Manutenção incremental de visões materializadas em ambientes data warehousing

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Agner, Luciane Telinski Wiedermann
Data de Publicação: 2000
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/25077
Resumo: Orientadora: Silvia Regina Vergilio
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spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Exatas. Programa de Pós-Graduação em InformáticaVergilio, Silvia Regina, 1966-Agner, Luciane Telinski Wiedermann2024-10-22T16:55:58Z2024-10-22T16:55:58Z2000https://hdl.handle.net/1884/25077Orientadora: Silvia Regina VergilioDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Exatas, Programa de Pós-Graduação em InformáticaResumo: Data warehouse é um repositorio de dados coletados de fontes de dados distribuídas, autônomas e heterogêneas. A tecnologia data warehousing tem sido utilizada em Sistemas de Suporte à Decisão (DSS - Decision Support Systems) para auxiliar nos processos decisorios e identificar tendências de mercado. O data warehouse armazena uma ou mais visões materializadas dos ciados das fontes. A qualidade do processo de tomada de decisão em um DSS depende da correta propagação das atualizações ocorridas nas fontes de dados para as visões materializadas no data warehouse. Disso depende a manutenção da consistência dos dados que é em geral irai processo complexo. Nos últimos anos, algoritmos de manutenção incrementai de visões materializadas em data warehouse têm se destacado como uma importante abordagem para o problema. Um estudo comparativo desses algoritmos foi realizado e como conseqüência desse estudo um novo algoritmo, denominado SVM {Algorithm for Scheduling Warehouse View Maintenance), é aqui proposto. Esse algoritmo combina os aspectos positivos dos algoritmos estudados. Sua principal vantagem é definir intervalos de tempo para propagar as atualizações das fontes no data warehouse. Os principais aspectos de implementação do SVM são discutidos e um estudo de caso, composto de diferentes situações que mostram seu funcionamento, é apresentado.Abstract: A data warehouse is a repository of data collected from distributed, autonomous and heterogeneous sources. Data warehousing technology has been used in Decision Support Systems (DSS) at enabling executives to make better and fast decisions. The data warehouse stores one or more materialized views of the source data. The quality of decisions in a DSS depends on an important issue, that is, the correct propagation of updates at the sources to the views at the data warehouse. Upon it depends on the maintenance of data consistency, which is a complex task. Incremental algorithms for maintenance of views in data warehouses have been proposed recently as an approach to this problem. A study comparing the different algorithms found in the literature was accomplished. As a consequence of this study a new algorithm named SVM is herein proposed. The SVM algorithm combines the positive aspects of the studied algorithms. The main SVM advantage is to permit the definition of time intervals for propagation of the sources updates to the data warehouse. Some SVM implementation aspects are discussed and an example applying the SVM algorithm in different situations is presented.82 f. ; 30 cm.application/pdfDisponível em formato digitalAlgorítmos de computadorCiência da ComputaçãoManutenção incremental de visões materializadas em ambientes data warehousinginfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALD - AGNER, LUCIANE TELISNKI WIEDERMANN.pdfapplication/pdf2619013https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25077/1/D%20-%20AGNER%2c%20LUCIANE%20TELISNKI%20WIEDERMANN.pdf09844bad848dbe432131b5e56e07e975MD51open accessTEXTD - AGNER, LUCIANE TELISNKI WIEDERMANN.pdf.txtExtracted Texttext/plain162263https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25077/2/D%20-%20AGNER%2c%20LUCIANE%20TELISNKI%20WIEDERMANN.pdf.txte11fd9135f2f1205129c2dc903337ec0MD52open accessTHUMBNAILD - AGNER, LUCIANE TELISNKI WIEDERMANN.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1195https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/25077/3/D%20-%20AGNER%2c%20LUCIANE%20TELISNKI%20WIEDERMANN.pdf.jpgd19c38eada93338d175e52fb7307fba8MD53open access1884/250772024-10-22 13:55:58.939open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/25077Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-10-22T16:55:58Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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