Potencial de uso do modelo vapor-terremoto (earthquake vapor model) na previsão de terremotos no Chile

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kaviatkovski, Fabiola, 1993-
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/61998
Resumo: Orientador : Mauricio Almeida Noernberg
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spelling Kaviatkovski, Fabiola, 1993-Universidade Federal do Paraná. Campus Pontal do Paraná - Centro de Estudos do Mar. Curso de Graduação em OceanografiaNoernberg, Mauricio Almeida, 1965-2022-01-27T14:12:42Z2022-01-27T14:12:42Z2018https://hdl.handle.net/1884/61998Orientador : Mauricio Almeida NoernbergMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor Reitoria, Curso de Graduação em OceanografiaInclui referênciasResumo: Os terremotos são reflexo dos movimentos das placas tectônicas quando se chocam ou se atritam. Seus efeitos destrutivos fazem com que pesquisas voltadas para métodos de previsão sejam necessárias. Dentre estes estudos, o que apresenta um intervalo de tempo significativo entre o primeiro sinal e o terremoto seguinte é o Modelo Vapor-terremoto. Este modelo é baseado na interação entre a água subterrânea, que percola uma fenda geológica com a alta temperatura e pressão, causada pela fricção entre as rochas, que gera o Vapor-terremoto. Este vapor pode formar uma Nuvem-terremoto, ou uma Geoerupção, tendo ambas aparecimento repentino, curta durabilidade e alta temperatura, e que pode ser usada como indicador de abalos sísmicos. A visualização da Nuvem-terremoto pode ser feita por meio de sensoriamento remoto e corroborada por dados de temperaturas anômalas. Este trabalho tem como objetivo avaliar a eficácia do Modelo Vapor-terremoto para sismos ocorridos no Chile, país conhecido como um dos mais sísmicos do mundo. Para isso, os dados de terremotos ocorridos em 2017 foram adquiridos do United States Geological Survey (USGS), as imagens do satélite GOES da University of Dundee (DU), e os dados de temperatura da Weather Underground (WU). Foram selecionados quatro eventos sísmicos de magnitude = 6 na escala Richter. No evento do dia 15 de abril, duas nuvens lineares foram observadas 94 dias antes do terremoto, em três das quatro faixas do espectro analisadas, e não houve evidência de anomalia de temperatura. Nos tremores dos dias 23 e 24 de abril, um conjunto de Nuvensterremoto foi registrado no 11º dia precedente, com evidência de anomalia de temperatura. No evento do dia 10 de outubro uma Nuvem-terremoto foi identificada 87 dias antes do sismo, também com evidência de anomalia de temperatura. Pode-se concluir que as imagens GOES proporcionam uma boa identificação das Nuvensterremoto embora não se tenha identificado uma única faixa do espectro como a mais adequada, e que a eficácia do Modelo Vapor-terremoto para os tremores ocorridos no Chile em 2017 foi de 75%.36f. : Il., mapas., tabs.application/pdfTerremotosNuvens - Sensoriamento remotoGeorreferenciamentoPotencial de uso do modelo vapor-terremoto (earthquake vapor model) na previsão de terremotos no Chileinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALMonografia_FABIOLA_KAVIATKOVSKI.pdfapplication/pdf1863483https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/61998/1/Monografia_FABIOLA_KAVIATKOVSKI.pdf9e9b276668886062050edf4487dc1b40MD51open access1884/619982022-01-27 11:12:42.9open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/61998Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-01-27T14:12:42Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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