Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Nogueira, Ellen Mara Medeiros, 1989-
Data de Publicação: 2019
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/65826
Resumo: Orientadora: Profa. Dra. Elizete Maria Lourenço
id UFPR_bb990ed718722425506ba2bcee2c804e
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/65826
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Nogueira, Ellen Mara Medeiros, 1989-Lourenço, Elizete MariaTortelli, Odilon LuisUniversidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica2021-06-23T23:11:04Z2021-06-23T23:11:04Z2019https://hdl.handle.net/1884/65826Orientadora: Profa. Dra. Elizete Maria LourençoCoorientador: Prof. Dr. Odilon Luis TortelliTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. Defesa : Curitiba, 30/08/2019Inclui referências: p. 113-119Resumo: Este trabalho propõe uma ferramenta para Estimação de Estados para Sistemas de Potencia capaz de lidar com redes de distribuição e transmissão. A abordagem proposta combina técnicas desacopladas, normalização complexa por unidade, incorporação de medidas de fasor de corrente e uma representação de ramos de impedância nula para atender à crescente complexidade da Estimação de Estados quando associada aos sistemas elétricos emergentes. Propõe também a aplicação de técnicas de processamento de erros à Estimação de Estados Generalizada Desacoplada Rápida (EEG ? DR). Mesmo com o aumento da dimensão do problema, relacionado à modelagem detalhada da rede, a adoção de uma metodologia desacoplada permite uma redução no tempo computacional. Além disso, esse detalhamento permite uma metodologia com a capacidade de processar simultaneamente dados errôneos em medidas analógicas e erros de topologia. O resultado é uma ferramenta eficiente que pode lidar facilmente com a geração distribuída, circuito fechado ou operação em malha e manobras em sistemas de distribuição, mantendo a eficiência e a capacidade do Estimador de Estados Desacoplado Rápido para processar sistemas de transmissão. Palavras-chaves: Estimação de Estados, Método Desacoplado Rápido, Sistemas de Distribuição, Sistemas de Transmissão, Normalização Complexa por Unidade, Medidas de Fasor de Corrente, Processamento de Erros.Abstract: This work proposes a Power System State Estimation capable to deal with distribution and transmission networks. The proposed approach combines decoupled techniques, complex per unit normalization, incorporation of current phasor measurements and a representation of null impedance branches to meet the increasing complexity of State Estimation when associated with emerging electrical systems. It also proposes the application of bad data processing techniques to the Fast Decoupled Generalized State Estimation (FD ? GSE). Even with the increase in the size of the problem, related to detailed network modeling, the adoption of a decoupled methodology allows a reduction in computational time. In addition, this detail enables a methodology with the ability to simultaneously process bad data on analog measurements and topology errors. The result is an efficient tool that can easily handle distributed generation, closed loop or loop operation and maneuvering in distribution systems while maintaining the efficiency and ability of the Fast Decoupled State Estimator to process transmission systems. Key-words: State Estimation, Fast Decoupled Method, Distribution Systems, Transmission Systems, Complex Per Unit Normalization, Current Phasor Measurements, Bad Data Processing.1 arquivo (136 p.) : il.application/pdfSistemas de energia eletrica - Estimação de estadoEnergia elétrica - DistribuiçãoEngenharia ElétricaEnergia eletrica - TransmissãoEstimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacopladainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - T - ELLEN MARA MEDEIROS NOGUEIRA.pdfapplication/pdf1665092https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/65826/1/R%20-%20T%20-%20ELLEN%20MARA%20MEDEIROS%20NOGUEIRA.pdfe466db41b81063fdab1375cbd52ba7dcMD51open access1884/658262021-06-23 20:11:04.99open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/65826Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082021-06-23T23:11:04Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
title Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
spellingShingle Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
Nogueira, Ellen Mara Medeiros, 1989-
Sistemas de energia eletrica - Estimação de estado
Energia elétrica - Distribuição
Engenharia Elétrica
Energia eletrica - Transmissão
title_short Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
title_full Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
title_fullStr Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
title_full_unstemmed Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
title_sort Estimação de estados para sistemas de transmissão e distribuição de energia elétrica via abordagem desacoplada
author Nogueira, Ellen Mara Medeiros, 1989-
author_facet Nogueira, Ellen Mara Medeiros, 1989-
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Lourenço, Elizete Maria
Tortelli, Odilon Luis
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica
dc.contributor.author.fl_str_mv Nogueira, Ellen Mara Medeiros, 1989-
dc.subject.por.fl_str_mv Sistemas de energia eletrica - Estimação de estado
Energia elétrica - Distribuição
Engenharia Elétrica
Energia eletrica - Transmissão
topic Sistemas de energia eletrica - Estimação de estado
Energia elétrica - Distribuição
Engenharia Elétrica
Energia eletrica - Transmissão
description Orientadora: Profa. Dra. Elizete Maria Lourenço
publishDate 2019
dc.date.issued.fl_str_mv 2019
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2021-06-23T23:11:04Z
dc.date.available.fl_str_mv 2021-06-23T23:11:04Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/65826
url https://hdl.handle.net/1884/65826
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 arquivo (136 p.) : il.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/65826/1/R%20-%20T%20-%20ELLEN%20MARA%20MEDEIROS%20NOGUEIRA.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv e466db41b81063fdab1375cbd52ba7dc
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860590844510208