Qualidade da água a partir de análises físicas e químicas e aplicação de SIG em afluentes da bacia do baixo rio Iguaçu.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Poersch, Ana Carla Casagrande
Data de Publicação: 2018
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/57753
Resumo: Orientador : Lúciola Thais Baldan
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spelling Poersch, Ana Carla CasagrandeBaldan, Luciola ThaisUniversidade Federal do Paraná2018-10-23T18:30:47Z2018-10-23T18:30:47Z2018https://hdl.handle.net/1884/57753Orientador : Lúciola Thais BaldanMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Palotina, Curso de Graduação em Ciências Biológicas.Inclui referênciasResumo : Inumeros processos controlam a qualidade da agua em ambientes loticos, onde quaisquer alteracoes de ordem fisica, quimica ou biologica podem afetar o ecossistema. A forma de uso e ocupacao do solo tem importancia fundamental no ciclo hidrologico e na ocorrencia natural da agua, sendo um forte modificador ambiental. Nosso objetivo foi realizar um levantamento de dados fisicos, quimicos e espaciais, utilizando mapas de uso e ocupacao do solo, buscando avaliar a agua em oito ambientes loticos, presentes na bacia do Baixo Iguacu com diferentes condicoes de vegetacao e acao antropica. Foram usadas como metricas os parametros: temperatura, turbidez, condutividade eletrica, solidos totais, pH, oxigenio dissolvido (OD), amonia, nitrito e ortofosfato. Nas primeiras quatro coletas (1 . outono, 2 . inverno, 3 . verao, 4 . verao), dos doze parametros analisados, pH, condutividade eletrica, temperatura, turbidez, oxigenio dissolvido e solidos totais foram estimados in loco com o suporte dos equipamentos Horiba. Na quinta coleta (5 - outono) o pH e a temperatura foram estimados in loco e o oxigenio dissolvido fixado em campo. Aplicamos tecnicas de sensoriamento remoto utilizando o programa QGIS e o plugin SCP para determinar o uso e ocupacao do solo e facilitar o processo de classificacao das imagens. As coletas foram realizadas nos municipios de Cascavel, Ceu Azul e Santa Tereza do Oeste nos meses de maio, agosto e dezembro de 2016, marco de 2017 e abril de 2018. Para correlacionar os dados obtidos nas analises de agua e na classificacao das imagens foram utilizadas as analises de Redundancia (RDA) e a Correlacao de Pearson, realizadas no software R-3.5.0 for Windows. Em ordem de coleta os valores de explicacao da matriz de dados dependentes foram de 61%, 51%, 49%, 43% e 46%. Os resultados obtidos demonstraram que os riachos mais afetados pela agricultura foram: Nene, Paz e Bom Retiro. Tormenta, Pedregulho, Jumelo e Arquimedes foram afetados de forma negativa pelo solo exposto (nu). Dentre as principais metricas afetadas pelo fator solo exposto estao a turbidez, a temperatura, o ortofosfato e a amonia. Da mesma forma, os parametros afetados pela agricultura foram a condutividade, o nitrito, a tubidez, a temperatura e a amonia. O riacho Manoel Gomes sofreu influencia direta das areas florestadas que o cercam, demonstrando otimas concentracoes de oxigenio dissolvido (ƒÊ=9,74) e as menores temperaturas dentre todos os riachos (ƒÊ=16,68), alem de nao sofrerem impactos negativos. Modelos mistos como os do presente estudo mostram que diferentes parametros de qualidade da agua variam em sua capacidade de resposta a diferentes regioes e fatores quando analisados separadamente. E possivel observar a dinamica e a constante modificacao de paisagens, que alteram de diferentes formas a qualidade da agua. As variacoes recorrentes a uma matriz agricola dependem totalmente do periodo de safra e solo em pousio, onde consequentemente, afetam todo o ecossistema e as comunidades presentes no entorno. As multiplas formas de uso e ocupacao sugerem a busca por trabalhos com as formas de manejo mais adequadas para que as acoes sejam direcionadas para toda a bacia hidrografica.78 p. : Digital.application/pdfGeorreferenciamentoQualidade da água a partir de análises físicas e químicas e aplicação de SIG em afluentes da bacia do baixo rio Iguaçu.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALTCC Poersch, ACC 2018 1.pdfapplication/pdf2688982https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/57753/1/TCC%20Poersch%2c%20ACC%202018%201.pdfe9cae33f7ddd429a61ff2d53ffc73e23MD51open access1884/577532018-10-23 15:30:47.766open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/57753Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082018-10-23T18:30:47Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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