Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kroenke, Adriana
Data de Publicação: 2014
Tipo de documento: Tese
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/37232
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Volmir Eugênio Wilhelm
id UFPR_c1c27db888ae8b71a1ca91aea01a229e
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/37232
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Wilhelm, Volmir Eugênio, 1967-Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em EngenhariaKroenke, Adriana2024-05-16T14:03:10Z2024-05-16T14:03:10Z2014https://hdl.handle.net/1884/37232Orientador: Prof. Dr. Volmir Eugênio WilhelmTese (doutorado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Tecnologia, Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia. Defesa: Curitiba, 11/12/2014Inclui referênciasResumo: O posicionamento contábil de empresas é tema recorrente em ambientes de investimento. Esta pesquisa tem por objetivo avaliar o posicionamento contábil das empresas do setor de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa por meio da teoria dos jogos vetoriais (multicriteriais). São usados quatro lotes de indicadores econômico-financeiros. O primeiro formado por indicadores de liquidez: liquidez geral (LG), liquidez corrente (LC) e liquidez seca (LS). O segundo lote composto por indicadores de endividamento: imobilização do patrimônio líquido (IPL), participação de capital de terceiros (PCT) e composição do endividamento (CE). O terceiro grupo formado por indicadores de rentabilidade: margem líquida (ML), retorno sobre o ativo (ROA), e retorno sobre o patrimônio líquido (ROE). Por último, mas não menos importantes usou-se os indicadores de atividade: prazo médio de estoques (PME), prazo médio de fornecedores (PMF) e prazo médio de recebimento (PMR). A leitura é feita usando as empresas como estratégias do jogador I e os indicadores econômico-financeiros como sendo as estratégias do jogador II. Para chegar a essa medida usou-se três modelos auxiliares, todos pertencentes a família dos jogos vetoriais. O primeiro ranking foi definido por meio dos métodos sugeridos por Fernández, Monroy e Puerto (1998). O segundo é uma adaptação do primeiro, com a inclusão de metas. O terceiro ranking foi inspirado nos trabalhos de Nishizaki e Sakawa (2001), usando metas difusas. Nos dois primeiros modelos incluiu-se pesos presentes nas informações coletadas, usando a entropia da informação na sua definição. Houve assim a formação de cinco rankings. Os rankings (5) foram avaliados por meio da contagem de pontos corridos e depois modelados na forma de um jogo escalar. Para confirmar a ordenação obtida pelos três modelos foi aplicado o método de Yager (1981), proxy desta pesquisa. De posse destes resultados aplicou-se novamente a análise por pontos corridos para obter um posicionamento geral para o período analisado. Conclui-se que as empresas mais bem posicionadas mantém suas posições, assim como, as empresas classificadas nas últimas posições. As empresas que possuem classificação intermediária alteram suas posições no período e de modelo para modelo, porém, a análise final se mostra justa. Logo, é possível usar jogos vetorias na classificação de empresas e o posicionamento contábil obtido reflete os resultados que são percebidos em análise pormenorizada dos dados sob ótica contábil.Abstract: The accounting placement of companies is a recurring theme in investment environments. This research aims at assessing the accounting placement of companies in the metallurgy and steel sector listed on the BM&FBovespa through the vector (multicriteria) games theory. Four lots of financial indicators are used. The first is composed by liquidity indicators: overall liquidity (OL), current ratio (CR) and current liabilities (CL). The second group consists of debt indicators: immobilization of equity (IOE), share of debt (SOD) and debt composition (DC). The third group is composed by indicators of profitability: net margin (NM), return on assets (ROA) and return on equity (ROE). Last, but not least, the following activity indicators have been used: the average inventory period (AIP), average suppliers period (ASP), and the average collection period (ACP). The understanding is done by using the companies as strategies of player I and the economic-financial indicators as being the strategies of player II. To arrive at this measure three auxiliary models were used, all belonging to the family of vector games. The first ranking was defined by using the methods suggested by Fernández Monroy and Puerto (1998). The second is an adaptation of the first, with the inclusion of targets. The third ranking was inspired by the work of Nishizaki and Sakawa (2001), using fuzzy goals. In the first two models, the weights that were present in the information collected were included by using the information entropy in its definition. As a consequence, five rankings were formed. The rankings (5) were assessed by counting the consecutive points and then modeled in the form of a climbing game. To confirm the ordering obtained by the three models Yager’s method was applied (1981), which was the proxy of this research. With these results, the consecutive points analysis was once more applied in order to obtain a general position for the period that was analyzed. It can be concluded that the companies that were best placed keep their positions, as well as the enterprises placed in the last positions. Companies with intermediate classification change their positions during the period and from model to model, however, the final analysis is fair. Therefore, it is possible to use vector games in the classification of companies and the accounting placement obtained reflects the results that are perceived in a profound analysis of the data under an accounting perspective.109f. : il.application/pdfDisponível em formato digitalAnálise numéricaTeoria dos jogosProcesso decisórioContabilidadeJogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/doctoralThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessTHUMBNAILR - T- ADRIANA KROENKE.pdf.jpgGenerated Thumbnailimage/jpeg1158https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37232/1/R%20-%20T-%20%20ADRIANA%20KROENKE.pdf.jpg99d0dc37a078f11020facaa2f47cef8eMD51open accessTEXTR - T- ADRIANA KROENKE.pdf.txtExtracted Texttext/plain212541https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37232/2/R%20-%20T-%20%20ADRIANA%20KROENKE.pdf.txte2a1732d46214a66767704a8bb90ed5fMD52open accessORIGINALR - T- ADRIANA KROENKE.pdfapplication/pdf1210832https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37232/3/R%20-%20T-%20%20ADRIANA%20KROENKE.pdffc06098bc42fb8acdb8fb3e2dfc61c61MD53open access1884/372322024-05-16 11:03:10.764open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/37232Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-05-16T14:03:10Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
title Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
spellingShingle Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
Kroenke, Adriana
Análise numérica
Teoria dos jogos
Processo decisório
Contabilidade
title_short Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
title_full Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
title_fullStr Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
title_full_unstemmed Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
title_sort Jogos vetoriais no posicionamento contábil das empresas de metalurgia e siderurgia listadas na BM&FBovespa
author Kroenke, Adriana
author_facet Kroenke, Adriana
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Wilhelm, Volmir Eugênio, 1967-
Universidade Federal do Paraná. Setor de Tecnologia. Programa de Pós-Graduação em Métodos Numéricos em Engenharia
dc.contributor.author.fl_str_mv Kroenke, Adriana
dc.subject.por.fl_str_mv Análise numérica
Teoria dos jogos
Processo decisório
Contabilidade
topic Análise numérica
Teoria dos jogos
Processo decisório
Contabilidade
description Orientador: Prof. Dr. Volmir Eugênio Wilhelm
publishDate 2014
dc.date.issued.fl_str_mv 2014
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-05-16T14:03:10Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-05-16T14:03:10Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
format doctoralThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/37232
url https://hdl.handle.net/1884/37232
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.relation.pt_BR.fl_str_mv Disponível em formato digital
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 109f. : il.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37232/1/R%20-%20T-%20%20ADRIANA%20KROENKE.pdf.jpg
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37232/2/R%20-%20T-%20%20ADRIANA%20KROENKE.pdf.txt
https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/37232/3/R%20-%20T-%20%20ADRIANA%20KROENKE.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 99d0dc37a078f11020facaa2f47cef8e
e2a1732d46214a66767704a8bb90ed5f
fc06098bc42fb8acdb8fb3e2dfc61c61
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
MD5
MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860189503094784

Registros relacionados