Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Kaminari, Caio Tomy Ono
Data de Publicação: 2023
Tipo de documento: Dissertação
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/87196
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin
id UFPR_d513f238bed1c0cb299f7c654019cc03
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/87196
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e DecisãoScarpin, Cassius Tadeu, 1980-Kaminari, Caio Tomy Ono2024-03-20T19:57:51Z2024-03-20T19:57:51Z2023https://hdl.handle.net/1884/87196Orientador: Prof. Dr. Cassius Tadeu ScarpinDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Sociais Aplicadas, Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão. Defesa : Curitiba, 12/12/2023Inclui referênciasÁrea de concentração: Operações e Sistemas de DecisãoResumo: Esta pesquisa apresenta técnicas de aprendizado de máquina (ML) para a ordenação de resultados de busca utilizadas em um comércio eletrônico. O intuito é melhorar a jornada do usuário após uso do sistema de busca da plataforma quando melhorada pelo algoritmo de ML proposto. O modelo LambdaMART está enquadrado na literatura das áreas de Recuperação de Informação e Learning to Rank. Para estimativa de relevância, utilizou-se as alternativas de taxa de clique na busca, taxa de adição no carrinho e taxa de conversão de pedido a partir de dados reais de usuários da plataforma. Os resultados obtidos mostram que o modelo LambdaMART forneceu resultados superiores a 95% nos experimentos comparado ao método atual do comércio eletrônico testado quando usado a métrica de avaliação Ganho Cumulativo Descontado Normalizado (NDCG).Abstract: This research presents machine learning (ML) techniques for sorting search results used in e-commerce. The objective is to improve the user journey after using the platform's search system when improved by the proposed ML algorithm. The LambdaMART’s model is framed in the literature in the areas of Information Retrieval and Learning to Rank. To estimate relevance, we use search click-through rate, add to cart rate and order conversion rate as alternatives based on real data from users of the platform. The results obtained show that LambdaMART’s model presented results greater than 95% in experiments compared to the current e-commerce method tested when using the Normalized Discounted Cumulative Gain (NDCG) evaluation metric.1 recurso online : PDF.application/pdfComércio eletrônicoRecuperação da informaçãoAprendizado do computadorAdministração de EmpresasLearning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônicoinfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/masterThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR - D - CAIO TOMY ONO KAMINARI.pdfapplication/pdf1927947https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/87196/1/R%20-%20D%20-%20CAIO%20TOMY%20ONO%20KAMINARI.pdf04b21a0d963076dbb2a1adf2a0964b56MD51open access1884/871962024-03-20 16:57:51.485open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/87196Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082024-03-20T19:57:51Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
title Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
spellingShingle Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
Kaminari, Caio Tomy Ono
Comércio eletrônico
Recuperação da informação
Aprendizado do computador
Administração de Empresas
title_short Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
title_full Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
title_fullStr Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
title_full_unstemmed Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
title_sort Learning to rank para busca : um estudo de caso em comércio eletrônico
author Kaminari, Caio Tomy Ono
author_facet Kaminari, Caio Tomy Ono
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Paraná. Setor de Ciências Sociais Aplicadas. Programa de Pós-Graduação em Gestão de Organizações, Liderança e Decisão
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Scarpin, Cassius Tadeu, 1980-
dc.contributor.author.fl_str_mv Kaminari, Caio Tomy Ono
contributor_str_mv Scarpin, Cassius Tadeu, 1980-
dc.subject.por.fl_str_mv Comércio eletrônico
Recuperação da informação
Aprendizado do computador
Administração de Empresas
topic Comércio eletrônico
Recuperação da informação
Aprendizado do computador
Administração de Empresas
description Orientador: Prof. Dr. Cassius Tadeu Scarpin
publishDate 2023
dc.date.issued.fl_str_mv 2023
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2024-03-20T19:57:51Z
dc.date.available.fl_str_mv 2024-03-20T19:57:51Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/masterThesis
format masterThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/87196
url https://hdl.handle.net/1884/87196
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 recurso online : PDF.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/87196/1/R%20-%20D%20-%20CAIO%20TOMY%20ONO%20KAMINARI.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 04b21a0d963076dbb2a1adf2a0964b56
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1801860619346903040

Registros relacionados