Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Troiano, Marcelo
Data de Publicação: 2004
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/25444
Resumo: Orientador: Klaus de Geus
id UFPR_bb3a65e6938741c187266889715644c8
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/25444
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Troiano, MarceloUniversidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaGeus, Klaus de2022-08-11T12:00:00Z2022-08-11T12:00:00Z2004https://hdl.handle.net/1884/25444Orientador: Klaus de GeusDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduaçao em Informática. Defesa: Curitiba, 2004Inclui bibliografiaResumo: Um avanço significativo na tecnologia de aquisição de imagens médicas tem ocorrido nas últimas duas décadas, trazendo benefícios no estudo e no tratamento de patologias cerebrais. A integração de imagens de exames anatômicos e funcionais permite mapear regiões de ativação cerebral, importantes no planejamento neurocirúrgico e radioterápico. Este trabalho descreve uma plataforma flexível para a visualização de volumes multimodais, com ênfase na integração de informações funcionais e anatômicas, abrangendo modalidades tais como a ressonância magnética (MRI), a tomografia computadorizada (CT) e a ressonância magnética funcional (fMRI). Neste contexto, questões específicas são abordadas, a saber, a segmentação do cérebro e a atenuação das reentrâncias da superfície do córtex utilizando o algoritmo de fechamento morfológico. A integração e apresentação das imagens são feitas com base no algoritmo ray casting. Os resultados obtidos evidenciam contribuições importantes no desenvolvimento de ferramentas destinadas à visualização volumétrica multimodal.Abstract: A significant advance in medical data acquisition technology has taken place in the last two decades, providing benefits both in the study and in the treatment of brain pathologies. The integration of images of anatomic and functional exams allows for the mapping of brain activation regions, important in neurosurgery and radiotherapy planning. This work describes a flexible platform for the visualization of multimodal volumes, with emphasis in the integration of functional and anatomic information, including modalities such as Magnetic Resonance Imaging (MRI), Computed Tomography (CT) and Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI). In this scenario, specific issues are addressed, namely, brain segmentation and the attenuation of irregularities in the cortex surface using a morphological close algorithm. The integration and presentation of images are performed based on the ray cast algorithm. The results obtained show contributions which are important in the development of tools for multimodal volumetric visualization.viii, 90f. : il. algumas color.application/pdfDisponível em formato digitalTesesProcessamento de imagens - TécnicaComputação graficaInformatica medicaCiencia da ComputaçãoVisualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodaisinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - TROIANO, MARCELO.pdfapplication/pdf8210414https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25444/1/D%20-%20TROIANO%2c%20MARCELO.pdf8c83763f012577fa4b42e37f55211e9bMD51open accessTEXTD - TROIANO, MARCELO.pdf.txtExtracted Texttext/plain151897https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25444/2/D%20-%20TROIANO%2c%20MARCELO.pdf.txtdc3b2bb6438d8e1cda0cb4ade2f6e491MD52open accessTHUMBNAILD - TROIANO, MARCELO.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1157https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25444/3/D%20-%20TROIANO%2c%20MARCELO.pdf.jpg360c751a98c39789d8dffc80c4b50d6bMD53open access1884/254442022-08-11 09:00:00.338open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25444Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-08-11T12:00Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
title Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
spellingShingle Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
Troiano, Marcelo
Teses
Processamento de imagens - Técnica
Computação grafica
Informatica medica
Ciencia da Computação
title_short Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
title_full Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
title_fullStr Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
title_full_unstemmed Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
title_sort Visualizaçao de regioes de ativaçao cerebral por fMRI sobre volumes multimodais
author Troiano, Marcelo
author_facet Troiano, Marcelo
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em Informática
dc.contributor.author.fl_str_mv Troiano, Marcelo
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Geus, Klaus de
contributor_str_mv Geus, Klaus de
dc.subject.por.fl_str_mv Teses
Processamento de imagens - Técnica
Computação grafica
Informatica medica
Ciencia da Computação
topic Teses
Processamento de imagens - Técnica
Computação grafica
Informatica medica
Ciencia da Computação
description Orientador: Klaus de Geus
publishDate 2004
dc.date.issued.fl_str_mv 2004
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-08-11T12:00:00Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-08-11T12:00:00Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/25444
url https://hdl.handle.net/1884/25444
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv viii, 90f. : il. algumas color.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25444/1/D%20-%20TROIANO%2c%20MARCELO.pdf
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25444/2/D%20-%20TROIANO%2c%20MARCELO.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25444/3/D%20-%20TROIANO%2c%20MARCELO.pdf.jpg
bitstream.checksum.fl_str_mv 8c83763f012577fa4b42e37f55211e9b
dc3b2bb6438d8e1cda0cb4ade2f6e491
360c751a98c39789d8dffc80c4b50d6b
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860839345487872