Geoestatística aplicada a inventários florestais e atributos do solo em floresta ombrófila mista

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Roveda, Marcelo
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/56602
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Afonso Figueiredo Filho
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spelling Roveda, MarceloPelissari, Allan LibanioGenú, Aline MarquesUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Agrárias. Programa de Pós-Graduação em Engenharia FlorestalFigueiredo Filho, Afonso, 1951-2018-07-23T16:38:43Z2018-07-23T16:38:43Z2018https://hdl.handle.net/1884/56602Orientador: Prof. Dr. Afonso Figueiredo FilhoCoorientadores: Prof. Dr. Allan Libanio Pelissari, Profa. Dra. Aline Marques GenúTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Florestal. Defesa : Curitiba, 05/02/2018Inclui referênciasÁrea de concentração: Manejo florestalResumo: Atualmente, a modelagem geoestatistica vem sendo proposta, avaliada e utilizada no processamento de inventarios florestais e aplicada ao estudo das caracteristicas fisicas e quimicas do solo. Diante disto, este trabalho teve como objetivo geral avaliar o uso da geoestatistica no processamento de inventarios florestais e de levantamentos de solo em Florestas com Araucaria, visando modelar e mapear as variaveis que influenciam a tomada de decisao dos manejadores florestais. A area de estudo integra um fragmento de floresta nativa localizado na Floresta Nacional de Irati, estado do Parana, sob formacao de Floresta Ombrofila Mista Montana. Os levantamentos dos atributos do solo e da vegetacao foram realizados em uma area de 25 hectares, em que todas as arvores com diametro a 1,3 m do solo igual ou superior a 10 cm foram identificadas, mensuradas e localizadas em um plano cartesiano. A tese foi dividida em quatro capitulos, que tratam respectivamente dos temas: 1) influencia do tamanho e da forma das unidades amostrais sobre a continuidade espacial do numero de arvores e da area basal; 2) modelagem da continuidade espacial da area basal nas diferentes classes diametricas; 3) determinacao do estoque de area basal por meio de processos tradicionais de amostragem e por interpolador geoestatistico; e, 4) relacoes espaciais dos atributos quimicos e granulometricos do solo sobre o numero de arvores e a area basal. De modo geral, a correlacao entre as unidades de amostra vizinhas foi mais forte para o numero de arvores, quando comparada a area basal, a medida que as unidades amostrais quadradas de 50 m x 50 m e 25 m x 25 m e retangulares de 10 m x 50 m e 20 m x 50 m podem ser utilizados para descrever a estrutura espacial do numero de arvores, enquanto as unidades de amostras quadradas testadas foram mais adequadas para a area basal. Em relacao a modelagem geoestatistica nas diferentes classes de diametro, confirmou-se que a continuidade espacial da area basal e passivel de ser modelada e espacializada nas classes diametricas de 10 |-- 20 e 20 |-- 30 cm, enquanto o efeito pepita puro foi observado para as classes superiores nas demais classes de diametro. O aumento da intensidade amostral (5, 11 e 22%) para as amostragens sistematica e em dois estagios possibilitou maior nivel de detalhamento do comportamento espacial da area basal, ao passo que, ao comparar o censo e as amostragens foi observado que o interpolador geoestatistico apresentou capacidade de elevar a precisao da estimativa da area basal. Com as analises geoestatisticas, apos comparacao visual nao foi observado similaridade espacial nos mapas de krigagem e atributos quimicos (pH, P, K, Ca, Mg, Al e H+Al) e granulometricos do solo (areia, silte e argila), contudo, ficou evidente que o pH possui a maior relacao espacial com a variavel area basal. Ademais, a modelagem geoestatistica se mostra uma eficaz ferramenta no processamento dos inventarios florestais de formacoes nativas, a qual tambem possibilita resultados satisfatorios no mapeamento dos atributos do solo, tornando o seu emprego recomendado para a Floresta com Araucaria. Palavras-chave: Amostragem, area basal, krigagem, semivariograma, variabilidade espacial.Abstract: Nowadays, geostatistical modelling has been proposed, evaluated, and used to process forest inventories and applied to the study of physical and chemical soil characteristics. Therefore, the main aim of this study was to evaluate the use of geostatistics for processing forest inventories and surveying soils in Araucaria forests, aiming for modeling and mapping the variables that influence forest management decision making. The area under study is part of a fragment of native forest located in the National Forest of Irati, state of Parana, with formation of a Mixed Ombrophilous Montane Forest. The investigation of soil and vegetation properties were carried out in a 25 hectares area, in which all trees with diameter equal or over 10 cm at 1.3m from the soil were identified, measured, and located in a Cartesian plane. The thesis was divided into four chapters, which deal, respectively, with the themes: 1) influence of the size and shape of the sample units on the spatial continuity of number of trees and basal area; 2) modeling of the basal area spatial continuity of different diametric classes; 3) determination of the basal area stock through traditional sampling processes and geostatistical interpolator; and 4) spatial relations of the chemical and granulometric properties of the soil regarding the number of trees and basal area. In general, the correlation between the neighboring sample units was stronger for the number of trees, when compared to the basal area, while square sample units of 50 m x 50 m and 25 m x 25 m and rectangular units of 10 m x 50 m and 20 m x 50 m can be used to describe the number of trees spatial structure, while the square sample units tested were more suitable for the basal area. In relation to the statistical modeling of different diameter classes, the spatial continuity of the basal area was seen to be possible to be fifted and spatialized in diametric classes of 10 |-- 20 and 20 |-- 30 cm, while the pure nugget effect was observed to the upper classes in the remaining diameter classes. The increase in the sampling intensity (5, 11, and 22%) for the systematic samplings in two stages made it possible to achieve a higher level of detail of the basal area spatial behaviour, whereas, when comparing the census and the samplings, the geostatistical interpolator was seen to present capability to increase the accuracy of the basal area estimates. With the geostatistical analyses, after visual comparison, no spatial similarity was observed in the kriging maps or the soil chemical (pH, P, K, Ca, Mg, Al, and H+Al) and granulometric properties (sand, silt, and clay), however, it was clearly seen that pH presented higher spatial relation with the basal area variable. Moreover, the geostatistical modeling was shown to be an effective tool to process forest inventory of native formations, which also provides satisfactory results to the soil property mapping, which recommends its use in an Araucaria forest. Keywords: Sampling, basal area, kriging, semivariogram, spatial variability.152 p. : il. tabs.application/pdfInventario florestal - Métodos estatísticosRecursos florestais e engenharia florestalSolos florestais - Métodos estatísticosDendrometriaAmostragem (Estatistica)FlorestasGeoestatística aplicada a inventários florestais e atributos do solo em floresta ombrófila mistainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - MARCELO ROVEDA.pdfapplication/pdf9357337https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/56602/1/R%20-%20T%20-%20MARCELO%20ROVEDA.pdfd04ddc478e5a3c6f62cde66e8072691eMD51open access1884/566022018-07-23 13:38:43.96open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/56602Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082018-07-23T16:38:43Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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