Sistema integrado de avaliação com aplicação na engenharia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Muller, Sonia Isoldi Marty Gama
Data de Publicação: 2007
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/10318
Resumo: Inclui apêndices
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Quando integradas, as técnicas de Análise Fatorial e de Reconhecimento de Padrões e Classificação fornece ao pesquisador uma gama maior de opções de estudo e aplicações. Apresentam-se nesse trabalho três aplicações das técnicas estatísticas supracitadas: a primeira analisou um teste de vestibular através da TCT e TRI, sugerindo o emprego de escores verdadeiros para o ranqueamento dos candidatos, a segunda criou um procedimento para detectar alunos com possibilidades de evasão após o primeiro ano de curso de graduação aplicando o Método Discriminante Linear de Fisher e a terceira propôs uma aplicação na área da Engenharia de Produção, que atualmente tem sido assunto de grande interesse para as empresas. Ou seja, propiciando o ranqueamento de fornecedores e a possibilidade de premiação, estimulando a competitividade e a melhoria da qualidade. Para esta última aplicação utilizou-se escores fatoriais. Sugeriu-se que as empresas classifiquem seus novos fornecedores em grupos pré-definidos com a utilização do Método Discriminante Linear de Fisher. Um dos produtos resultantes deste trabalho é o programa chamado de SIAVAL 1.0, que possui uma interface amigável com o usuário e incorpora os métodos: Teoria Clássica dos Testes, Teoria da Resposta ao Item, Análise Fatorial e Reconhecimento de Padrões e Classificação. Portanto, o programa e as aplicações sugeridas podem proporcionar um avanço importante para análise de desempenho em qualquer área.Abstract: In the last decade, the use of multivariates statistical methods started to have important paper in the acting analysis. When studying those methods, it was verified that the Classic Test Theory (CTT) and the Item Response Theory (IRT) have had an important paper in that analysis type. When integrated the techniques of Factorial Analysis and Pattern Recognition and Classification, it supplies the researcher a larger range of study options and applications. This work presents three applications of the statistical techniques mentioned above: the first analyzed a university entrance examination through CTT and IRT, suggesting the job of true scores for candidates' ranking, the second one created a procedure to detect students with drop out possibilities after the first year of degree course applying the Fisher Linear Discriminant Method and the third proposed an application in the area of the Production Engineering, that now has been subject of great interest for the companies. In other words, propitiating the ranqueamento of suppliers and the award possibility, stimulating the competitiveness and the improvement of the quality. For this last application it was used factorial scores. It suggested that the companies classify their new suppliers in pré-defined groups with the use of the Fisher Linear Discriminant Method. One of the resulting products of this work is the software call of SIAVAL 1.0, that has a friendly interface with the user and incorporates the methods: Classic Test Theory, Item Response Theory, Factorial Analysis and Pattern Recognition and Classification. Therefore, the program and the suggested applications can provide an important progress for acting analysis in any area.ix, 212f. : il. color., grafs., tabs.application/pdfDisponível em formato digitalProgramaçao (Matemática)Análise numéricaAnalise fatorialReconhecimento de padrõesSistema integrado de avaliação com aplicação na engenhariainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTESE28junho2007.pdfapplication/pdf3159920https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10318/1/TESE28junho2007.pdf30da3db66b0fefb4ace64e5a177374f5MD51open accessCAPATESE.pdfapplication/pdf71923https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10318/2/CAPATESE.pdfdc6e0743a2e22619d2147f78a9237927MD52open accessTEXTTESE28junho2007.pdf.txtExtracted Texttext/plain292640https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10318/3/TESE28junho2007.pdf.txt10baedacce22997aafd5b92ee4ac14cfMD53open accessCAPATESE.pdf.txtExtracted Texttext/plain3656https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10318/4/CAPATESE.pdf.txtc3544d4b1ac057a773b6bec3dedb60e7MD54open accessTHUMBNAILTESE28junho2007.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1495https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10318/5/TESE28junho2007.pdf.jpg7460347ae533f2d0677f5423c6e323a5MD55open accessCAPATESE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1235https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/10318/6/CAPATESE.pdf.jpge5fc2511f82ef433b5ebb93122c2c7a3MD56open access1884/103182024-05-20 15:13:44.564open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/10318Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-20T18:13:44Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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