Aplicativo Katam Forest para inventários florestais : estudo de caso em plantio de Pinus taeda L.

Detalhes bibliográficos
Autor(a) principal: Gris, Vinicius Henrique
Data de Publicação: 2022
Tipo de documento: Trabalho de conclusão de curso
Idioma: por
Título da fonte: Repositório Institucional da UFPR
Texto Completo: https://hdl.handle.net/1884/79892
Resumo: Orientador: Prof. Dr. Allan Libanio Pelissari
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spelling Universidade Federal do Parana. Setor de Ciencias Agrárias. Curso de Graduação em Engenharia FlorestalPelissari, Allan Libanio, 1987-Gris, Vinicius Henrique2022-11-01T12:19:27Z2022-11-01T12:19:27Z2022https://hdl.handle.net/1884/79892Orientador: Prof. Dr. Allan Libanio PelissariMonografia (graduação) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Agrárias, Curso de Graduação em Engenharia FlorestalInclui referênciasResumo : Os métodos tradicionais de inventário florestal necessitam de intensa mão de obra qualificada e são, normalmente, onerosos, demandando um grande planejamento e investimento. Por isso, novas metodologias de mensuração florestal têm sido desenvolvidas nos últimos anos a fim de proporcionar tecnificação e otimização na coleta de dados dendrométricos. Ferramentas de sensoriamento remoto vem sendo testadas em diversos cenários florestais, em que, inovações como o uso de smartphone, também surgem como uma metodologia alternativa ao aprimoramento da tecnologia nos últimos tempos. Diante desse cenário, a start-up sueca KatamTM desenvolveu uma metodologia de medição de árvores fundamentada em um aplicativo de smartphone e em um software SLAM (Simultaneous Localization and Mapping). Essa aplicação permite que mensurações de características dendrométricas sejam realizadas a partir de gravações de vídeo, visando reduzir a mão de obra necessária em campo, bem como o tempo consumido com a atividade de mensuração. Ademais, a metodologia desenvolvida possibilita aumentar a intensidade de árvores amostradas nos povoamentos florestais e, consequentemente, sem elevar os custos dos inventários. O presente trabalho objetivou comparar a metodologia desenvolvida pela Katam com o método tradicional de uma amostragem aleatória simples de área fixa em um plantio de Pinus taeda com 11 anos localizado no estado do Paraná. Para a comparação entre as metodologias, foram realizados o ajuste de modelos de relação altura-diâmetro e de volume a partir de 30 árvores cubadas no povoamento em estudo. Os modelos selecionados foram responsáveis por estimar os valores de altura e volume da amostragem de área fixa e também a estimativa de altura pelos diâmetros coletados pelo aplicativo KatamTM Forest. Foram alocadas, ao todo, 7 parcelas de área fixa pela amostragem tradicional e 22 vídeos foram coletados pela metodologia Katam. Foram obtidos os valores médios das variáveis diâmetro à altura do peito medido a 1,3 m do solo (DAP), altura total (Hi), área basal (G.ha-1 ), volume (V.ha-1 ) e densidade de árvores (Arv. ha-1 ) por unidade amostral e realizado o teste de normalidade de Shapiro-Wilk, e a comparação estatística entre as médias pelo teste t bicaudal para amostras independentes. As médias obtidas do DAP e área basal não apresentaram diferenças estatísticas entre as metodologias pelo teste t, ao nível de 5% de significância, assim como para densidade de árvores pelo teste não paramétrico de Wilcoxon, ao nível de 5% de significância. Para a estimativa da altura total pela Katam, dois procedimentos foram abordados, sendo a estimada pelo próprio aplicativo, onde não houve normalidade nos resíduos, e a altura Katam estimada pelo modelo de relação altura-diâmetro, onde houve normalidade dos resíduos e apresentou diferença estatística pelo teste t, ao nível de 1% de significância. Como o volume por unidade amostral é reflexo das alturas, essa variável também apresentou diferença estatística com a altura estimada pelo aplicativo, ao nível de 5% de significância pelo test t, porém, não apresentou diferenças estatísticas quando a altura foi estimada pelo modelo de relação altura-diâmetro.Abstract : Traditional methods of forest inventory require intense and qualified labor and are, usually, expensive, demanding a great deal of investment and planning development, therefore, new methodologies for forest measurement are being developed in the last years in order to bring technification and optimization on dendrometric’s data gathering. Remote sensing tools have already been tested in a diverse range of forest scenarios where innovations, such as the use of smartphones, have also emerged as an alternative methodology with the improvement of technology in recent times. Given this scenario, the Swedish start-up KatamTM worked on the development of a methodology using a Smartphone application based on a SLAM (Simultaneous Localization and Mapping) software. This application allows measurements to be carried out based on video recordings, aiming to reduce the number of people required in the field and the time spent at the measurement activity. Furthermore, the methodology developed makes it possible to increase the intensity of trees sampled in the forest stands and, consequently, without increasing the costs of inventory. The present study sought to compare this methodology with a traditional fixed area sampling in a Pinus taeda stand with 11 years in the state of Paraná. For the comparison of those methodologies, a height-diameter and a volumetric equation were adjusted based on 30 trees cubed on the stand. Those equations were responsible for estimating the height and volume values of the sampling area and also the height for the diameter collected via the KatamTM Forest app. In total, 7 fixed areas were plotted by the traditional sampling and 22 videos were collected by the Katam methodology. The mean values of the Diameter at breast height are measured at 1,3m from the ground (DBH), Height (Hi), Basal area (G.ha-1 ), Volume (V.ha-1 ) and Density (Arv. ha-1 ) were obtained per sampling unit and the Shapiro-Wilk normality test was performed as well as , the statistical comparison between the means by the two-tailed t test for independent samples. The averages obtained from DBH and basal area did not show statistical differences between the methodologies by the t test, at 5% significance level, as well as for tree density by Wilcoxon’s nonparametric test, at 5% significance level. For the estimation of total Height by the katam’s app two procedures were approached, one estimating the height by the application itself, where no normality between the residues were found and the Katam height estimated by the height-diameter model, where there was normality of the residues and presented statistical difference by the t test, at the 1% significance level. As the volume per sample unit reflects heights, this variable also showed a statistical difference with the estimated height by the application at the level of 5% significance, by the t test, however, it did not show statistical differences when the height was estimated by the height-diameter model.1 recurso online : PDF.application/pdfLevantamentos florestaisLevantamentos florestais - AmostragemLevantamentos florestais - MetodologiaLevantamentos florestais - Processamento de dadosFlorestas - Inovações tecnológicasAplicativos móveisPinus taeda - MediçãoAplicativo Katam Forest para inventários florestais : estudo de caso em plantio de Pinus taeda L.info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisporreponame:Repositório Institucional da UFPRinstname:Universidade Federal do Paraná (UFPR)instacron:UFPRinfo:eu-repo/semantics/openAccessORIGINALR_G_VINICIUS_HENRIQUE_GRIS.pdfapplication/pdf2818119https://acervodigital.ufpr.br/bitstream/1884/79892/1/R_G_VINICIUS_HENRIQUE_GRIS.pdfb5a6e6d355ab7c4471bdf0d4c5a72dd8MD51open access1884/798922022-11-01 09:19:27.811open accessoai:acervodigital.ufpr.br:1884/79892Repositório de PublicaçõesPUBhttp://acervodigital.ufpr.br/oai/requestopendoar:3082022-11-01T12:19:27Repositório Institucional da UFPR - Universidade Federal do Paraná (UFPR)false
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