Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Lacerda, Eduardo Emílio Nadolny de, 1990-
Data de Publicação: 2017
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/75158
Resumo: Orientador : Prof. Allan Libanio Pelissari
id UFPR_e28089a071ec9e9b77793dcdb62fa440
oai_identifier_str oai:acervodigital.ufpr.br:1884/75158
network_acronym_str UFPR
network_name_str Repositório Institucional da UFPR
repository_id_str 308
spelling Lacerda, Eduardo Emílio Nadolny de, 1990-Universidade Federal do Parana. Setor de Ciencias Agrárias. Curso de Graduação em Engenharia FlorestalPelissari, Allan Libanio, 1987-2022-04-25T13:52:05Z2022-04-25T13:52:05Z2017https://hdl.handle.net/1884/75158Orientador : Prof. Allan Libanio PelissariMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Graduação em Engenharia FlorestalInclui referências: p. 23-25Resumo : As dificuldades de se obter estimativas precisas do volume de árvores oriundas de florestas tropicais, comprometem as atividades de manejo e de conservação. Essa dificuldade deve-se às observações anormais, designadas por outliers, os quais apresentam comportamento distinto, e podem representar erros não amostrais ou eventos discrepantes em uma população, cuja exclusão deve seguir regras e técnicas de detecção. Este estudo tem como objetivo analisar a influência das diferentes técnicas de detecção e exclusão de outliers no ajuste de modelo de volume comercial individual de espécies tropicais da Floresta Amazônica, a fim de orientar a exclusão das discrepâncias sem comprometer a manutenção das medidas de tendência e variabilidade dos dados. Para isso, foi utilizado um banco de dados de 5.321 árvores cubadas na Floresta Nacional do Jamari, Brasil, cujas técnicas "Box-Plot", "Grubbs", "Peirce" e "Z-Score" foram aplicadas para detectar e, posteriormente, excluir outliers para a modelagem do volume pelo modelo Schumacher-Hall. Nos quatro diferentes testes de outliers utilizados, ocorre a remoção de dados na extremidade maior ou nas classes de maiores diâmetros, alturas e consequentemente, volumes. Alguns possibilitam maior exclusão de dados, como no caso do teste de Peirce, ao passo que outros geram exclusão menor, como o teste Z-Score. Contudo, os testes de detecção de outliers aplicados não indicam de forma satisfatória a exclusão dos dados discrepantes para a composição de uma amostra adequada ao ajuste de modelos de volume individual para espécies da Floresta Amazônica.Abstract : The difficulties of obtaining accurate estimates of volume of trees from tropical forests compromise management and conservation activities. This difficulty is due to abnormal observations, referred to as outliers, which present distinct behavior, and may represent non-sample errors or discrepant events in a population whose exclusion must follow rules and detection techniques. This study aims to analyze the influence of different outliers' detection and exclusion techniques on the adjustment of individual commercial volume model of tropical species in the Amazon Forest, in order to guide the exclusion of discrepancies without compromising the maintenance of trend measures and data variability. For this, a database of 5,321 trees cubed in the Jamari National Forest, Brazil, was used. The "Box-Plot", "Grubbs", "Peirce" and "Z-Score" techniques were applied to detect and, exclude outliers for volume modeling from the Schumacher-Hall model. In the four different outliers' tests used, the removal of data in the larger end or in the classes of larger diameters, heights and, consequently, volumes, occurs. Some allow greater data exclusion, as in the case of the Peirce test, while others generate smaller exclusion, such as the Z-Score test. However, the tests of detection of applied outliers do not indicate satisfactorily the exclusion of the discrepant data for the composition of a sample adapted to the adjustment of individual volume models for species of the Amazon Forest.1 recurso online : PDF.application/pdfValores estranhos (Estatistica)Árvores - Medição - Métodos estatísticosFlorestas - Medição - Métodos estatísticosFlorestas - AmazôniaInfluência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazôniainfo:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR_G_EDUARDO_EMILIO_NADOLNY_DE_LACERDA.pdfapplication/pdf1076377https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/75158/1/R_G_EDUARDO_EMILIO_NADOLNY_DE_LACERDA.pdf1a778d6fee5a92745099cb52b2d29fc1MD51open access1884/751582022-04-25 10:52:05.777open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/75158Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-04-25T13:52:05Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
dc.title.pt_BR.fl_str_mv Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
title Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
spellingShingle Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
Lacerda, Eduardo Emílio Nadolny de, 1990-
Valores estranhos (Estatistica)
Árvores - Medição - Métodos estatísticos
Florestas - Medição - Métodos estatísticos
Florestas - Amazônia
title_short Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
title_full Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
title_fullStr Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
title_full_unstemmed Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
title_sort Influência da detecção de outliers na modelagem do volume de espécies tropicais da amazônia
author Lacerda, Eduardo Emílio Nadolny de, 1990-
author_facet Lacerda, Eduardo Emílio Nadolny de, 1990-
author_role author
dc.contributor.other.pt_BR.fl_str_mv Universidade Federal do Parana. Setor de Ciencias Agrárias. Curso de Graduação em Engenharia Florestal
dc.contributor.author.fl_str_mv Lacerda, Eduardo Emílio Nadolny de, 1990-
dc.contributor.advisor1.fl_str_mv Pelissari, Allan Libanio, 1987-
contributor_str_mv Pelissari, Allan Libanio, 1987-
dc.subject.por.fl_str_mv Valores estranhos (Estatistica)
Árvores - Medição - Métodos estatísticos
Florestas - Medição - Métodos estatísticos
Florestas - Amazônia
topic Valores estranhos (Estatistica)
Árvores - Medição - Métodos estatísticos
Florestas - Medição - Métodos estatísticos
Florestas - Amazônia
description Orientador : Prof. Allan Libanio Pelissari
publishDate 2017
dc.date.issued.fl_str_mv 2017
dc.date.accessioned.fl_str_mv 2022-04-25T13:52:05Z
dc.date.available.fl_str_mv 2022-04-25T13:52:05Z
dc.type.status.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
dc.type.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
format bachelorThesis
status_str publishedVersion
dc.identifier.uri.fl_str_mv https://hdl.handle.net/1884/75158
url https://hdl.handle.net/1884/75158
dc.language.iso.fl_str_mv por
language por
dc.rights.driver.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
eu_rights_str_mv openAccess
dc.format.none.fl_str_mv 1 recurso online : PDF.
application/pdf
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositório Institucional da UFPR
instname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron:UFPR
instname_str Universidade Federal do Paraná (UFPR)
instacron_str UFPR
institution UFPR
reponame_str Repositório Institucional da UFPR
collection Repositório Institucional da UFPR
bitstream.url.fl_str_mv https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/75158/1/R_G_EDUARDO_EMILIO_NADOLNY_DE_LACERDA.pdf
bitstream.checksum.fl_str_mv 1a778d6fee5a92745099cb52b2d29fc1
bitstream.checksumAlgorithm.fl_str_mv MD5
repository.name.fl_str_mv Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)
repository.mail.fl_str_mv
_version_ 1813898861153878016

Registros relacionados