cost. Length of stay in the intensive care unit (ICU) and number of reimbursed COVID-19 ICU days were the main cost drivers from the hospital and SUS perspectives, respectively. In addition, 2,657.93 disability-adjusted life years (DALYs) were attributed to COVID-19 (2,650.54 years of life lost and 7.39 years of life with disability), with a loss of productivity of 1071,2 years, equivalent to R$ 36,553,446.73 (1,039.49 GDP per capita). Conclusion: Knowledge of these costs can help managers and health professionals in planning the decisions to be made, as well as providing better targeting of resources for patient management. In addition, studies analyzing outpatient and post-discharge costs, in addition to hospitalization costs, can optimize the understanding of the cost of COVID-19.1 recurso online : PDF.application/pdfCOVID-19 (doença)FarmáciaAvaliação da carga da doença e estudo de custo da doença em pacientes com Covid-19info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - LAYSSA ANDRADE OLIVEIRA.pdfapplication/pdf4283707https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/85320/1/R%20-%20D%20-%20LAYSSA%20ANDRADE%20OLIVEIRA.pdfa850811de4cc9ed914e7a6a773022b23MD51open access1884/853202024-02-08 12:19:29.355open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/85320Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-02-08T15:19:29Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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